Старший разработчик полного цикла (Python/TypeScript, AI)

Что предстоит делать

**О Pling** Pling создает операционный фундамент для медицинских практик, начиная со стоматологии. Большинство стоматологических программных продуктов занимаются ведением пациентов (документация, планы лечения, выставление счетов) — мы же берем на себя обеспечивающие это операции: управление оборудованием, соблюдение нормативных требований, координацию команды, закупку услуг — сегмент, который широкая индустрия в значительной степени упустила из виду. Наше видение: горизонтальное расширение на другие медицинские специальности и вертикальное расширение до маркетплейса, соединяющего практики с производителями, техниками и поставщиками услуг. * Шестизначный ARR, маржа валовой прибыли более 90%, рост ~4x год к году * Доказанное product-market fit с разнообразной клиентской базой — от частных практик до стоматологических сетей уровня enterprise * Целенаправленно bootstrapped — прибыльная, растущая без внешнего капитала, привлекаем первый раунд в Q4/Q1 * Целенаправленно «липкая» — требования соответствия делают Pling критически важной инфраструктурой; после интеграции клиенты не уходят **Команда** Основатели обладают глубокой экспертизой в области стартапов, продуктов и предметной области. * Паоло (CEO) — образование Stanford, 8 лет в Кремниевой долине, где он создал и продал стартап, экс-BCG, два предыдущих выхода * Хенрик (CPO) — экс-BCG, N26, ImmoScout24, стартапы на ранней стадии * Йонас (CMO) — бывший клиницист в Uniklinik Düsseldorf, управлял собственной практикой, инженер-самоучка. В настоящее время отвечает за техническую архитектуру Pling и пишет код вместе с командой. **Задачи** **Роль** Вы будете отвечать за архитектуру и код Pling, стратегию и исполнение. Роль практическая и ориентированная на результат: вы участвуете в обсуждениях продукта вместе с основателями, а затем берете на себя полный технический жизненный цикл — архитектуру, реализацию, развертывание, мониторинг и непрерывное улучшение в production — с фокусом на реальную надежность и бизнес-эффект. Ваша задача — спроектировать и запустить платформу, которая приведет Pling к следующим 10x клиентам и локациям — AI-native по дизайну, созданную для масштабирования в мультисайтовых группах по всей Европе — и построить конвейер разработки, который сделает нашу скорость поставки труднодостижимой для конкурентов. Мы верим, что небольшая, усиленная AI инженерная команда может поставлять больше, чем команды в пять раз больше. Вы докажете это вместе с нами. **Что вы будете делать** * Создавать полные функции от начала до конца — от модели данных до API и UI * Отвечать за техническое направление — архитектуру, инфраструктуру, безопасность, производительность * Проектировать и отвечать за LLM-пайплайны, которые обеспечивают работу AI-функций Pling — дизайн промптов, структурированные выводы, eval'ы, мониторинг, отслеживание затрат * Устанавливать инженерные стандарты как для кода, так и для AI-функций — тестирование, CI/CD, наблюдаемость, code review с одной стороны; eval-инструментарий, регрессионные проверки и метрики качества, привязанные к бизнес-результатам, с другой * Определять и возглавлять миграцию на архитектуру следующего поколения — выбор стека за вами * Строить конвейер разработки, который сделает нашу скорость поставки труднодостижимой * Нанимать и руководить — привести следующего инженера, когда придет время, и определить, как работает команда **Требования** **Опыт** * 6–9+ лет создания production-программного обеспечения в быстро меняющейся среде, из них не менее 2 лет, сфокусированных на функциях на базе LLM в production * Прагматичный подход к архитектуре и компромиссам; вы усвоили, что хорошая инженерия обычно означает удаление сложности, а не ее добавление * Уверенность во всем стеке — центр тяжести в backend, но способность поставлять от начала до конца * Production-опыт с Python, TypeScript/Node.js и современными базами данных (SQL и NoSQL) **AI-native беглость** * Глубокое практическое понимание поведения LLM: промптинг, структурированные выводы, управление контекстным окном, распространенные сценарии отказов, обработка недетерминированности и написание eval'ов, которые ловят регрессии до того, как это сделают пользователи * Прагматизм в выборе модели — выбирайте между провайдерами (Claude, GPT, Gemini, open-weights) на основе компромиссов по стоимости, задержке и качеству для каждого случая использования * Знать, когда не стоит использовать LLM. Большая часть хорошей инженерии — это знание, когда regex, таблица поиска или детерминированный код являются правильным ответом. Вы ненавидите AI-халтуру так же сильно, как любите AI-рычаги. * Следить за областью активно и внедрять новые инструменты, когда они это заслуживают. **Менталитет строителя** * Вы скорее будете строить, чем управлять. AI волнует вас, потому что позволяет поставлять в масштабе, который раньше был недоступен. **Инженерное превосходство** * Качество кода — это привычка, а не запоздалая мысль: тестирование, ревью, контроль качества * Сильные стороны в операционном превосходстве: безопасность, надежность, производительность, наблюдаемость * Уверенность в работе с CI/CD и production-развертываниями **Сотрудничество** * Четкий коммуникатор, который объясняет технические компромиссы основателям, клиентам и будущим сотрудникам * Балансируйте скорость, качество и долгосрочную устойчивость в своих решениях * Свободный английский. Немецкий — большой плюс: наши клиенты работают на немецком **Преимущества** **Почему Pling** * Сильная динамика в привлекательной нише. Прибыльная, быстрорастущая, в категории, которую мало кто еще затрагивает. * Амбициозное видение платформы. Горизонтальное расширение на другие медицинские специальности и вертикальное измерение маркетплейса — все в пределах досягаемости. * Акционерный капитал, привязанный к оценке до привлечения финансирования. Поскольку мы еще не привлекли средства, потенциал роста капитала, предоставленного сейчас, существенно выше, чем он будет даже через шесть месяцев. * Динамичная, быстро меняющаяся среда с опытными основателями-операторами и экспертами в предметной области — прямой доступ, быстрые решения. * AI-native команда. Все в Pling используют AI как ежедневный инструмент. * Удаленная работа на сегодняшний день с регулярными командными встречами в Берлине. Гибридные варианты по мере открытия офисов. * 30 дней оплачиваемого отпуска. Пожалуйста, подайте заявку с кратким сообщением: * почему эта роль * что вы привносите * что-то, что вы создали * резюме или LinkedIn Найти работу в Германии на Arbeitnow