Старший разработчик AI/ML (антифрод)
Ищем опытного разработчика AI/ML для создания и развития системы антифрода. Требуется сильный Python и SQL, понимание антифрод-паттернов и опыт работы с продакшн-системами. Предлагают удаленную работу или гибрид в Батуми, конкурентную зарплату и возможности для роста.
Что предстоит делать
- Создавать и развивать глубокую AI-систему: от работы с данными и проектирования признаков до моделей, онлайн-скоринга и мониторинга.
- Разрабатывать антифрод-функции: поведенческие, графовые, временные, агрегаты, проверки скорости (velocity checks).
- Писать и оптимизировать SQL для витрин данных, агрегаций и инкрементальных пайплайнов.
- Разрабатывать модели: правила → ML → ансамбли (GBDT, логистическая регрессия, обнаружение выбросов, калибровка).
- Внедрять механизм принятия решений (одобрить / проверить / отклонить) с полной аудируемостью решений.
- Работать с потоками событий и очередями (RabbitMQ), обеспечивая идемпотентность и надежность.
- Отслеживать качество данных и производительность моделей (PR-AUC, ROC-AUC, полнота, задержка, дрейф).
- Проводить регулярное переобучение, бэктестинг, A/B-тестирование и улучшение моделей.
- Мы ожидаем от вас:
- Опыт работы от 4 лет.
- Уверенное владение Python (pandas, numpy, sklearn; желательно LightGBM/CatBoost).
- Хорошие навыки SQL: оконные функции, оптимизация запросов, инкрементальная обработка.
- Понимание антифрод-паттернов: проверки скорости, графы пользователей/устройств, обнаружение аномалий, подход на основе правил + ML.
- Опыт работы с продакшн-системами: API/микросервисы (FastAPI), очереди, логирование, мониторинг.
- Практический опыт работы с несбалансированными наборами данных и настройкой порогов на основе бизнес-затрат.
- Понимание модельных и бизнес-метрик (ROC-AUC, PR-AUC, точность/полнота, метрики на основе затрат).
- Будет плюсом: опыт работы с MLOps (MLflow, Docker, CI/CD), пайплайнами признаков, инструментами DWH/ETL.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Инженер R&D (AI-агенты)
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Ищем инженера R&D для разработки и прототипирования агентных ИИ-решений в страховой сфере. Требуется глубокий опыт в генеративном ИИ, умение создавать агентов с нуля на Python, знание современных подходов (CoT, ReAct, RAG). Предлагаем работу в топ-5 страховых компаний РФ, ДМС, обучение и бонусы.
Embedded разработчик
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для работы над embedded-системами на Linux. Нужно разрабатывать сервисы удалённого управления, сопровождать ПО, участвовать в troubleshooting и развитии продукта. Предлагаем удалённую работу с редкими командировками в Москву, ДМС и обучение за счёт компании.
Автор курса по LLM-разработке
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Создание практического курса по LLM-разработке от основ до продакшн-внедрения. Нужен автор с реальным опытом внедрения LLM-приложений, RAG и AI-агентов. Предлагается удалённая проектная работа.
Backend Software Engineer
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Ищем опытного бэкенд-разработчика для создания и поддержки хостинг и VPN сервисов. Требуется 5+ лет опыта, отличное знание Python (Django/DRF) и Go, опыт с платежными системами и API. Предлагаем удаленную работу, полную занятость и конкурентную оплату.
Backend разработчик Python/Java
Разработка и поддержка микросервисных интеграционных систем для банковского сектора. Требуется опыт от 5 лет в Python или Java, знание архитектурных паттернов, контейнеризации и брокеров сообщений. Компания предлагает удаленную работу, карьерный рост и участие в масштабных проектах.
Python разработчик
~1 458 600 – 2 154 750 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, AI/ML и работе с LLM. Компания предлагает стабильную занятость, соцпакет и возможности для профессионального роста.