Старший Python разработчик

Присоединяйтесь к нашей основной команде в качестве высококвалифицированного Python-разработчика для создания и масштабирования нашей высоконагруженной платформы геопространственных данных с использованием ИИ. Вы будете критически важной связующей нитью, превращая модели Data Science в продуктивные решения и преобразуя огромные объемы необработанных изображений в значимые, структурированные инсайты, которые поддерживают наш клиентский продукт. Если вас привлекают сложные задачи с большими данными, это именно та роль, которую вы ищете. Ключевые обязанности: ● Разработка конвейеров данных: Реализуйте и оптимизируйте надежные ETL-конвейеры для сбора, очистки, преобразования и загрузки больших объемов геопространственных данных. ● Разработка и развертывание API: Проектируйте, создавайте и поддерживайте высокоскоростные, масштабируемые RESTful API (с использованием таких фреймворков, как FastAPI/Powertools для Lambda). ● Интеграция моделей и их продуктивизация: Тесно сотрудничайте с Data Scientists для контейнеризации и развертывания моделей (например, предсказание возраста крыши) на нашей платформе геопространственных данных с использованием ИИ. ● Качество кода и оптимизация: Пишите чистый, эффективный, тестируемый и многоразовый код на Python. Оптимизируйте обработку данных и задержку платформы, чтобы обрабатывать запросы и запросы в огромных масштабах и высоком объеме. ● Архитектура системы: Вносите вклад в проектирование и реализацию нашей архитектуры микросервисов и безсерверных решений, обеспечивая высокую доступность, безопасность, масштабируемость и наблюдаемость. ● Сотрудничество: Работайте в Agile-команде вместе с Data Scientists, DevOps и менеджерами продуктов, чтобы переводить бизнес-требования в технические решения. Требуемые квалификации: ● Степень бакалавра в области компьютерных наук или в смежной технической области. ● Подтвержденный опыт работы в качестве Python-разработчика с акцентом на системы с интенсивной обработкой данных (4+ года). ● Экспертные знания Python 3, соблюдение PEP8. ● Опыт разработки с использованием принципов ООП и SOLID. ● Подтвержденный опыт проектирования и разработки готовых к производству API с использованием современного веб-фреймворка Python, такого как FastAPI или Powertools для AWS Lambda. ● Опыт работы с сервисами AWS, такими как S3, SQS, EC2, API GW, Lambda, DynamoDB, CloudFormation/SAM с использованием boto3. ● Опыт работы с Docker/Kubernetes. ● Опыт работы с Linux, предпочтительно Ubuntu. ● Опыт работы с SQL базами данных (например, PostgreSQL). ● Опыт работы с системами контроля версий (Git) и совместными рабочими процессами разработки. ● Хорошие коммуникативные навыки на английском языке. Предпочтительные/дополнительные квалификации: ● Опыт работы с геопространственными библиотеками (например, Geopandas, GDAL, Shapely, Rasterio). ● Знание технологий обслуживания моделей, таких как NVIDIA Triton Inference Server. ● Опыт работы с платформами управления рабочими процессами, такими как Apache Airflow. ● Опыт работы с локальными серверами. ● Знание CI/CD конвейеров (GitHub Actions) и лучших практик DevOps.