Старший Python разработчик

Что предстоит делать

Вы когда-нибудь работали с системами, где программное обеспечение должно обрабатывать большие объемы данных, интегрировать множество внешних источников и выдавать надежные результаты в реальном времени? Где производительность, масштабируемость и инженерное качество имеют такое же значение, как и создание нового функционала? Где вам доверяют проектировать решения, оспаривать технические решения и брать на себя ответственность за сложные бэкенд-системы? Если вам нравится создавать платформы производственного уровня, работать с современными AI-технологиями и решать сложные инженерные задачи — мы будем рады пообщаться. **О компании** Наш клиент — технологическая компания из Швейцарии, создающая платформы с интенсивной обработкой данных и аналитические системы, используемые в различных отраслях, включая финансовые технологии, геопространственную аналитику и приложения, ориентированные на безопасность. Компания разрабатывает продукты, объединяющие крупномасштабную обработку данных, AI-управляемые рабочие процессы, аналитику в реальном времени и продвинутые инструменты визуализации. **Роль** Мы ищем Senior Software Engineer, который сможет взять на себя ответственность за сложные бэкенд-системы, тесно сотрудничая с командами фронтенда, данных и AI. Вы будете работать с Python-сервисами, пайплайнами данных, AI-интеграциями и современными веб-приложениями, помогая проектировать масштабируемые решения и повышать производительность системы по мере роста платформы. **Чем вы будете заниматься** **Разработка бэкенда и платформы** * Создавать и поддерживать сервисы с использованием Python, FastAPI и asyncio * Проектировать масштабируемые архитектуры с PostgreSQL, Redis и Celery * Разрабатывать API и интеграции с внешними источниками данных **Системы данных и AI** * Создавать ETL-пайплайны и рабочие процессы обработки данных * Интегрировать API OpenAI и Anthropic * Разрабатывать RAG-решения и работать с векторными базами данных (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone) * Обрабатывать и анализировать данные с помощью Pandas и NumPy **Производительность и инженерное качество** * Оптимизировать производительность системы, запросы к базе данных и фоновые задачи * Выявлять узкие места и повышать масштабируемость * Участвовать в обсуждениях архитектуры и код-ревью **Межфункциональное взаимодействие** * Работать с приложениями на Next.js и TypeScript * Поддерживать функции визуализации данных и дашбордов * Тесно сотрудничать с командами продукта и разработки **Что вы привносите** * Уверенный коммерческий опыт работы с Python, FastAPI, asyncio, Celery * Опыт работы с PostgreSQL, Redis и архитектурами на основе очередей задач (worker-queue) * Практический опыт создания ETL-пайплайнов и приложений с интенсивной обработкой данных * Опыт интеграции LLM и работы с RAG-архитектурами * Опыт работы с векторными базами данных * Глубокое понимание оптимизации производительности и проектирования масштабируемых систем * Уровень английского Upper-Intermediate или выше **Будет плюсом** * Опыт работы с Next.js и TypeScript * Опыт в кибербезопасности или безопасности инфраструктуры * Опыт работы с Matrix, Signal, GrapheneOS или защищенными средами Linux * Знания в области пентеста или offensive security * Опыт работы с финтехом, трейдингом или другими системами с высокими требованиями к надежности **Что вы получите** * **Среда, ориентированная на инженерию:** Работа с командами, которые заботятся об архитектуре, поддерживаемости и технической корректности, а не только о скорости внедрения фич. * **Реальное техническое влияние:** Ваши отзывы будут напрямую влиять на инженерные стандарты, качество кода и технические решения. * **Сложные системы:** Торговая инфраструктура, асинхронные рабочие процессы, системы, чувствительные к производительности, и реальные задачи масштабирования. * **Культура прямого общения:** Компания ценит честную техническую обратную связь, критическое мышление и инженерную зрелость выше иерархии или корпоративных формальностей. * **Высокая степень автономии:** Никакого микроменеджмента. Инженерам доверяют принимать технические решения и брать на себя ответственность. **Заинтересованы?** Откликайтесь сейчас, если вас вдохновляет создание масштабируемых Python-платформ, AI-управляемых рабочих процессов и систем с интенсивной обработкой данных, работающих в продакшене в большом масштабе.