Старший Python разработчик (AI/ML)

Что предстоит делать

<p><b>Кто мы:</b></p><p>Adaptiq — это технологический хаб, специализирующийся на создании, масштабировании и поддержке R&D-команд для высококлассных быстрорастущих продуктовых компаний в широком спектре отраслей.</p><p><b>О продукте:</b></p><p>Мы создаем платформу, основанную на искусственном интеллекте, которая объединяет множество источников морских данных в единую операционную картину. Система строит цифровой двойник глобальной морской активности, применяет поведенческую аналитику и прогностические модели AI для выявления контрабанды, незаконного рыболовства, контейнерных рисков и других угроз соответствия нормативным требованиям или безопасности, а также предоставляет разведывательные данные уровня миссий как коммерческим, так и государственным заинтересованным сторонам.</p><p>Работая в глобальном масштабе, платформа ежедневно обрабатывает миллионы событий и терабайты геопространственных данных, полагается на облачную инфраструктуру и микросервисы, а также интегрируется с исследовательскими прототипами от групп по науке о данных.</p><p><b>О роли:</b></p><p>Вы присоединитесь к автономной команде, сформированной для внедрения агентных, AI-ориентированных рабочих процессов в производственной платформе морской разведки.<br>Вы будете отвечать за проектирование, поставку и эксплуатацию бэкенд-сервисов, которые обеспечивают работу генеративных AI-агентов в масштабе, влиять на ключевые архитектурные решения и внедрять стандарты AI-SDLC в организации.<br>Эта роль дает возможность сформировать сквозную систему, используемую оборонными, регулирующими и корпоративными заказчиками, и ускорить автоматизацию на основе агентов.</p><p><b>Ключевые обязанности:</b></p><ul><li>Проектировать и создавать масштабируемые микросервисы на <b>Python</b> для поддержки агентных рабочих процессов и пайплайнов данных в распределенной системе, внося вклад в разработку фронтенда при необходимости (React).</li><li>Руководить интеграцией возможностей генеративного AI — LLM API, RAG-пайплайнов и автономных агентов — в производственные среды.</li><li>Внедрять операционные практики и наблюдаемость для AI-компонентов, включая мониторинг дрейфа моделей, обнаружение галлюцинаций и метрики производительности.</li><li>Устанавливать и обеспечивать соблюдение практик AI-SDLC: ревью кода, автоматизированное тестирование, CI/CD-пайплайны и непрерывные оценки качества на основе трассировки.</li><li>Проектировать и поддерживать инфраструктуру как код с использованием Terraform, Kubernetes (K8s) и соответствующих сервисов AWS.</li><li>Стимулировать улучшения скорости и качества разработки через инструментарий, автоматизацию и архитектурные усовершенствования.</li><li>Наставлять инженеров в области новых AI-фреймворков, инструментов разработчика и лучших практик для высокомасштабируемой агентной разработки.</li><li>Сотрудничать с продуктовыми и исследовательскими командами для преобразования пользовательских требований в надежные, безопасные бэкенд-сервисы.</li></ul><p><b>Требуемые компетенции и навыки:</b></p><ul><li><b>7+</b> лет профессионального опыта <b>разработки бэкенда</b>, включая как минимум <b>2 года создания агентных или автономных AI-рабочих процессов</b> в продакшене.</li><li>Глубокий опыт работы с <b>Python</b>.</li><li>Практический опыт работы с <b>агентными фреймворками</b>, такими как LangChain, LangGraph, DeepAgents, CrewAI, OpenClaw, Hermes (или эквивалентными).</li><li>Подтвержденный опыт проектирования масштабируемых, событийно-ориентированных архитектур на <b>AWS</b>, включая обмен сообщениями (SQS/SNS) и SQL/NoSQL базы данных.</li><li>Глубокое понимание проектирования GraphQL или REST API и практик DevOps, включая CI/CD, Kubernetes и Terraform.</li><li>Навыки внедрения производственной безопасности, мониторинга и реагирования на инциденты для критически важных систем.</li><li>Отличные коммуникативные навыки, самостоятельность и ответственность в условиях неопределенности и высокой скорости работы.</li></ul><p><b>Будет плюсом:</b></p><ul><li>Опыт работы с <b>React.js</b> и полным стеком разработки.</li><li>Знакомство с векторными базами данных и поиском по сходству для AI-приложений.</li></ul><p><b>Почему мы:</b></p><p>Мы предоставляем 20 дней отпуска за календарный год (плюс официальные государственные праздники страны вашего проживания).</p><p>Мы предоставляем полное бухгалтерское и юридическое сопровождение во всех странах, где мы работаем.</p><p>Мы используем полностью удаленную модель работы с мощной рабочей станцией и коворкингом на случай, если он вам понадобится.</p><p>Мы предлагаем высококонкурентный пакет с ежегодным пересмотром производительности и компенсации.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/adaptiq/vacancies/359353/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>