Старший ML Computer Vision инженер

Что предстоит делать

<p> </p><p>Мы ищем <strong>Senior ML Computer Vision Engineer</strong> для присоединения к нашей команде! Мы открыты к рассмотрению как полной, так и частичной занятости (ожидаемая загрузка — примерно 4 часа в день).</p><p><strong>Наш клиент</strong> — это инновационное технологическое подразделение в составе одного из 10 крупнейших в мире производителей меди. Вы сыграете ключевую роль в их растущих амбициях в области Computer Vision и AI. Хотя изначальный фокус включает продвинутое управление активами, команда отправляется в долгосрочное путешествие по внедрению традиционного машинного обучения, искусственного интеллекта и предиктивного обслуживания в глобальных операциях.</p><p>Работая в тесном сотрудничестве с недавно назначенным экспертом по Computer Vision (SME) и кросс-функциональными командами по данным и интеграции, вы будете руководить инициативами в области исследований и разработок — от proof-of-concept до внедрения в production. Ваша работа напрямую повлияет на то, как организация использует визуальные и операционные данные, в конечном итоге интегрируя эти передовые возможности AI в основную сферу управления активами и более широкую операционную экосистему.</p><p><strong>Обязанности:</strong></p><ul><li>Сотрудничать с экспертом по Computer Vision (SME) для продвижения инициатив R&D, исследуя новые применения AI, CV и традиционного машинного обучения в тяжелой промышленности.</li><li>Проектировать, разрабатывать и развертывать модели Computer Vision (например, обнаружение объектов, классификация изображений, сегментация) и традиционные алгоритмы ML для предиктивного обслуживания и мониторинга активов.</li><li>Преобразовывать бизнес-требования и концепции R&D в масштабируемые, готовые к production пайплайны машинного обучения.</li><li>Сотрудничать с Data Engineers и Analytics Engineers для обеспечения бесперебойной загрузки, трансформации и доступности визуальных, сенсорных и операционных данных.</li><li>Работать вместе с Integration Engineers для встраивания возможностей AI/ML и результатов моделей в существующие корпоративные приложения и системы управления активами.</li><li>Внедрять лучшие практики MLOps для обучения, версионирования, развертывания, мониторинга моделей и управления их жизненным циклом в среде на базе Azure.</li><li>Оценивать и выбирать подходящие алгоритмы, фреймворки и облачные нативные AI-инструменты для удовлетворения меняющихся бизнес-потребностей и требований к производительности.</li><li>Готовить всестороннюю техническую документацию, архитектуры моделей и отчеты о производительности для технических и нетехнических заинтересованных сторон.</li></ul><p><strong>Требования:</strong></p><ul><li>5+ лет практического опыта работы в качестве Machine Learning Engineer, Computer Vision Engineer или AI Researcher в среде разработки ПО.</li><li>Отличное владение Python и фреймворками глубокого обучения, такими как PyTorch, TensorFlow или Keras.</li><li>Подтвержденный опыт создания и развертывания решений Computer Vision (например, с использованием OpenCV, YOLO, ResNet) в реальных сценариях.</li><li>Солидная база в традиционных методах машинного обучения (например, scikit-learn, XGBoost) и статистическом анализе данных, особенно для предиктивного обслуживания или прогнозирования временных рядов.</li><li>Опыт работы с облачными ML-платформами и практиками MLOps, желательно с использованием Azure Machine Learning, Databricks или аналогичных корпоративных сред.</li><li>Знакомство с библиотеками для обработки и анализа данных (Pandas, NumPy) и работа с большими, разнородными наборами данных (изображения, видеопотоки, сенсорные данные).</li><li>Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем с подтвержденным опытом перевода моделей из фазы R&D в production-масштаб.</li><li>Отличные коммуникативные навыки, способность эффективно сотрудничать с экспертами (SME), командами data engineering и бизнес-руководством.</li><li>Степень магистра или PhD в области Computer Science, Artificial Intelligence, Data Science или смежной высококоличественной области (или эквивалентный прикладной опыт).</li></ul><p><strong>Будет плюсом:</strong></p><ul><li>Опыт работы в горнодобывающей, тяжелой промышленности или производственной среде, особенно с данными OT (Operational Technology) или IoT-сенсоров.</li><li>Опыт обработки и анализа геопространственных данных, изображений с дронов или развертывания AI на edge-вычислениях.</li><li>Знакомство с Azure Data Factory, Azure Synapse или Azure Integration Services для лучшей координации с более широкой командой платформы данных.</li></ul><p> </p> <div class="content-conclusion"><p><strong>Мы предлагаем*:</strong></p><ul><li>Гибкий формат работы — удаленно, в офисе или гибридный</li><li>Конкурентную заработную плату и хороший компенсационный пакет</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Инструменты профессионального развития (программа наставничества, tech talks и тренинги, центры компетенций и многое другое)</li><li>Активные tech-сообщества с регулярным обменом знаниями</li><li>Компенсация обучения</li><li>Памятные подарки к юбилеям</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Другие бонусы, зависящие от локации</li></ul><p>*не распространяется на фрилансеров</p></div> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/n-ix/vacancies/293635/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>