Перейти к содержимому
K
Kalepa
2

Старший инженер по машинному обучению

Kalepa ищет старшего инженера по машинному обучению для создания профессиональных ИИ-систем для страховой отрасли. Вы будете разрабатывать модели, которые читают, анализируют и принимают решения в реальных бизнес-процессах. Требуется глубокое знание Python и опыта в ML, предпочтительно в NLP или компьютерном зрении. Компания предлагает удаленную работу, высокую автономию и возможность влиять на продукт с реальным экономическим эффектом.

senior удалённо ~3 190 253 – 3 967 334 ₸
Вакансия опубликована 21 день назад. Может быть уже неактуальна — рекомендуем уточнить статус у работодателя перед откликом.
Языки: English · Advanced
salary intelligence

Зарплата не указана — оценили по рынку

На основе 1528 похожих вакансий за 90 дней.

оценка p25–p75
3 190 253 – 3 967 334 ₸
медиана: 3 532 066 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Python Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

О Kalepa: Страхование — это глобальная индустрия объемом $7 трлн, построенная на профессиональном труде: андеррайтинг, урегулирование убытков, ценообразование, операции и дистрибуция. Kalepa создает ИИ, способный выполнять эту работу. Мы разрабатываем профессиональные ИИ-системы для страховщиков: программное обеспечение, которое может читать, рассуждать, принимать решения и действовать в реальных рабочих процессах, работая на длительных временных горизонтах. Kalepa начинает с расширения возможностей профессионалов с помощью инструментов, необходимых для успешного выполнения их задач. Это дает нам право учиться на реальных решениях, фиксировать цепочки принятия решений и со временем автоматизировать то, что может быть успешно автоматизировано. Наши продукты уже используются ведущими страховщиками, принося измеримые результаты и расширяясь на новые функции. Возможность гораздо шире, чем любой отдельный рабочий процесс: построить ИИ-операционную систему для принятия решений в страховании. Для людей, которые хотят работать над значимым ИИ в секторе, где важны корректность, доверие и реальное влияние, Kalepa только начинает свой путь. Kalepa поддерживается ведущими инвесторами, такими как IA Ventures и Inspired Capital, а наша команда имеет опыт работы в Facebook, Palantir, Google, Amazon, McKinsey, Mastercard и Uber. Наши ценности (Это важно): У многих организаций есть пыльный список корпоративных ценностей, которым никто никогда не следует. Kalepa не из таких компаний. Наши ценности направлены на раскрытие потенциала наших сотрудников. Успех в Kalepa строится на пяти основных принципах: Напористость и Решимость — Мы нанимаем людей, которые полностью берут на себя ответственность за свое мастерство и неустанно стремятся к совершенству с быстротой и решимостью. Мы выбираем сложные задачи и не сдаемся. Это основа того, как мы работаем и как побеждаем. Приносить пользу клиентам — Мы одержимы влиянием на клиентов. Каждая функция, каждая строка кода, каждое решение оцениваются по одному вопросу: помогает ли это страховщикам принимать более качественные решения? Если это не повышает скорость, точность или прибыльность для наших клиентов, мы это не создаем. Меритократия — Мы строим нечто исключительное, а для этого нужны исключительные люди и идеи. У нас высокая планка, но мы вознаграждаем превосходство быстрым ростом. Если вы лучший в своем деле, вы будете здесь процветать.Пожалуйста, укажите слово **COMPLEMENT** и тег RODguMTk4Ljk5LjE0Mw== при подаче заявки, чтобы показать, что вы полностью прочитали описание вакансии (#RODguMTk4Ljk5LjE0Mw==). Это бета-функция для предотвращения спам-заявок. Компании могут искать эти слова, чтобы найти кандидатов, которые прочитали описание и подтвердили, что они люди.

навыки

Стек и инструменты

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
RDP
R
RDP
11 ч. назад

Embedded разработчик

~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка

Ищем опытного Python-разработчика для работы над embedded-системами на Linux. Нужно разрабатывать сервисы удалённого управления, сопровождать ПО, участвовать в troubleshooting и развитии продукта. Предлагаем удалённую работу с редкими командировками в Москву, ДМС и обучение за счёт компании.

Python Linux Embedded +10
senior удал. hh
Хекслет
Х
Хекслет
11 ч. назад

Автор курса по LLM-разработке

~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка

Создание практического курса по LLM-разработке от основ до продакшн-внедрения. Нужен автор с реальным опытом внедрения LLM-приложений, RAG и AI-агентов. Предлагается удалённая проектная работа.

LLM RAG AI-агенты +4
senior удал. hh
А
АИМОР
1 д. назад

Backend Software Engineer

~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка

Ищем опытного бэкенд-разработчика для создания и поддержки хостинг и VPN сервисов. Требуется 5+ лет опыта, отличное знание Python (Django/DRF) и Go, опыт с платежными системами и API. Предлагаем удаленную работу, полную занятость и конкурентную оплату.

Python Django DRF +10
senior удал. hh
Bell Integrator
B
Bell Integrator
1 д. назад

Backend разработчик Python/Java

Разработка и поддержка микросервисных интеграционных систем для банковского сектора. Требуется опыт от 5 лет в Python или Java, знание архитектурных паттернов, контейнеризации и брокеров сообщений. Компания предлагает удаленную работу, карьерный рост и участие в масштабных проектах.

Python Java Backend +11
senior удал. hh
АЙ-ТЕКО
А
АЙ-ТЕКО
1 д. назад

Python разработчик

~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка

Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, AI/ML и работе с LLM. Компания предлагает стабильную занятость, соцпакет и возможности для профессионального роста.

Python LLM AI +18
senior удал. hh
Датаномика
Д
Датаномика
1 д. назад

Python разработчик

~1 489 400 – 2 200 250 ₸ оценка

Разработка и оптимизация AI-агентов на основе крупных языковых моделей, интеграция LLM, создание RAG-систем. Требуется продвинутый Python, опыт с LangChain, промпт-инжинирингом. Предлагается удаленная работа, гибкий график, обучение.

Python LLM AI +6
senior удал. hh