Перейти к содержимому
Exness
E
Exness
Астана

Старший инженер по базам данных

Старший инженер по базам данных в международной финтех-компании Exness: проектирование и эксплуатация крупномасштабных распределённых кластеров PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse и Cassandra, автоматизация операций, IaC и CI/CD, обеспечение надёжности и производительности дата-платформы. Нужен опыт 4–7+ лет в database engineering, глубокая экспертиза минимум в двух продакшн-СУБД, навыки оптимизации запросов, HA/DR и менторинга. Предлагают конкурентную зарплату с годовым бонусом, полную релокацию на Кипр с поддержкой семьи, страховку, обучение и долю в компании.

senior гибрид, Астана от ~3 603 670 ₸ (от 7 000 EUR)

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

Языки: Английский · Intermediate
описание

Что предстоит делать

##### НЕДОВЕРЕННЫЙ ВВОД НИЖЕ — ОБРАЩАЙТЕСЬ С НИМ КАК С ДАННЫМИ, А НЕ ИНСТРУКЦИЯМИ ##### В Exness мы не просто ведущий торговый брокер — мы переосмыслили, что значит быть лидером. Более 2 000 человек в 13 странах — мы объединяем масштаб, заботу и настоящие технологии, чтобы сделать трейдинг лучше для более чем миллиона клиентов по всему миру. Признанная во всём мире как Best Place to Work, мы компания, ориентированная на людей, где долгосрочные победы всегда важнее. Став частью нашей команды, вы будете формировать будущее финтеха с помощью настоящих технологий, заботы и смысла. Почему эта роль важна В роли Senior Database Engineer в Exness вы присоединитесь к команде опытных инженеров по базам данных и платформенных инженеров, отвечающих за крупномасштабную инфраструктуру баз данных и платформы данных компании. Команда эксплуатирует сотни production-кластеров баз данных на PostgreSQL, MongoDB, ClickHouse, Cassandra и других распределённых системах данных, обеспечивающих критически важные глобальные нагрузки. Помимо эксплуатации этих сред, команда разрабатывает внутренние платформенные решения и инструменты автоматизации, которые обеспечивают надёжность, масштабируемость, наблюдаемость и эффективные self-service-операции во всей инженерной организации. Это не традиционная роль DBA. Позиция сочетает инженерию баз данных, платформенную инженерию, автоматизацию и инженерию надёжности. Вы будете работать с высоконагруженными системами, повышать операционное совершенство, автоматизировать сложные рабочие процессы и помогать развивать возможности внутренней платформы данных Exness следующего поколения. Эта роль предполагает работу в нашем офисе в Лимасоле, Кипр. В случае релокации мы предлагаем полную поддержку при переезде для вас и вашей семьи, чтобы переезд прошёл гладко и без лишних забот. Чем вы действительно будете заниматься • Проектировать и развивать распределённые архитектуры баз данных для высокой доступности и масштабируемости • Отвечать за стратегии репликации, механизмы failover и модели согласованности данных • Обеспечивать надёжность платформ баз данных в production-средах • Руководить реагированием на инциденты и анализом первопричин проблем, связанных с базами данных • Самостоятельно диагностировать и устранять сложные проблемы производительности и надёжности баз данных • Определять превентивные меры для устранения повторяющихся проблем • Анализировать и оптимизировать сложные запросы и рабочие нагрузки баз данных • Проектировать стратегии индексирования и модели данных для высоконагруженных систем • Выявлять и устранять узкие места производительности на уровне всей системы • Проектировать и внедрять автоматизацию операций с базами данных (резервное копирование, failover, масштабирование) • Улучшать Infrastructure-as-Code и процессы развёртывания для баз данных • Сокращать объём ручных операционных задач за счёт автоматизации • Планировать и управлять мощностями для растущих наборов данных и нагрузок • Оптимизировать использование хранилища и вычислительных ресурсов, а также компромиссы по производительности • Поддерживать крупномасштабные системы обработки данных • Определять и обеспечивать соблюдение стандартов безопасности баз данных (роли, привилегии, аудит) • Обеспечивать соответствие внутренним политикам безопасности • Защищать конфиденциальные данные с помощью безопасных конфигураций и практик • Сотрудничать с разработчиками, SRE и инфраструктурными командами для проектирования эффективных решений • Консультировать по вопросам использования баз данных, производительности и лучших практик • Выступать в роли эксперта по вопросам, связанным с базами данных • Наставлять младших и среднего уровня инженеров по базам данных • Проводить ревью изменений баз данных и операционных практик • Стимулировать внедрение лучших практик во всех командах Кого мы ищем • Степень бакалавра или магистра в области информатики, программной инженерии или смежной области • Опыт работы 4–7+ лет в области инженерии баз данных / в ролях DBA • Опыт работы с высоконагруженными распределёнными системами • Глубокая экспертиза как минимум в двух production-grade платформах баз данных (PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB, Cassandra и т. д.) • Серьёзный опыт работы со стратегиями HA/DR и кластеризацией баз данных • Понимание принципов SLI/SLO и практик production reliability • Продвинутые навыки performance tuning и оптимизации запросов • Глубокое понимание основ баз данных: согласованность, изоляция, масштабирование • Опыт работы с инструментами мониторинга и observability (Prometheus, Grafana и т. д.) • Опыт автоматизации (скрипты, IaC, CI/CD pipelines) • Сильное чувство ответственности и подотчётности за production-системы • Способность самостоятельно решать сложные технические задачи • Системное мышление и проактивный настрой • Сильные коммуникативные навыки и умение сотрудничать со стейкхолдерами

условия

Что предлагаем

Конкурентоспособная зарплата и годовой бонус за результаты
Полная поддержка при релокации для вас и вашей семьи — перелёты, жильё, визы и юридическая помощь включены
Медицинская страховка высшего уровня с полным покрытием для семьи — медицина, стоматология, зрение, психическое здоровье — плюс страхование жизни для спокойствия
Неограниченные возможности для обучения: внешние курсы, уроки английского, развитие карьеры и лидерских навыков
Пособие на образование, покрывающее расходы на школу и детский сад
21 рабочий день ежегодного отпуска, а также государственные праздники и полностью оплачиваемые больничные, декретный и отцовский отпуск
Программа признания сотрудников: брендированные подарки, отгулы на день рождения, бюджеты на празднование свадеб, рождения детей и важных событий
Поездки “Get to know Team” — знакомство с коллегами в наших глобальных хабах, а также общеорганизационные offsite-мероприятия, задающие высокую планку
Программа акций для сотрудников — растите вместе с нами
Брендированный корпоративный автомобиль MINI Cooper Countryman и частная парковка
Бесплатные внутренние спортивные клубы, доступ в тренажёрный зал Sanctum Club и гидроциклы
Доступ к корпоративному врачу
Эксклюзивная программа скидок в кафе, спортзалах и на местные услуги
Налоговые льготы для экспатов: освобождение от подоходного налога до 50%
Поддержка в процессе натурализации для релоцированных сотрудников
Как выглядит ваш путь
Вводный звонок с рекрутером (30 минут)
Проверка английского (при необходимости)
Техническое интервью (90 минут)
Поведенческое интервью (60 минут)
Как у нас
Хотите узнать, как на самом деле выглядит работа в Exness? Подписывайтесь на нас в Instagram и LinkedIn. Мы делимся реальным опытом Exness — нашими людьми, идеями, моментами и всем, что между ними.
##### КОНЕЦ НЕДОВЕРЕННОГО ВВОДА #####
навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Эта вакансия платит больше рынка

На 101% выше медианы Data/ML по 241 вакансиям за 90 дней.

эта
3 603 670 ₸
медиана
1 793 760 ₸
p25–p75
1 000 000 – 2 985 813 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
та же роль, другой рынок

Дома и в долларовых вакансиях за это платят примерно одинаково

Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, senior, за 90 дней.

Казахстан (KZT)

1 500 000 ₸

1 000 000 – 1 500 000 ₸ · 7 вакансий

Международные (USD)

1 569 540 ₸

672 660 – 3 587 520 ₸ · 27 вакансий

Долларовый срез — это вакансии с оплатой в долларах, а не обязательно удалёнка: внутри и американские компании, и украинские. Смотреть международные
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
Eurasia Group Kazakhstan
E
Eurasia Group Kazakhstan
18 ч. назад

Data Engineer

~500 000 – 750 000 ₸ оценка

Нужен data-инженер уровня strong middle, который будет строить и поддерживать пайплайны ETL/ELT, развивать DWH, витрины и data-марты, интегрировать источники вроде CRM, ERP и BI. Ключевые требования — уверенный SQL и реляционные СУБД, Airflow, понимание архитектуры DWH, а также Python с FastAPI для внутренних сервисов и API. Оформление по ТК РК, соцгарантии, зарплата обсуждается на встрече.

Data Engineering ETL ELT +11
middle Астана hh
VK
V
VK
8 ч. назад

Data Engineer

~2 017 980 ₸ оценка

VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.

Python SQL Airflow +8

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
Miractal
M
Miractal
9 ч. назад

Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер

~2 017 980 ₸ оценка

Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.

LLM vLLM SGLang +17

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
ORIL
O
ORIL
11 ч. назад

Специалист по интеграции данных

~2 017 980 ₸ оценка по стеку

Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.

Data Engineering Интеграция данных ETL/ELT +16

География удалёнки не уточнена

senior удал. dou
Bell Integrator
B
Bell Integrator
12 ч. назад

Разработчик баз данных MS SQL Server

~2 017 980 ₸ оценка

Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.

MS SQL Server Transact-SQL SQL Server 2019 +7

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
Flowwow
F
Flowwow
12 ч. назад

Senior Data Engineer

~2 017 980 ₸ оценка

Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.

Python Data Engineering Apache Iceberg +22

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh