Старший Fullstack разработчик (Java, Spring Boot, Angular) с AI-направлением

Что предстоит делать

Кто мы Rockstardevelopers, основана в 2015 году, офисы в Штутгарте и Мюнхене. На основе сотен проектов для корпоративных клиентов и компаний среднего бизнеса мы знаем, как создавать программное обеспечение, которое выдерживает нагрузку в реальных условиях. Сейчас мы выходим на новый уровень: AI Forward Deployment. Мы приходим к нашим клиентам, находим рабочие процессы, которые можно автоматизировать с помощью AI, и создаем продуктивные системы прямо там, где происходит работа. Никаких слайд-деков, никаких Proof-of-Concept для полки. Код, который работает и передается заказчику. Короткие пути, честная обратная связь, никаких политических игр. Между тобой и людьми, принимающими решения, нет ни одного уровня иерархии. Где мы сейчас находимся Мы находимся на раннем этапе этой трансформации, и именно в этом твой шанс. Тот, кто присоединится сейчас, будет формировать AI-практику, которую другие через несколько лет будут только обслуживать. Ты участвуешь в принятии решений о том, как мы проводим bootcamp'ы, какой стек выбираем, как AI действительно внедряется у клиента. Ты не станешь 50-м номером в готовой AI-команде. Ты часть когорты, которая ее создает. Фундамент уже заложен: в ближайшие месяцы ты продолжишь выполнять реальные fullstack-проекты в нашем стеке (Java, Spring Boot, Angular). Это наш входной билет. Именно это доверие клиентов является рычагом, с помощью которого мы привлекаем AI-проекты. Параллельно ты будешь участвовать в создании AI-практики: первые агентные workflow, RAG-пилоты, инструментарий, форматы bootcamp'ов. Чем ты занимаешься Ты не разработчик, который сидит в углу и выполняет задачи. Тебя тянет туда, где происходит работа: близко к клиенту, близко к проблеме. Сегодня — через наши fullstack-проекты, шаг за шагом углубляясь в AI-решения, которые ты создаешь для клиента. Сегодня, фундамент: Реализация fullstack. Реальные проекты на Java, Spring Boot и Angular, все чаще NestJS. Чистый, продуктивный код у клиента, а не на скамейке запасных. Внедрение AI. Там, где это уместно, ты добавляешь LLM-компоненты в существующие проекты: первая автоматизация, RAG-пилот, агент для конкретного рабочего процесса. К чему ты стремишься и в создании чего участвуешь на этом пути: Работа на месте у клиента. Ты сидишь вместе с людьми, у которых есть проблема. Ты там, где она возникает. Проведение bootcamp'ов. 5-дневные интенсивные форматы, в которых ты вместе с командой клиента переходишь от смутного пожелания к работающему MVP. На 3-й день что-то уже работает. Создание AI-систем. Агентные workflow, RAG-пайплайны, интеграции инструментов. Open-Source стек, лицензия MIT. Все остается у клиента. Передача и отпускание. Ты не только создаешь, но и обучаешь. Pair-Programming с разработчиками клиента, архитектурная документация, обучение. После пилота внутренняя команда работает самостоятельно. Учет требований governance. Регулируемые среды — наш фокус: GDPR, BAIT/VAIT, EU AI Act. Ты не обязан знать все наизусть, но не должен этого бояться. Кого мы ищем Senior-уровень. 8+ лет общего опыта работы, не обязательно в AI. AI-workflow в широком смысле существуют только два года, мы это знаем. Что нам нужно: сильный fullstack-разработчик с прочными знаниями в нашем стеке (Java, Spring Boot, Angular) и реальным интересом к AI. Ты уже работал с LLM API, RAG или агентами, как минимум серьезно в качестве побочного занятия, в идеале — продуктивно. Не игрушки на своем компьютере, а что-то, что работало. Важна комбинация: fullstack-фундамент, чтобы уже сегодня работать для клиента, и жажда строить вместе с нами AI-будущее. Опыт в AI — это не приятный дополнительный навык, а стратегический выбор. Тот, кто хочет заниматься только fullstack и считает AI хайпом, здесь не на своем месте. И тот, кто ищет чистые AI-исследования без контакта с клиентом, тоже. Не менее важно, чем tech-стек: ты должен уметь общаться с клиентами. Ты стоишь перед финансовым директором на bootcamp'е и объясняешь, почему этот workflow нужно автоматизировать в первую очередь. Ты сидишь с рядовыми сотрудниками и понимаешь их повседневную работу. Если тебе это неприятно, эта роль не для тебя. Исключение из senior-уровня: если ты очень силен в AI и можешь показать, что ты создал, мы поговорим и при меньшем количестве лет опыта. Tech-стек Обязательно, чтобы ты мог работать уже сегодня: Java и Spring Boot (наш основной стек) Angular во фронтенде (React приветствуется) Прочные основы: реляционные базы данных (PostgreSQL и т.п.), Docker, Git и CI/CD Первый подтвержденный опыт работы с LLM API (Claude, OpenAI и т.п.) и базовые знания RAG или агентов Желательно: NestJS, TypeScript Python (станет твоим вторым основным инструментом, см. ниже) Более глубокий опыт работы с RAG или агентами Наш целевой AI-стек, в который мы тебя погрузим (обучаем): Python как основной язык для AI LangGraph (наша оркестрация агентов), MCP (Model Context Protocol) Claude SDK / Anthropic API, LiteLLM, Langfuse, DuckDB Terraform Этот целевой стек не обязательно иметь при себе. Мы обучаем внутри компании: LiteLLM ты освоишь за неделю, Langfuse — за два дня. Важно, чтобы fullstack-основы были прочными, ты быстро осваивал новые инструменты и был полностью вовлечен в AI-путешествие.

Что предлагаем