Старший Fullstack разработчик
Клиент строит AI Workforce OS — платформу для управления AI-агентами с контролем политик, бюджетов и аудита. Нужен старший фуллстек-разработчик с 6+ годами опыта, сильным Python-бэкендом, PostgreSQL и React, который будет вести фичи end-to-end и работать с LLM-инфраструктурой. Предлагают удалённую работу, 20 дней отпуска, оплату обучения и внутренние курсы английского.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем Senior Fullstack Developer для присоединения к Group107.</p><p>Клиент создаёт AI Workforce OS: корпоративную платформу управления и контроля, которая превращает AI-агентов в управляемых цифровых сотрудников, с управлением идентификацией, применением политик, контролем бюджета, организационной памятью и полными журналами аудита. Платформа уже находится в продакшене у заказчиков в сфере высшего образования, производства и государственного сектора в Израиле и на международном уровне, включая on-premise развёртывания для корпоративных и государственных клиентов.</p><p>Вы будете работать по всему стеку (backend-сервисы, базы данных и клиентские интерфейсы) с сильным фокусом на системах, которые позволяют AI-агентам безопасно и надёжно работать в продакшене. Вам не нужно быть экспертом в каждой перечисленной технологии. Клиент ищет сильного senior-генералиста, который может освоить необходимое и брать на себя ответственность за задачи от начала до конца.</p> <h3>Обязанности</h3><ul><li>Проектировать и разрабатывать fullstack-функциональность по всей платформе: backend-сервисы, API и frontend-интерфейсы</li><li>Владеть функциональностью от начала до конца: от моделирования данных и проектирования API до бизнес-логики и UI</li><li>Создавать и поддерживать интеграции с системами идентификации (Keycloak), файлового хранилища (SeaweedFS) и LLM-шлюза (LiteLLM)</li><li>Проектировать и реализовывать логику применения политик и guardrails в реальном времени, которая управляет поведением агентов (лимиты бюджета, нарушения намерений, нарушения guardrails)</li><li>Вносить вклад в разработку AI-агентов и агентных workflow, включая интеграцию инструментов (MCP) и оркестрацию LLM</li><li>Развёртывать и эксплуатировать контейнеризованные сервисы на AWS (ECS/Fargate) и в on-premise средах заказчиков</li><li>Работать напрямую с основателями клиента и заказчиками по продакшен-развёртываниям для корпоративных и государственных клиентов</li><li>Участвовать в принятии архитектурных решений по мере масштабирования платформы</li></ul><h3>Требования</h3><ul><li>6+ лет профессиональной разработки ПО, включая сильный fullstack-опыт</li><li>Опыт создания и эксплуатации SaaS-продуктов: multi-tenant архитектура, аутентификация, учёт использования</li><li>Продвинутое знание Python для продакшен-разработки backend (не скриптинг)</li><li>Глубокое понимание реляционных баз данных, в частности PostgreSQL</li><li>Опыт проектирования и создания API и backend-сервисов</li><li>Опыт создания frontend-интерфейсов с React (или аналогичным фреймворком)</li><li>Опыт работы с контейнеризованными развёртываниями: Docker, AWS ECS/Fargate или эквивалент</li><li>Продвинутый английский (C1+), письменный и устный, для ежедневного взаимодействия с основной командой</li></ul><h3>Soft Skills</h3><ul><li>Сильное чувство ответственности и отношение к результатам как к своим</li><li>Чёткая, проактивная коммуникация с техническими и нетехническими стейкхолдерами, включая основателей и заказчиков</li><li>Startup-мышление: комфорт в условиях неопределённости, быстрый темп и ответственность за задачи от начала до конца</li><li>Способность работать автономно в распределённой команде в разных часовых поясах</li><li>Архитектурное мышление и готовность отстаивать технические решения</li><li>Надёжные условия для удалённой работы</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li><strong>AI/LLM (сильный плюс):</strong> опыт создания приложений на базе LLM, AI-агентов или сложных AI-driven workflow</li><li><strong>AI-инфраструктура:</strong> LLM-шлюзы/маршрутизация (LiteLLM или аналоги), MCP (Model Context Protocol) или аналогичные стандарты интеграции агентов с инструментами</li><li><strong>Данные:</strong> векторные базы данных (pgvector или аналоги)</li><li><strong>Безопасность и идентификация:</strong> SSO, OAuth/OIDC, Keycloak или аналоги; обнаружение/анонимизация PII (например, Presidio, NER-модели)</li><li><strong>Домен:</strong> опыт в регулируемых или корпоративных средах (образование, государственный сектор, оборона)</li><li><strong>Сотрудничество:</strong> предыдущий опыт работы с распределёнными/офшорными командами или израильскими компаниями</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>20 дней отпуска (рабочих дней)</li><li>7 дней больничного</li><li>Персонализированный карьерный рост</li><li>Внутренние занятия по английскому языку</li><li>Компенсация расходов на образование</li><li>Корпоративные мероприятия и тимбилдинги</li><li>Предоставляемое оборудование</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/group107/vacancies/375767/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 65 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Python-разработчика — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Group107
2 активные вакансии в компании
Старший Backend разработчик (Rust)
Актуальность уточняется
~1 342 500 – 2 441 158 ₸ оценка
Старший backend-разработчик для высоконагруженной платформы трекинга и атрибуции рекламы. Основной стек — Rust, также TypeScript, SQL, Kafka, AWS, Kubernetes. Требуется 7+ лет опыта, уверенное владение Rust и смежными технологиями, английский C1. Предлагают удаленную работу, отпуск 20 дней, карьерный рост и обучение.
Похожие вакансии
6 вакансий
Fullstack-разработчик
~1 476 750 ₸ оценка
Разработка fullstack-решений для автоматизации мобильной и транспортной сети МТС: серверная логика и API на Python/Go, интерфейсы на React/TypeScript. Требуется опыт от 4 лет во фронтенде и 5 лет в бэкенде, знание высоконагруженных систем, микросервисов, SQL и CI/CD. Предлагают ДМС, корпоративную связь и обучение.
Старший Solution Architect (AI-Native)
~1 476 750 ₸ оценка
Нужен старший архитектор решений для AI-ориентированной платформы в сфере здравоохранения Великобритании. Задача — проектировать архитектуру на AWS с Python/FastAPI, внедрять агентный цикл разработки (ADLC) и следить за безопасностью, масштабируемостью и качеством AI-генерируемого кода. Требуется 7+ лет в разработке, опыт архитектуры, сильный AWS и английский Upper-Intermediate; работа удалённая, клиентоориентированная.
Инженер-программист (оценка AI-кода)
~1 476 750 ₸ оценка
Нужен бэкенд-инженер с опытом 3–8 лет, который будет оценивать код и решения, сгенерированные AI, находить баги, архитектурные проблемы и слабые места в рассуждениях моделей. Требуется сильный опыт в Python (FastAPI/Django) или .NET, знание REST API, PostgreSQL, Docker, CI/CD и облаков, английский на уровне B2. Это не классическая разработка, а анализ AI-выхлопа и помощь в обучении AI-систем.
Старший разработчик Python/TypeScript (AI Safety & SecTech)
~1 476 750 ₸ оценка
Разработка продукта в домене AI Safety и SecTech: проектирование архитектуры, масштабируемых API и интеграций на Python, TypeScript и React. Нужен опыт 5+ лет, уверенное владение AWS, Docker, CI/CD и обязательное ежедневное использование AI-инструментов вроде Cursor или Claude Code. Плюсом будет опыт с LLM-инфраструктурой, AI-агентами, MCP и кибербезопасностью.
Старший разработчик ПО
~1 476 750 ₸ оценка
Долгосрочный проект для enterprise-клиента в энергетике: разработка и масштабирование систем мониторинга критической инфраструктуры. Основной стек — Python (FastAPI, Kafka, Helm) с элементами Java (Spring Boot, JDK 21+), нужен опыт 5+ лет и английский Upper-Intermediate. Работа удалённая, контракт примерно на год, ставка обсуждается в EUR/USD.
Проведение технических собеседований с кандидатами по Python-бэкенду
Нужно проводить технические собеседования с кандидатами на Python-бэкенд: оценивать теорию и практические задания, фиксировать квалификацию в коротком отчёте. Оплата за каждое собеседование, график гибкий — вечера и выходные.