Старший Full-stack разработчик (Java/React)

Что предстоит делать

<h3>Наш клиент:</h3><p>Продуктовая организация, разрабатывающая инновационные решения корпоративного уровня, с сильным акцентом на современные инженерные практики, AI-driven разработку и высокопроизводительные распределённые системы.</p><h3>Ваши задачи:</h3><ul><li>Разрабатывать инновационные, критически важные для бизнеса приложения в роли практикующего full-stack эксперта, используя Java, Spring, React и связанные технологии.</li><li>Владеть и руководить полным инженерным жизненным циклом, включая техническое исследование, проектирование решения, архитектуру, реализацию, стратегию тестирования, DevOps, готовность к продакшену и непрерывное улучшение.</li><li>Руководить принятием архитектурных и проектных решений для сложных сервисов, API, front-end возможностей, интеграционных потоков и cloud-ready компонентов.</li><li>Выступать в роли технического авторитета по Java/Spring, React, микросервисам, cloud/hybrid и контейнерным решениям.</li><li>Переводить бизнес-потребности в масштабируемые, поддерживаемые, безопасные и тестируемые технические решения.</li><li>Наставлять других разработчиков через удалённое парное программирование, code review, design review, менторинг и практическое техническое лидерство.</li><li>Продвигать практики XP, включая парное программирование, TDD/BDD, непрерывную интеграцию, эволюционный дизайн и быстрые циклы обратной связи.</li><li>Проектировать и разрабатывать распределённые системы с фокусом на отказоустойчивость, service discovery, масштабируемость, observability и производительность.</li><li>Выявлять возможности модернизации, сокращать технический долг и улучшать надёжность системы, observability, производительность и качество деплоя.</li><li>Продвигать инженерное совершенство через чистый код, автоматизацию, тестируемость, безопасное кодирование, переиспользуемые компоненты и понятную техническую документацию.</li><li>Работать с CI/CD пайплайнами, автоматизированными quality gates, автоматизацией деплоя и практиками готовности к продакшену.</li><li>Проектировать, разрабатывать и разворачивать cloud/hybrid решения в контейнерных средах, таких как Kubernetes или Cloud Foundry.</li><li>Использовать инструменты разработки с поддержкой AI для ускорения кодирования, генерации unit-тестов, рефакторинга, документации, устранения неполадок, исследования API и подготовки к code review.</li><li>Применять ответственные практики AI в software engineering, включая валидацию сгенерированного вывода, чувствительность данных, безопасность, осведомлённость об интеллектуальной собственности и human-in-the-loop review.</li><li>Выявлять практические сценарии использования AI, которые повышают производительность разработчиков, сокращают ручные усилия и увеличивают качество поставки.</li><li>Оценивать технологические варианты, принимать архитектурные компромиссы и доносить технические рекомендации до инженерных и управленческих стейкхолдеров.</li></ul><h3>Требуемый опыт и навыки:</h3><ul><li>8+ лет практического опыта в software engineering, включая значительный опыт работы с системами корпоративного масштаба.</li><li>Опыт экспертного уровня с Java, включая Spring, Spring Boot, Spring Cloud, микросервисы, RESTful API и интеграционно-ориентированную архитектуру.</li><li>4+ года опыта front-end разработки, преимущественно с React.</li><li>Сильное знание современных JavaScript/TypeScript фреймворков, компонентного дизайна, управления состоянием и реактивных UI-паттернов.</li><li>Сильный опыт проектирования распределённых систем, включая отказоустойчивость сервисов, service discovery, паттерны circuit breaker, масштабируемость, observability и тюнинг производительности.</li><li>Сильный опыт с TDD/BDD и автоматизированным тестированием с использованием JUnit, Jasmine, Mockito, Protractor/Selenium или эквивалентных современных инструментов.</li><li>Практический опыт с CI/CD, Jenkins или эквивалентными пайплайнами, автоматизированными quality gates, автоматизацией деплоя и практиками готовности к продакшену.</li><li>Опыт проектирования, разработки и развёртывания cloud/hybrid решений в контейнерных средах, таких как Kubernetes или Cloud Foundry.</li><li>Опыт с Kotlin, функциональным программированием, Java Streams и современными практиками экосистемы JVM.</li><li>Практический опыт использования инструментов разработки с поддержкой AI, таких как GitHub Copilot, инструменты на базе ChatGPT/OpenAI или эквивалентные AI-ассистенты для инженерии.</li><li>Способность использовать AI-инструменты для кодирования, генерации unit-тестов, рефакторинга, документации, устранения неполадок, исследования API и подготовки к code review.</li><li>Понимание ответственного использования AI в software engineering, включая чувствительность данных, безопасность, осведомлённость об интеллектуальной собственности, валидацию сгенерированного вывода и human-in-the-loop review.</li><li>Способность оценивать технологические варианты, принимать архитектурные компромиссы и чётко доносить технические рекомендации до инженерных и управленческих стейкхолдеров.</li><li>Сильное чувство ответственности и способность расставлять приоритеты в сложной работе, принимать решения и эффективно действовать в быстро меняющейся среде.</li><li>Отличные навыки решения проблем, сильное инженерное суждение, критическое мышление и способность упрощать сложные технические задачи.</li><li>BSc в Software Engineering, степень BS в Computer Science или эквивалентный практический инженерный опыт.</li><li>Уровень английского Upper-Intermediate+.</li></ul><h3>Будет плюсом:</h3><ul><li>Опыт интеграции возможностей AI/LLM в приложения, рабочие процессы, инструменты разработчика или процессы автоматизации.</li><li>Способность выявлять практические сценарии использования AI, которые повышают производительность разработчиков, сокращают ручные усилия и увеличивают качество поставки без ущерба для безопасности или поддерживаемости.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/a-listware/vacancies/376565/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>