Старший Full-Stack инженер

Что предстоит делать

Качество данных — это узкое место эры искусственного интеллекта. Каждая компания из списка Fortune 500 пытается решить эту проблему. Мы — команда, к которой они обращаются. Soda — это уровень качества данных для Disney, Ralph Lauren, CBRE, HelloFresh, 2K Games и Nubank. Наш движок с открытым исходным кодом, Soda Core, используется такими компаниями, как Tesla, Slack, Adyen, Walmart и JPMC. Категория быстро растет, потому что ИИ не работает с некачественными данными, и мы нанимаем Senior Full-Stack Engineer для создания платформы, которая выявляет проблемы с данными до того, как они станут проблемами бизнеса. О нас Миссия Soda — контролировать решения по всему миру. Мы создаем первую платформу мониторинга производительности данных и ИИ, которая охватывает путь от сбора данных до автоматизированного принятия решений. Soda помогает клиентам находить, понимать и устранять проблемы с качеством данных, сочетая автоматизированный мониторинг после производства с тестированием данных в конвейере до производства. Soda была основана в 2019 году Мартеном (сотрудник №5 в Collibra) и Томом (создателем множества проектов с открытым исходным кодом, принесших сотни миллионов долларов стоимости). Мы коммерциализируемся через Soda Cloud, и у нас хорошее финансирование: среди наших инвесторов Point 9 Capital, Hummingbird, Singular и Eurazeo. Роль Вы присоединитесь к нашей Platform-команде и будете владеть полным путем от бэкенд-сервиса до продакшена: Java-сервисами, которые обеспечивают работу Soda Cloud, и инфраструктурой AWS/Kubernetes, на которой они работают. Чтобы было ясно о характере этой роли: в первую очередь вы бэкенд-инженер. Большая часть вашего времени уходит на проектирование и создание сервисов. Инфраструктура — это та часть вашего мастерства, которая позволяет вам доводить их до продакшена, а не отдельная работа. Это не позиция DevOps или SRE. Вы выпускаете функции и обеспечиваете, чтобы платформа под ними масштабировалась на миллиарды наборов данных. Мы продуктовые инженеры, а не исполнители тикетов: вы будете общаться с пользователями, формировать решения вместе с вашим продакт-менеджером и поставлять результат от начала до конца. Никаких передач из рук в руки, никакого ожидания. Мы также работаем агентно: ИИ-агенты для написания кода — часть того, как вся команда поставляет продукт, и платформа, которой вы владеете, — важная часть того, что делает их эффективными. Что вы будете делать Проектировать и создавать надежные бэкенд-сервисы и API на Java для мультитенантной SaaS-платформы. Сюда уходит большая часть вашего времени. Поставлять продуктовые функции от начала до конца и работать напрямую с продуктом и клиентами над тем, что создавать. Ваше мнение здесь важно. Повышать надежность, производительность и масштабируемость сервисов, которыми вы владеете, и доводить их до продакшена на нашей платформе AWS/Kubernetes. Поддерживать высокую скорость поставки команды: CI/CD-конвейеры, GitOps-процессы, наблюдаемость. Это та платформенная работа, которая усиливает всех остальных. Улучшать системы, обеспечивающие агентную разработку: быструю обратную связь от CI, надежные среды разработки и защитные механизмы, позволяющие агентам безопасно поставлять код. Принимать архитектурные решения — от проектирования сервисов до того, как должна развиваться платформа под ними. Процесс найма Скрининг резюме 20-минутный телефонный разговор Первое техническое собеседование (45 минут) Второе техническое собеседование (60 минут) Оценка культурного соответствия (45 минут) Мы отвечаем на каждую заявку, и каждый кандидат получает ответ в течение 3–5 дней после каждого этапа. Если это не однозначное «да», значит, это «нет», и мы сообщим вам об этом быстро и вежливо.

Что ждём от вас

• Что вы должны иметь
• 5+ лет разработки бэкенд-программного обеспечения в продуктовой компании: вы проектировали, создавали и владели реальными продакшен-сервисами, а не просто эксплуатировали их.
• Уверенный Java: API, асинхронная обработка, конкурентность, оптимизация производительности.
• Уверенный SQL в бэкенд-контексте: проектирование схем, оптимизация запросов, миграции в продакшене. Мы используем MySQL и ClickHouse.
• Архитектурное мышление: вы понимаете, как выбор дизайна API и сервисов влияет на потоки данных, паттерны запросов, задержку и режимы отказов в рантайме.
• Вы эксплуатируете то, что создаете: ваши сервисы работали на Kubernetes и AWS (EKS, IAM, сети, RDS, S3) в продакшене, и вы готовы отвечать за этот уровень для команды.
• CI/CD, GitOps и инфраструктура как код: GitHub Actions, ArgoCD/Flux, Terraform или Pulumi, а также уверенное владение скриптами.
• Наблюдаемость как привычка: метрики, логирование, трассировка (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry), и вы действительно пишете тесты.
• Агентная инженерия: вы поставляете продакшен-код с ИИ-агентами для написания кода (Claude Code, Cursor или аналогичными) в процессе, и вы умеете хорошо ими управлять, сохраняя высокую планку качества.
• Самостоятельность: вам не нужен постоянный контроль в распределенной, асинхронной команде в 12+ странах.
• Свободный английский.
• Желательно
• Мультитенантный SaaS в масштабе; опыт работы в быстрорастущем стартапе.
• Python: на нем работает наш стек инженерии данных.
• Опыт работы в регулируемой среде (ISO27001, SOC2).
• Опыт внедрения агентных процессов в продукт: функции на базе LLM, агенты, использующие инструменты, или автоматизация на основе ИИ, выпущенная для реальных пользователей.
• Опыт в области качества данных, управления данными, наблюдаемости данных или мониторинга ML.
• Преимущества

Что предлагаем