Старший Data Scientist

Что предстоит делать

Привет! 👋 Рады видеть тебя на странице All Right. Возможно, именно с этой вакансии начнется наша совместная история. О компании All Right — международная EdTech-компания, которая меняет подход к обучению детей. Мы строим экосистему IT-продуктов: платформу для живых уроков английского, немецкого и математики, международные speaking clubs и AI-приложение, которое делает обучение интересным каждый день. 10 лет на рынке 7 рынков, на которых мы работаем 100 000+ студентов уже выучили с нами английский Команда, которая активно внедряет AI в продукт, маркетинг и внутренние процессы Среди наших инвесторов — Genesis / F1V. Среди наших достижений: Deloitte Technology Fast 500 HolonIQ Top 200 EdTech Europe Forbes Ukraine Top 30 EdTechX Finalist Digital Education Awards, Product of the Year QS Reimagine Education Awards Finalist 2025 Твоя миссия Мы ищем Senior Data Scientist, который/которая поможет All Right лучше понимать и прогнозировать поведение пользователей, находить новые точки роста и превращать данные в решения с реальным влиянием на продукт и бизнес. Это роль на стыке Data Analytics и Data Science. Здесь важно не только провести исследование или построить модель, но и понять бизнес-проблему, сформировать гипотезу и помочь команде внедрить результат в работу. Роль охватывает четыре направления: predictive modeling; проактивную аналитику и эксперименты; продуктовую аналитику; AI-автоматизацию аналитических процессов. Мы не ожидаем одинаково глубокого опыта в каждом направлении. Важно быть сильным как минимум в двух и быть готовым развивать остальные. Почему эта роль стоит внимания Реальное влияние: результаты твоей работы будут использовать продуктовые, маркетинговые, коммерческие и операционные команды. Возможность строить: ты сможешь развивать прогнозную аналитику, эксперименты и self-service решения практически с нуля. Близость к бизнесу: модели и исследования будут влиять на реальные продуктовые и бизнес-решения. Автономия: мы ожидаем собственных гипотез, инициативы и ответственности за практическое применение результатов. Пространство для развития: зона ответственности может расширяться в направлении лидерства аналитической функции. Твоя зона влияния Прогнозное моделирование Строить модели для прогнозирования conversion, churn и retention, а также propensity scoring. Формировать target, features и validation strategy и выбирать метрики в соответствии с бизнес-задачей. Оценивать качество, калибровку, стабильность и drift моделей и помогать командам использовать их в реальных процессах. Проактивная аналитика и эксперименты Самостоятельно находить аномалии, закономерности и потенциальные точки роста. Формулировать и проверять бизнес-гипотезы, проектировать и анализировать A/B тесты. Превращать результаты исследований в конкретные рекомендации и следующие шаги. Продуктовая аналитика Исследовать conversion funnel, retention, engagement и customer lifecycle. Выявлять узкие места, причины изменений в ключевых метриках и точки потери пользователей. Помогать командам видеть полную картину и принимать решения на основе данных. AI-автоматизация и self-service Находить ручные и повторяющиеся аналитические процессы, которые можно автоматизировать. Создавать AI-assisted workflows, reusable datasets и self-service инструменты для команд. Контролировать точность, логику и надежность результатов, созданных с помощью AI. Что важно для успеха на этой роли Обязательно 3+ года коммерческого опыта в Product Analytics, Data Analytics, Decision Science или Data Science. Сильный SQL и практический опыт работы с Python. Опыт ведения задачи от нечеткого бизнес-вопроса до рекомендации или внедренного решения. Сильный практический опыт как минимум в двух направлениях: predictive modeling, product analytics, experimentation или AI automation. Опыт построения прогнозных или статистических моделей для реальных бизнес-задач. Понимание статистики, экспериментов и принципов A/B testing. Опыт работы с Pandas, NumPy, Scikit-learn или аналогичными библиотеками. Умение объяснять сложные результаты понятным языком. Практическое и ответственное использование AI-инструментов. Будет преимуществом Опыт работы с churn, retention, conversion или propensity models. Понимание probability calibration, feature drift и concept drift. Работа с dbt, feature tables или modern data stack. Опыт создания data applications в Streamlit, Dash или подобных инструментах. Опыт автоматизации аналитических workflows. Опыт в EdTech, SaaS, subscription-бизнесе или digital products. Как мы работаем В All Right мы принимаем решения на основе данных, фактов и глубокого понимания проблемы. Берем ответственность за результат, быстро проверяем гипотезы и постоянно ищем возможности улучшать процессы. Тебе будет комфортно в этой роли, если ты: мыслишь через бизнес-проблему, а не только через техническое задание; самостоятельно находишь вопросы, которые стоит исследовать; открыто говоришь об ограничениях и неопределенности; не подгоняешь выводы под желаемый ответ; критически проверяешь собственные результаты и работу, созданную с помощью AI; отвечаешь за практическое влияние, а не только за готовый код, модель или отчет. Что получишь в All Right Гибкость и отдых: 100% remote, гибкий график, оплачиваемый отпуск, больничные и выходные на государственные праздники. Здоровье и поддержку: медицинское страхование, финансовую помощь в критических ситуациях и 50% компенсации психотерапии в Pleso. Профессиональное развитие: внутренние курсы, профессиональные события, корпоративную библиотеку и бюджеты на обучение. Поддержку семьи: бесплатное обучение детей в All Right, speaking clubs и 50% компенсации занятий в EnglishDom. Поддержку во время войны: помощь защитникам Украины, релокацию из прифронтовых регионов и поддержку во время блекаутов. Процесс отбора Знакомство с рекрутером → профессиональная встреча → практическое задание → финальная встреча → Job Offer Мы заранее расскажем о каждом этапе и будем на связи в течение всего процесса. Если тебе интересно не только объяснять, что уже произошло, но и помогать бизнесу прогнозировать следующие шаги и находить новые возможности — отправляй резюме. Будем рады познакомиться!