Старший Data Engineer

Что предстоит делать

<p>Мы ищем Senior Data Engineer для первоначального <strong>проекта на 6 месяцев</strong> с возможностью продления.</p><p>Вместе с командой Zoolatech наш партнёр, ведущая компания в сфере управления строительством, находится в авангарде разработки облачного программного решения. Платформа играет ключевую роль в успешной реализации крупных проектов, включая небоскрёбы, больницы, дата-центры, стадионы и школы. Она оптимизирует управление финансами, качеством, командами и рисками, делая эти процессы прозрачными, удобными и соответствующими нормативным требованиям.</p><p>Наш партнёр — не только эксперт в управлении строительством, но и значимый технологический инноватор, активно развивающий web- и мобильные решения. Zoolatech играет ключевую роль в поддержке их роста, и мы ищем ориентированных на результат инженеров, способных поддерживать высокие стандарты разработки.</p><p>Вы присоединитесь к команде data engineering, стоящей за аналитикой платформы и инсайтами для клиентов. Команда загружает данные из множества операционных источников в архитектуру lakehouse и превращает их в надёжные, хорошо управляемые наборы данных для data scientists, аналитиков и продуктовых команд.</p><p><strong>Ключевые обязанности:</strong> </p><ul><li>Проектирование и поддержка масштабируемых пайплайнов загрузки и трансформации на Databricks, с задачами, определёнными как код и развёрнутыми через CI/CD.</li><li>Ответственность за сквозные пайплайны, включая пайплайны метрик использования и бизнес-метрик, а также крупномасштабные исторические backfill-процессы в нескольких доменах данных.</li><li>Консолидация и стандартизация определений пайплайнов и задач в общие, переиспользуемые фреймворки.</li><li>Поддержка аналитики customer-health и использования с помощью надёжных, хорошо смоделированных данных.</li><li>Управление доступом, правами и мониторингом, чтобы данные были защищены, а проблемы выявлялись на раннем этапе.</li><li>Работа с командами data science, платформы и продукта для превращения требований в data-продукты продакшн-уровня.</li></ul><p><strong>Требования </strong></p><ul><li>8+ лет практического опыта в data engineering.</li><li>Уверенное владение Python и SQL.</li><li>Databricks (Spark, Delta).</li><li>Airflow или аналогичный инструмент оркестрации.</li><li>Практический опыт работы с крупной облачной платформой, в идеале AWS (например, S3, IAM, основы сетей, управление стоимостью и доступом).</li><li>Сильные практики software engineering: GitHub, CI/CD и code reviews.</li><li>Практический продакшн-опыт в data modeling, backfill-процессах и обеспечении качества данных, выходящий за рамки построения базового пайплайна.</li></ul><p><strong>Будет плюсом</strong></p><ul><li><br><ul><li>Snowflake.</li><li>Postgres/Lakebase.</li><li>Ежедневное использование AI-инструментов для написания кода (например, Claude, Cursor).</li></ul></li></ul><p><strong>Бонусы:</strong></p><ul><li>Оплачиваемый отпуск</li><li>Больничные</li><li>Плавающие выходные</li><li>Компенсация спорта/страховки</li><li>Занятия английским</li><li>Благотворительность</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zoolatech/vacancies/376152/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>