Старший Backend разработчик

Что предстоит делать

Обзор роли: Backend Developer Детали: В качестве Senior Backend Engineer в EyeLabX вы будете отвечать за проектирование и создание основной backend-платформы, которая обеспечивает работу всей экосистемы Eye-Cura. Вы будете разрабатывать масштабируемые облачные сервисы, которые объединяют наши носимые устройства, мобильные приложения, AI-сервисы и блокчейн-систему вознаграждений в одну надёжную платформу. Эта роль выходит за рамки разработки API. Вы поможете определить backend-архитектуру, построить высокопроизводительные data pipelines для данных сенсоров в реальном времени и обеспечить, чтобы наша платформа оставалась безопасной, масштабируемой и готовой к production по мере нашего роста. Тесно работая с product-менеджерами, AI-инженерами, мобильными разработчиками и инженерами по аппаратному обеспечению, вы будете играть ключевую роль в превращении реальных данных с носимых устройств в значимый пользовательский опыт. Ключевые обязанности: Разработка backend-систем: Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых backend-сервисов, обеспечивающих работу экосистемы Eye-Cura, с поддержкой носимых устройств, мобильных приложений, AI-сервисов и блокчейн-интеграций. Разработка API и микросервисы: Проектирование и поддержка безопасных высокопроизводительных REST API и микросервисов для коммуникации устройств, управления пользователями, аналитики и интеграций платформы. Управление базами данных: Проектирование и управление базами данных для обеспечения высокой доступности, целостности данных и производительности. Оптимизация запросов, работа с большими наборами данных и обеспечение быстрого доступа к критически важной информации. Data Pipeline для IoT: Создание надёжных backend-сервисов для приёма, валидации, обработки и хранения данных сенсоров в реальном времени от носимых устройств Eye-Cura. Обеспечение целостности данных, отказоустойчивости и эффективной обработки в масштабе. Интеграция с AI-платформой: Сотрудничество с AI-инженерами для создания data pipelines и backend-сервисов, поддерживающих персонализированные рекомендации по здоровью глаз и аналитику в реальном времени. Интеграция с блокчейном: Создание и поддержка backend-интеграций с блокчейн-системой вознаграждений, включая верифицированные запросы на вознаграждение, отслеживание транзакций, сверку и аудиторские записи. Непосредственная разработка смарт-контрактов может выполняться в сотрудничестве со специалистами по блокчейну. Совместная разработка: Тесная работа с frontend-разработчиками, дизайнерами, product-менеджерами и data scientists для реализации новых функций и улучшения общего пользовательского опыта. Участие в мозговых штурмах, проектировании систем и code review. Базы данных и оптимизация производительности: Проектирование эффективных схем баз данных, оптимизация запросов и непрерывное улучшение производительности приложения по мере масштабирования платформы. Безопасность и соответствие требованиям: Внедрение практик безопасного кодирования и обеспечение защиты конфиденциальных данных о здоровье backend-сервисами при поддержке соответствия отраслевым стандартам, таким как HIPAA и GDPR. Разработка через тестирование: Написание поддерживаемого, чистого и хорошо документированного кода. Разработка unit-тестов, интеграционных тестов и end-to-end тестов для обеспечения ожидаемой работы всех систем. Эволюция платформы: Вклад в развитие backend-архитектуры платформы. Обеспечение гибкости и масштабируемости системы для будущих улучшений, новых функций и растущих потребностей пользователей. Необходимые навыки и квалификация: Опыт: Не менее 5+ лет профессионального опыта в backend-разработке с подтверждённым опытом проектирования и разработки масштабируемых высокопроизводительных систем. Backend-разработка: Уверенное владение Java (предпочтительно Spring Boot или Quarkus). Опыт с Python или Go будет плюсом. Твёрдое понимание объектно-ориентированного программирования, чистой архитектуры и принципов проектирования ПО. Облачные платформы: Практический опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или GCP. Опыт развёртывания и поддержки cloud-native приложений с использованием Docker, Kubernetes и современных CI/CD pipelines. Обработка данных и backend-сервисы: Опыт создания надёжных backend-сервисов, которые обрабатывают, валидируют и управляют большими объёмами данных в реальном времени или событийно-ориентированных данных. Знание асинхронной обработки и паттернов обмена сообщениями будет плюсом. Управление базами данных: Сильный опыт с реляционными базами данных (PostgreSQL, MySQL) и NoSQL базами данных (MongoDB или аналогичными). Способность проектировать эффективные схемы, оптимизировать сложные запросы и поддерживать высокопроизводительное хранение данных. Разработка API и микросервисы: Солидный опыт проектирования и создания безопасных RESTful API и микросервисов. Знакомство с версионированием API, аутентификацией, авторизацией и межсервисной коммуникацией. Системная архитектура: Твёрдое понимание распределённых систем, масштабируемости, отказоустойчивости, стратегий кэширования и оптимизации производительности для production-сред. Технология распределённого реестра (DLT): Понимание технологий распределённого реестра, алгоритмов консенсуса и валидации транзакций. Опыт с децентрализованными приложениями (dApps) будет преимуществом. Контроль версий и инструменты совместной работы: Владение Git, GitHub/GitLab, code review и рабочими процессами совместной разработки ПО. Решение проблем: Сильные аналитические навыки и навыки устранения неполадок со способностью выявлять узкие места производительности, повышать надёжность системы и проектировать масштабируемые технические решения. Agile-методологии: Опыт работы в Agile-командах с использованием методологий Scrum или Kanban при тесном сотрудничестве с product-менеджерами, дизайнерами и кросс-функциональными инженерными командами. Предпочтительные навыки IoT-платформы, Data Pipelines: Опыт создания backend-систем, взаимодействующих с подключёнными устройствами, носимыми технологиями или IoT-экосистемами, проектирования data ingestion pipelines, событийно-ориентированных архитектур или потоковых систем обработки данных для крупномасштабных приложений. Интеграция и обработка данных: Опыт с ETL-инструментами, SSIS, хранилищами данных, очередями сообщений, асинхронными задачами и событийно-ориентированной обработкой. Целостность данных и системная интеграция: Опыт с аудируемыми историями транзакций, мониторингом качества данных, сверкой, предотвращением дублирования событий и подключением backend-систем к внешним платформам. AI, интеграция с блокчейном: Знакомство с интеграцией AI или сервисов машинного обучения в production-приложения через API или backend-сервисы, опыт интеграции блокчейн-сетей, цифровых кошельков, токен-ориентированных систем вознаграждений или Web3-технологий в backend-платформы. DevOps: Знакомство с автоматизацией инфраструктуры, мониторингом, observability и инструментами CI/CD, такими как GitHub Actions, Azure DevOps, Jenkins, Prometheus, Grafana или OpenTelemetry. Архитектура микросервисов: Опыт проектирования и поддержки распределённых микросервисных архитектур с сильным знанием масштабируемости, отказоустойчивости и оркестрации сервисов. Безопасность: Понимание лучших практик безопасности, включая шифрование, OAuth, JWT и протоколы аутентификации. Медицинские технологии: Опыт работы в сфере здравоохранения, цифрового wellness, носимых технологий или других регулируемых отраслях, работающих с конфиденциальными пользовательскими данными. Техническое лидерство: Опыт наставничества инженеров, участия в архитектурных решениях, проведения code review и помощи в установлении лучших инженерных практик в командах разработки.