Старший Backend инженер (Python)

Что предстоит делать

Старший Backend-инженер (Python) требуется для проектирования и создания сервисов, обеспечивающих работу healthcare-компании, которая занимается удаленным мониторингом пациентов, клиническими исследованиями и персонализированной медициной. Вы будете полностью отвечать за Python-сервисы и REST API — от этапа обнаружения проблемы до продакшена, — моделировать и развивать данные, лежащие в их основе, а также принимать фундаментальные архитектурные решения для платформы нового поколения, где масштабируемость, безопасность и конфиденциальность не подлежат обсуждению. Вы будете тесно сотрудничать с командами фронтенда, мобильной разработки, клинической и data-командами, задавать высокую планку качества бэкенд-кода и надежности, а также наставлять более младших инженеров. Это практическая senior-роль для бэкенд-инженера, который самостоятельно ведет нетривиальные задачи и обладает сильным инженерным мышлением для работы в быстро меняющейся распределенной среде. Чем вы будете заниматься: - Принимать фундаментальные архитектурные решения для нашей платформы нового поколения, обеспечивая масштабируемость, безопасность и поддерживаемость - Проектировать, создавать и поддерживать Python-сервисы, предоставляющие хорошо документированные версионируемые REST API - Моделировать и развивать данные с помощью PostgreSQL (и NoSQL, где это уместно), включая миграции схем и оптимизацию производительности запросов - Интегрироваться с внутренними сервисами и сторонними системами (аутентификация, платежи, источники медицинских данных) с четкими контрактами и корректными сценариями отказа - Проектировать сервисы с безопасностью и конфиденциальностью по умолчанию, в соответствии с глобальными стандартами соответствия в сфере здравоохранения - Писать тщательные автоматизированные тесты на уровнях модульных, интеграционных и контрактных тестов с использованием pytest - Добавлять логирование, метрики и трассировку, необходимые для уверенной эксплуатации сервисов в продакшене - Участвовать в дежурствах и реагировании на инциденты для своих сервисов, а также проводить посмертные разборы без обвинений и контролировать выполнение последующих действий - Внимательно ревьюить код, добиваясь ясности, простоты и хорошего тестового покрытия - Эффективно использовать AI-инструменты разработки для ускорения поставки без ущерба для качества - Документировать архитектурные решения, runbook-и и контракты API, чтобы распределенные коллеги могли легко подхватывать работу - Взаимодействовать с продакт-, дизайн- и клиническими стейкхолдерами для определения объема функций и компромиссов - Наставлять более младших бэкенд-инженеров и помогать повышать стандарты бэкенд-практик в командах Что мы ищем: - 3+ года профессионального опыта бэкенд-разработки с выпуском продакшн-сервисов - Степень бакалавра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной технической области — или эквивалентный практический опыт - Уверенные практические навыки Python, включая современные аннотации типов, асинхронные паттерны и идиоматичную структуру проекта - Опыт работы в продакшене как минимум с одним крупным Python-веб-фреймворком (FastAPI, Django или Flask) - Подтвержденный опыт проектирования, создания и развития REST API (OpenAPI / Swagger), знакомство с версионированием API, пагинацией и соглашениями об обработке ошибок - Уверенные навыки SQL с PostgreSQL или MySQL — умение писать миграции и оптимизировать запросы - Сильные привычки тестирования с pytest на уровнях модульных, интеграционных и контрактных тестов - Уверенная работа с Git, код-ревью и рабочими процессами с trunk-based или короткоживущими ветками - Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, внимание к долгосрочной поддерживаемости - Мышление собственника — вы доводите функции от идеи до продакшена и сохраняете ответственность после запуска - Четкая письменная и устная коммуникация на английском языке, способность работать асинхронно в разных часовых поясах - Прагматизм: вы правильно балансируете между корректностью, скоростью и сложностью в зависимости от стадии продукта Желательно, но не обязательно: - Опыт работы в регулируемых средах (HIPAA, GDPR, ISO 27001, SOC 2 или программное обеспечение для медицинских устройств) - Рабочее знание событийно-ориентированных архитектур (Kafka, RabbitMQ, SQS, Pub/Sub) - Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes) - Знакомство с инфраструктурой как кодом (Terraform, Pulumi, CloudFormation) - Опыт работы с инструментами наблюдаемости (OpenTelemetry, Datadog, Grafana, Sentry) - Практическое использование AI-инструментов разработки для ускорения поставки - Опыт в здравоохранении, науках о жизни или другой области с чувствительными данными - Опыт работы с FHIR, HL7 или другими стандартами совместимости в здравоохранении - Работа над производительностью высоконагруженных систем или систем с низкой задержкой - Практический опыт развертывания сервисов в AWS, GCP или Azure и внесения изменений через CI/CD пайплайн Как выглядит успех: - Проявленная инициативность — вы проактивно выявляете технические пробелы, архитектурные узкие места или продуктовые возможности и самостоятельно доводите решения до конца - Надежные, хорошо протестированные сервисы со стабильным аптаймом и четкими SLO для зон вашей ответственности - Предсказуемая поставка: функции выпускаются в согласованные сроки и в согласованном объеме - Сильный вклад в код-ревью и проектирование в рамках всей инженерной команды - Рост и эффективность более младших инженеров, которых вы наставляете - Здоровое реагирование на инциденты — время до обнаружения, устранения и последующих действий по производственным проблемам