Старший Backend инженер

Что предстоит делать

<p>Мы ищем <strong>Senior Backend Engineer</strong> для присоединения к инновационному AI-продукту в сфере здравоохранения, который меняет представление людей о генетике и здоровье. Если вы увлечены созданием масштабируемых бэкенд-систем, решением сложных инженерных задач и работой над продуктом, который оказывает реальное влияние на мир, мы будем рады услышать вас!<br><br><b> Локация:</b> Удаленно (ЕС, Украина)<br><b> Домен:</b> AI-здравоохранение / Геномика<br><br><b>Что мы ищем:</b></p><ul><li>5+ лет опыта создания и эксплуатации production-бэкенд-систем в масштабе.</li><li>Экспертный уровень владения TypeScript, уверенное владение production-сервисами от начала до конца.</li><li>Сильные знания основ распределенных систем — вы понимаете, как они устроены и почему выходят из строя.</li><li>Практический опыт работы с фреймворками для обработки больших данных (Apache Spark или аналоги) и очень большими наборами данных.</li><li>Глубокое знакомство с OLTP и OLAP системами данных (PostgreSQL, DuckDB).</li></ul><p><br><b>Будет плюсом:</b></p><ul><li>Опыт работы с Rust и функциональным программированием (Scala или аналогично).</li><li>Python для обработки данных.</li><li>Опыт обучения или тонкой настройки собственных AI-моделей — не только вызов API.</li><li>Опыт работы с мультиагентными AI-системами и оркестрацией (паттерны планировщик / маршрутизатор / оценщик).</li><li>Production-опыт работы с LLM API (Anthropic, OpenAI, Bedrock, Google AI).</li><li>Production-опыт работы с векторными базами данных и RAG-пайплайнами.</li><li>Инструменты наблюдаемости LLM (Langfuse, LangSmith).</li><li>Workflow-движки (Temporal).</li><li>Знакомство с геномикой, биоинформатикой или системами медицинских данных.</li><li>Опыт работы в быстрорастущих стартапах.</li></ul><p><br><b>Чем вы будете заниматься:</b></p><ul><li>Разработка и поддержка высокопроизводительных и отказоустойчивых распределенных бэкенд-сервисов на Node.js/TypeScript.</li><li>Создание и оптимизация пайплайнов обработки данных для больших геномных и медицинских наборов данных с использованием Apache Spark и DuckDB.</li><li>Проектирование структур данных, стратегий хранения и индексации в PostgreSQL, Qdrant и Redis.</li><li>Управление асинхронной обработкой событий и оркестрацией рабочих процессов с использованием AWS SQS, RabbitMQ и BullMQ.</li><li>Повышение производительности, пропускной способности и надежности за счет параллельного выполнения, кэширования и эффективного доступа к данным.</li><li>Создание уровней защиты и контроля качества, которые обеспечивают соответствие AI-ответов реальным геномным и научным данным.</li><li>Сотрудничество с экспертами по биоинформатике, а также с командами продукта и дизайна для создания надежных AI-решений.<br><br></li></ul><p><strong>Чтобы откликнуться,</strong> отправьте ваше резюме с подробным описанием опыта, навыков, достижений, а также ожиданий по зарплате и возможной даты начала работы.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/devkit/vacancies/368723/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>