Старший Analytics Engineer

Что предстоит делать

Присоединяйтесь к проекту, где согласованность данных, масштабируемость аналитики и готовность к AI считаются ключевыми бизнес-приоритетами. Мы ищем Senior Analytics Engineer, который поможет построить AI-first семантический слой, стандартизирующий бизнес-метрики для дашбордов, систем отчётности, аналитических продуктов и приложений на базе AI. Вы будете тесно сотрудничать с кросс-функциональными стейкхолдерами и инженерными командами, чтобы преобразовывать сырые данные в регламентированное бизнес-значение, которому можно доверять в масштабах всей организации. Мы в Sigma Software предлагаем возможность внести вклад в крупномасштабные инициативы в сфере AdTech и аналитики, работать с современными платформами данных и влиять на будущее self-service аналитики и решений отчётности на базе AI. ЗАКАЗЧИК Наш Заказчик — ведущая технологическая компания, работающая в сфере AdTech и цифровой монетизации. Компания разрабатывает масштабируемые self-service рекламные и аналитические решения, которые используют корпоративные клиенты по всему миру для управления кампаниями, отчётностью и процессами монетизации. Среда объединяет крупномасштабную обработку данных, аналитическую инженерию и инновации на базе AI, с сильным фокусом на доверенных метриках, согласованности отчётности и data governance. ПРОЕКТ Проект сосредоточен на построении AI-first семантического слоя, который стандартизирует и регламентирует бизнес-метрики на аналитических платформах, дашбордах, системах отчётности и приложениях на базе AI. Команда разрабатывает канонические аналитические модели, чтобы такие понятия, как выручка, показы, кампании и активность рекламодателей, определялись согласованно и могли переиспользоваться во всей организации. Инициатива объединяет семантическое моделирование, современные практики трансформации данных, развитие BI-возможностей и подготовку данных, ориентированную на AI/LLM. Цель — создать масштабируемую аналитическую основу, которая поддерживает self-service аналитику, доверенную отчётность и будущие клиентские аналитические продукты. Описание вакансии Проектировать и внедрять масштабируемые подходы к семантическому моделированию для корпоративной аналитики • Создавать канонические аналитические модели поверх основной платформы данных • Определять бизнес-метрики и управлять ими совместно с командами финансов, продукта, рекламных операций, продаж и другими стейкхолдерами • Преобразовывать бизнес-определения в надёжные и протестированные технические реализации • Разрабатывать переиспользуемые семантические модели, которые могут использоваться BI-инструментами, аналитическими продуктами и AI-агентами • Создавать и поддерживать дашборды и аналитические решения для внутренних стейкхолдеров • Сверять критически важные метрики между операционными системами, платформами отчётности и финансовыми данными • Внедрять автоматизированное тестирование метрик, трансформаций и бизнес-правил • Поддерживать документацию, метаданные и lineage для бизнес-определений и аналитических активов • Участвовать в создании общеорганизационных процессов стандартизации данных • Проектировать интуитивно понятные датасеты, оптимизированные для рабочих процессов аналитиков и машинного потребления • Поддерживать развитие возможностей self-service аналитики • Обеспечивать согласованное использование регламентированных определений метрик во внутренних и клиентских системах отчётности

Что ждём от вас

• Не менее 5 лет опыта в Analytics Engineering или Data Engineering
• Сильный опыт в аналитической инженерии, моделировании данных или BI-инженерии
• Продвинутые навыки SQL
• Коммерческий опыт работы с dbt или аналогичными современными фреймворками трансформации данных
• Глубокое понимание концепций размерного, канонического и семантического моделирования
• Опыт создания BI-решений промышленного уровня и аналитических продуктов
• Опыт взаимодействия с нетехническими стейкхолдерами для определения бизнес-метрик и KPI
• Глубокое понимание процессов валидации качества данных, тестирования и сверки
• Способность преобразовывать неоднозначные бизнес-концепции в чёткие технические определения
• Практический опыт внедрения семантических слоёв или слоёв метрик
• Опыт в доменах SaaS или AdTech
• Опыт работы с современными облачными платформами данных и масштабируемыми аналитическими архитектурами
• Уровень английского не ниже Upper-Intermediate
• БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт сверки финансовых данных и выручки
• Опыт работы с multi-tenant аналитическими средами
• Практический опыт подготовки структурированных данных и метаданных для потребления AI/LLM
• Опыт создания клиентских аналитических и отчётных решений
• Дополнительная информация
• ЛИЧНЫЙ ПРОФИЛЬ
• Сильное аналитическое мышление и навыки решения проблем
• Способность работать самостоятельно в динамичной среде
• Внимательное отношение к деталям в вопросах качества данных и согласованности бизнес-логики
• Проактивные навыки коммуникации и сотрудничества
• Мышление владельца и ориентация на долгосрочную масштабируемость