Старший аналитик данных / Data Analyst (SaaS, FinTech)

Что предстоит делать

Возможность Если вам нравится работать на стыке бизнес-вопросов и практической работы с данными, эта роль для вас. Вы будете работать с портфелем быстрорастущих программных компаний, поддерживаемых частным инвестором, и создавать отчеты о доходах, на которые полагаются их основатели и финансовые директора — по одной компании за раз. Редкая возможность быть близко к вершине бизнеса, узнать, как SaaS-компании действительно зарабатывают деньги, и быстро расти на пересечении коммерческой и технической сфер. Эта роль может идеально подойти вам, если вы… Из сферы QA или контроля качества данных — вы любите делать данные чистыми, точными и надежными. Сверка и правильность цифр лежат в основе этой роли. Product Owner / Manager в SaaS или FinTech — вы уже знаете метрики и заинтересованных лиц и хотите углубиться и работать с данными более практически. Бизнес-/дата-аналитик или специалист RevOps — готовы перейти к реальной ответственности за коммерческую отчетность. Комфортно чувствуете себя на стыке бизнеса и технологий — и хотите сделать это своей основной ролью, а не побочным навыком. Что вы будете делать Создавать понятную и унифицированную коммерческую отчетность с нуля для каждой компании по отдельности — начиная с ARR и аналитики «снежного кома» (новые продажи, апсейлы, даунсейлы, отток). Собирать данные из разных систем (биллинг, CRM, контракты, финансы), очищать и сверять их, превращая в единый надежный источник истины. Точность — это главное. Определять, с кем нужно поговорить и где находятся ответы; напрямую взаимодействовать с финансовыми/коммерческими руководителями и командами данных каждой компании. После того как отчетность создана и заслужила доверие, передавать ее и браться за следующую компанию. Что вы привносите (основное) Бизнес × технологии. Вы одинаково комфортно чувствуете себя как в коммерческих обсуждениях, так и в работе с данными. Это самое важное. Практик-созидатель. Свободно владеете Python и SQL — способны самостоятельно пройти путь от сырых исходных данных до чистых, проверенных выходных таблиц и кубов отчетности. Все, что не является основным, можно решать прагматично, в том числе с помощью AI. Коммерческая любознательность. Быстро схватываете, как бизнес зарабатывает деньги; умеете превращать бизнес-вопросы в техническую реализацию. Опыт работы с метриками SaaS будет плюсом, и вы стремитесь овладеть ими в совершенстве. Точность и внимательность. Ориентированы на детали, обладаете уверенностью задавать правильные вопросы и четко объяснять свои цифры. Идеальный профиль, который мы ищем (плюс, не обязательно все) Коммерческая ориентация. Желательно 2+ года опыта в консалтинге, консультировании или сопровождении сделок (например, Big 4 или бутиковое аналитическое консалтинговое агентство), привыкли превращать бизнес-вопросы в практические решения на основе данных. Миграция систем и данных. Опыт миграции ERP, CRM или биллинговых платформ (например, Salesforce, NetSuite, Chargebee) — понимание ловушек качества данных (дублирующиеся клиенты, нарушенные исторические связи) и умение сверять данные до и после миграции для обеспечения непрерывности цифр. Опыт в бухгалтерии или SaaS. Либо вы бухгалтер по профессии, либо имеете опыт аналитики доходов в SaaS — знакомы с подписными метриками (ARR, NRR, отток), «снежными комами» и сверкой выставленных счетов и доходов. Полезно иметь. Знакомство с такими платформами, как Databricks, Azure или GCP, а также с управлением проектами с участием заинтересованных сторон. Почему вам это понравится · Условия работы Доступ к множеству быстрорастущих программных компаний с прямым выходом на их руководство — реальная ответственность и новые задачи каждые несколько месяцев. Временная работа / контракт, полная занятость. Последовательные проекты (от ~3 месяцев до года каждый). Полностью удаленная работа, occasional необязательные поездки. Менторство со стороны опытного руководителя отдела данных. Начать в ближайшее время.