Старший AI инженер (NLP/ML, LLM)
Нужен старший AI-инженер для продукта ProVision: будет строить ML- и NLP-модели, внедрять LLM в продакшн (RAG, fine-tuning, оценка и мониторинг) и оптимизировать их inference в AWS. Ждут 5+ лет опыта, уверенный Python, PyTorch или TensorFlow, опыт с data pipelines и понимание распределённых систем. Предлагают гибкий график, обучение и сертификации, курсы английского и корпоративные бенефиты.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 91 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
<p>Мы ищем Senior AI Engineer для разработки и развёртывания AI-функций для ProVision с фокусом на NLP, машинном обучении и LLM в production SaaS-средах.</p> <p><b>Что вы будете делать</b></p><ul><li>Проектировать и внедрять ML-модели для парсинга документов, поиска, классификации и суммаризации;</li><li>Интегрировать LLM в продуктовые рабочие процессы с соответствующей оценкой, надёжностью и guardrails;</li><li>Сотрудничать с командами разработки, продукта и QA для выпуска функций на основе AI;</li><li>Оптимизировать model serving и inference с точки зрения производительности и затрат в AWS;</li><li>Разрабатывать пайплайны данных для обучения и оценки моделей с использованием PostgreSQL, Redis, Elasticsearch/OpenSearch и S3;</li><li>Обеспечивать соответствие AI-решений требованиям к масштабируемости, безопасности и комплаенсу;</li><li>Участвовать в code review, документации и обмене знаниями.</li></ul><p><b>Обязательные требования</b></p><ul><li>Опыт 5+ лет в роли AI/ML Engineer или на аналогичной должности с внедрением NLP/ML-решений в production;</li><li>Прочные знания основ ML и практический опыт работы с NLP/ML-фреймворками, такими как spaCy, Hugging Face, PyTorch или TensorFlow;</li><li>Опыт развёртывания и масштабирования LLM-приложений в production, включая RAG, fine-tuning, оценку и мониторинг;</li><li>Сильные навыки Python и опыт создания API и интеграции AI-моделей в приложения;</li><li>Понимание распределённых систем и AWS, в частности ECS, Lambda, S3 и CloudWatch;</li><li>Опыт создания пайплайнов данных для обучения, оценки и мониторинга моделей;</li><li>Способность соблюдать баланс между точностью, стоимостью, производительностью и интерпретируемостью;</li><li>Английский B2+ для ежедневной коммуникации.</li></ul><p><b>Предпочтительные требования</b></p><ul><li>Опыт в LegalTech или в областях с большим объёмом документов;</li><li>Опыт работы с векторными базами данных и семантическим поиском, например с Elasticsearch, OpenSearch, Pinecone или FAISS;</li><li>Знание prompt engineering, fine-tuning и оценки LLM;</li><li>Опыт в области AI safety, комплаенса и объяснимости;</li><li>Знакомство с React/TypeScript и интеграцией AI в пользовательские приложения.</li></ul><p><b>Как мы работаем</b></p><ul><li>Agile Scrum-команды с CI/CD, IaC и практиками security-first;</li><li>Требования ведутся в Confluence и Jira.</li></ul><p><b>Мы предлагаем</b></p><ul><li>Максимальная гибкость;</li><li>Профессиональное обучение, конференции и сертификации;</li><li>Корпоративные мероприятия и бенефиты;</li><li>Профессиональная литература;</li><li>Курсы английского языка.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zfort/vacancies/373494/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Zfort
6 активных вакансий в компании
Старший Full-stack разработчик (Python+React)
~1 575 569 ₸ оценка по стеку
Старший full-stack разработчик (Python+React) для проектирования и разработки масштабируемых приложений. Нужен опыт 5+ лет в Python/Django/DRF и 3+ года в React.js, TypeScript, Redux, а также Upper-Intermediate+ английского. Предлагают максимальную гибкость, обучение, сертификации, корпоративные мероприятия и курсы английского.
Middle Full-Stack разработчик (Node.js+Python+React)
~1 119 700 ₸ оценка по стеку
Ищем Middle Full-Stack разработчика с опытом в Node.js, Python и React для работы над масштабируемыми приложениями. Требуется уверенное знание бэкенда (NestJS, Django, FastAPI) и фронтенда (React, TypeScript), а также английский на уровне Intermediate+. Компания предлагает гибкий график, обучение и корпоративные бонусы.
Старший DevOps инженер
Актуальность уточняется
~2 152 589 – 4 048 720 ₸ оценка по стеку
Ищем старшего DevOps инженера для работы в техническом отделе. Нужен опыт с облаками AWS/GCP, Terraform, Ansible, CI/CD и мониторингом. Предлагают гибкий график, обучение и курсы английского.
Инженер-программист — Аутентификация и управление идентификацией
~1 587 000 – 3 121 176 ₸ оценка по стеку
Разработка и поддержка сервисов аутентификации и управления идентификацией (SSO, MFA, OAuth 2.0, OIDC). Требуется сильный опыт с Go, gRPC, знание безопасности и облачных технологий (AWS, Kubernetes, Terraform). Предлагается гибкий график, обучение и курсы английского.
Похожие вакансии
6 вакансий
Архитектор LLM
~2 464 956 ₸ оценка
LITSLINK ищет архитектора LLM для построения production-системы анализа документов и извлечения структурированных данных: нужно спроектировать пайплайн от начала до конца и лично участвовать в реализации ключевых компонентов. Ждут опыт вывода 3+ LLM-систем в продакшен, глубокие знания NLP, RAG, гибридного поиска, эмбеддингов, реранкинга, дедупликации и оценки качества (Precision/Recall, golden sets, CI quality gates), сильный Python. Предлагают удалённую работу, первые 2+ месяца полная занятость с переходом на part-time, прямую коммуникацию с командой и клиентом и долгосрочное сотрудничество.
AI Engineer
~2 464 956 ₸ оценка по стеку
HOLYWATER TECH шукає AI Engineer, який будуватиме агентські пайплайни для ШІ-генерації серіалів: від сценарію до генерації відео та монтажу без ручних етапів, з виводом прототипів у продакшн. Основний стек — TypeScript, Nest.js, Next.js, PostgreSQL, Redis, Docker, плюс досвід з Agentic AI (multi-agent, tool calling, MCP, RAG) та генеративним відео (FFmpeg, video APIs). Потрібно 3-4+ роки досвіду в розробці; працювати можна віддалено, з офісу в Києві чи Львові або за кордоном, з навчанням, страховкою та 20 днями відпустки.
Инженер данных (Data Engineer)
~2 464 956 ₸ оценка
Stape — глобальная продуктовая IT-компания, лидер рынка server-side tracking с нагрузкой 5+ млрд запросов в день, ищет опытного Data Engineer в команду аналитики. Нужно проектировать и строить дата-платформу: batch- и streaming-пайплайны, ETL/ELT, интеграции с CRM, модели данных для аналитики; стек — SQL, Python, GCP (BigQuery, Pub/Sub, Dataflow), Airflow, dbt/Dataform, требуется 4+ года опыта и английский Upper-Intermediate. Предлагают полную удалёнку с гибким графиком, бюджет на обучение и здоровье, 30 дней PTO и работу над высоконагруженным продуктом международного уровня.
Инженер голосовых AI-систем (Realtime AI, консультант)
~2 464 956 ₸ оценка
Нужен опытный инженер по голосовым AI-системам, который проведёт аудит работающего realtime-моста Twilio ↔ AI: медиапотоки, контракты с платформой в AWS, обработка вызовов, сессионная логика LLM, алертинг и готовность к продакшену. Ключевые требования — уверенный TypeScript/JavaScript, практика с AWS, Docker, LLM-сессиями в режиме реального времени (WebSockets, gRPC, WebRTC) и инструментами распознавания/синтеза речи. Формат — частичная занятость: отчёт с находками и роадмап, а затем консультационная поддержка внедрения.
Старший Data Engineer (GCP)
~2 464 956 ₸ оценка по стеку
Grid Dynamics ищет старшего Data Engineer с опытом GCP для разработки и поддержки ELT-пайплайнов и миграции данных на Amperity. Нужны сильные Python, SQL, опыт с Google Cloud, Airflow/Kubeflow, Docker и Kubernetes. Предстоит работать над моделью рекомендаций для крупнейшей сети универмагов США в команде из 15 инженеров.
Старший Data Scientist (AdTech, programmatic supply)
~2 464 956 ₸ оценка
Ищем старшего data scientist'а с бэкграундом в programmatic AdTech (supply side), который не только строит модели, но и доводит их до продакшена на живом трафике: curation-модель скорит bid requests в реальном времени с бюджетом менее 5 мс, а look-alike и контекстные модели работают в батче. Нужен продакшен-Python, gradient-boosted trees, работа с задержанными лейблами и неполными данными, MLOps со shadow/canary-выкатками и строгая изоляция данных рекламодателей — плюс 6+ лет опыта и уверенный английский C1+. Проект в Google Cloud с передачей моделей и ранбуков инженерной команде клиента; предлагают роль в сильной delivery-команде и работу над outcome-driven кампаниями для финансового сектора.