Старший AI инженер
Ищем старшего AI-инженера для развития корпоративной агентной AI-платформы и Studio AI. Нужно определять AI-стратегию, проектировать архитектуру систем на базе ML, NLP и LLM, работать с Azure, Kubernetes, PyTorch, TensorFlow и LangChain. Требуется глубокий опыт в продакшн-AI и английский уровня Upper-Intermediate.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 89 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет.
Что предстоит делать
<p>OTAKOYI ищет умного и целеустремлённого <strong>Senior</strong> <strong>AI Engineer</strong> в нашу проектную команду. Мы любим вызовы и саморазвитие. Если вам это тоже по душе — не стесняйтесь, присоединяйтесь к нам!<br><br>У нашего партнёра есть продвинутая агентная AI-платформа корпоративного уровня, которая централизует интеллект, знания и автоматизацию задач в рамках экосистемы. Созданная для повышения продуктивности, оркестрации сложных рабочих процессов и предоставления проактивных инсайтов, она больше, чем чат-бот — это AI-ориентированный фронтенд для цифровой трансформации компании. Платформа также лежит в основе другого приложения под названием Studio AI, за которое эта роль также будет отвечать.<br><br>Это ключевая роль, ответственная за определение и реализацию долгосрочной AI-стратегии, владение системной архитектурой и обеспечение сильного технического направления для развития платформы. Если вы увлечены созданием трансформационных AI-решений, преуспеваете в стратегическом мышлении и процветаете, беря на себя архитектурную ответственность — эта роль предлагает возможность оказать долгосрочное влияние.<br>Идеальный кандидат привнесёт уникальное сочетание дальновидного мышления, глубокой технической экспертизы и практического опыта, способное обеспечить следующий этап инноваций Navigator и Studio AI через техническое лидерство и архитектурное совершенство.<br> <br><strong>Требуемые навыки </strong> <br><br>• <strong>Глубокая экспертиза в AI:</strong> Глубокие знания методов машинного обучения, NLP, LLM и архитектур AI на основе данных, с практическим опытом проектирования и развёртывания сложных AI-систем;<br>• <strong>AI Tech Stack:</strong> Владение инструментами и фреймворками для разработки AI, такими как Azure ML, PyTorch, TensorFlow, LangChain и моделями на основе трансформеров;<br>• <strong>Облачная инфраструктура: </strong>Продвинутый опыт работы с облачными экосистемами на базе Azure и оркестрацией на основе Kubernetes для масштабируемых AI-нагрузок;<br>• <strong>AI-системы производственного уровня:</strong> Опыт работы с векторным поиском (например, Milvus), real-time API, встроенной аналитикой и интеграциями со сторонними сервисами (например, MS Graph API, Copilot Studio);<br>• <strong>Проектирование и архитектура систем:</strong> Экспертиза в проектировании масштабируемых, безопасных и отказоустойчивых AI-систем, включая знакомство с микросервисами, управлением API и обработкой данных в реальном времени;<br>• <strong>Техническая коммуникация:</strong> Способность чётко излагать архитектурные решения, технические компромиссы и AI-роадмапы кросс-функциональным стейкхолдерам;<br>• <strong>Стратегическое мышление: </strong>Сильные аналитические и стратегические навыки мышления с дальновидностью для предвидения будущих AI-трендов и пониманием того, как применять их к многофункциональной платформе, такой как Navigator;<br>• <strong>Уровень английского Upper-Intermediate </strong>обязателен.<br><br><strong>Предпочтительные навыки </strong> <br><br>• <strong>Отраслевой опыт:</strong> Опыт работы в крупной матричной организации,<br>предпочтительно в технологической или смежной отрасли;<br>• <strong>Опыт с AI-ориентированными мультимодальными системами:</strong> Знание систем, интегрирующих чат, голос, визуальные данные и встроенные дашборды, будет плюсом;<br>• <strong>Контекст корпоративного AI: </strong>Знакомство с вопросами комплаенса, управления и масштабируемости при развёртывании AI в корпоративных средах;<br>• <strong>Управление проектами:</strong> Опыт приоритизации и исполнения в agile-средах (без прямого управления командой).<br><br><strong>Обязанности </strong> <br><br>• <strong>Видение и стратегия: </strong>Разрабатывать и непрерывно совершенствовать долгосрочное видение, стимулируя инновации, ориентацию на пользователя и стратегическое соответствие более широким бизнес-целям компании;<br>• <strong>AI и системная архитектура:</strong> Руководить проектированием и разработкой AI-ориентированной архитектуры, обеспечивая масштабируемость, надёжность и интеграцию передовых технологий в области ML, NLP, data pipelines и компонентов автоматизации;<br>• <strong>Кросс-функциональное сотрудничество: </strong>Тесно сотрудничать со стейкхолдерами из продуктового, дизайнерского, инженерного и бизнес-подразделений, чтобы роадмап Navigator соответствовал бизнес-потребностям и приносил ощутимую ценность всей компании;<br>• <strong>Инновации платформы:</strong> Удерживать Navigator на переднем крае технологий,<br>внедряя новые тренды в агентном AI, мультимодальных интерфейсах, генеративном AI и автономной оркестрации;<br>• <strong>Оптимизация качества и производительности:</strong> Устанавливать бенчмарки для производительности, надёжности и безопасности платформы. Регулярно пересматривать и совершенствовать ключевые системы Navigator для обеспечения пиковой производительности и удовлетворённости пользователей;<br>• <strong>Фокус на пользовательском опыте: </strong>Продвигать подход «сначала пользователь», обеспечивая, чтобы функциональность и интерфейс Navigator поддерживали интуитивные и бесшовные взаимодействия для сотрудников, партнёров и клиентов компании;<br>• <strong>Управление вендорами и технологиями: </strong>Оценивать и управлять стратегическими отношениями со сторонними вендорами, особенно в таких областях, как NLP, интеграции с Microsoft (например, Copilot) и облачная инфраструктура (Azure), чтобы использовать лучшие доступные технологии.<br><br><strong>Процесс рекрутинга </strong> <br><br>1. Pre-screening интервью с рекрутером (до 45 минут)<br>2. Техническое интервью (до 1,5 часа)<br>3. Интервью с клиентом (до 45 минут)</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/otakoyi/vacancies/377199/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
Software Engineer (Apache Superset)
~1 500 000 – 2 887 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Нужен инженер для развития и кастомизации корпоративной BI-платформы на базе Apache Superset: писать собственные visualization plugins, дорабатывать frontend и backend, поддерживать production. Требуется 5+ лет опыта в software/BI engineering, уверенный Python, JavaScript/TypeScript с React, SQL, а также Kubernetes, Docker и Helm. Работа в SoftServe с гибким графиком (удалённо, офис или гибрид), медстраховкой и оплачиваемым отпуском.
Staff Data Scientist
~1 500 000 – 2 887 500 ₸ оценка по стеку, все рынки
Компания Robots & Pencils ищет Staff Data Scientist для построения и вывода в продакшн моделей машинного обучения и GenAI под задачи клиентов. Нужен опыт 5+ лет в data science и прикладном ML, глубокое знание Python, статистики и деплоя моделей, плюс менторство джуниоров и работа с бизнес-заказчиками. Предлагают гиг-контракт, оплачиваемый отпуск, медстраховку и полностью удалённый формат.
Data Infrastructure Engineer
~1 500 000 – 2 887 500 ₸ оценка по всем рынкам
Стартап из Израиля строит AI-платформу для автономного управления data lakehouse на Apache Iceberg. Нужен инженер с 5+ годами разработки на Java, сильным Rust и опытом data-инфраструктуры, PostgreSQL и Kubernetes. Работа удалённая, гибкий график, оплачиваемый отпуск и поддержка контракторов.
Data Engineer / Big Data Engineer
~1 226 250 – 1 558 700 ₸ оценка по стеку
Компания 2ГИС строит корпоративную дата-платформу нового поколения и ищет Data Engineer для разработки MVP с нуля и миграции пайплайнов с Hadoop на Spark, Kafka, S3 и ClickHouse. Нужен опыт 3+ лет в Data Engineering, глубокое знание Spark и ClickHouse, работа с высоконагруженной Kafka и одним из языков (Python или Scala). Предлагают удалёнку или офисы в Москве, СПб и Новосибирске, белую зарплату, ДМС и поддержку профессионального развития.
Data Scientist (RecSys)
~1 226 250 – 1 558 700 ₸ оценка по стеку
Команда RecSys в 2ГИС ищет Data Scientist для развития рекомендательных сервисов: рекомендации заведений на карте, поиск по категориям и персональные подборки. Нужен опыт от 3 лет в DS/ML, не менее 2 лет с рекомендательными системами, уверенный Python и SQL, DL-фреймворки и понимание production-разработки. Предлагают удалёнку по РФ или гибрид в офисах Москвы, Санкт-Петербурга и Новосибирска, сложный и интересный домен и современный ML-стек.
Специалист по оценке ML-задач
Нужно придумывать и оценивать сложные задачи для проверки моделей машинного обучения, опираясь на глубокую экспертизу в своей области. Работа в международной команде над бенчмарками и улучшением современных AI-систем. Формат удалённый, конкретные требования к опыту и зарплата не указаны.