Старший AI инженер / AI Workflow Engineer

Что предстоит делать

<h3>О роли</h3><p>Bluepes ищет Senior AI Workflow Engineer / AI Engineer для присоединения к нашей внутренней команде, чтобы помочь нам проектировать, создавать и масштабировать AI-продукты, рабочие процессы и внутренние системы.</p><p>Это внутренняя роль, ориентированная на создание AI-решений для продуктов и бизнес-операций Bluepes. Сотрудник будет работать с внутренними системами, такими как CMS, CRM, операционные инструменты, автоматизированные рабочие процессы, базы знаний, системы отчетности и будущие направления AI-продуктов.</p><p>Мы ищем человека, который уже имеет практический опыт работы с системами на основе LLM, RAG, AI-агентами, оркестрацией, многокомпонентными рабочими процессами, вызовом инструментов, интеграциями, валидацией выходных данных и процессами с участием человека (human-in-the-loop). Нам нужен старший инженер, который может понять бизнес-процесс, определить, где AI может создать реальную ценность, спроектировать технический подход и внедрить надежные AI-ассистируемые рабочие процессы.</p><p>Подходящий кандидат должен быть проактивным, самостоятельным и комфортно чувствовать себя в быстро меняющейся AI-среде. Мы ожидаем, что этот человек будет предлагать идеи, оспаривать слабые предположения, предлагать лучшие решения, тестировать новые инструменты и помогать Bluepes создавать практические AI-системы, которые могут поддерживать внутреннюю работу, а впоследствии перерасти в клиентские продукты или услуги.</p><h3>Чем вы будете заниматься</h3><ul><li>Анализировать внутренние рабочие процессы, инструменты и бизнес-процессы Bluepes для выявления возможностей для AI-автоматизации и AI-ассистируемых продуктов.</li><li>Проектировать и создавать AI-управляемые рабочие процессы для CMS, CRM, внутренних операций, контентных процессов, отчетности, поддержки клиентов, управления знаниями и других внутренних систем.</li><li>Создавать и улучшать приложения на основе LLM, RAG-системы, AI-агентов и многокомпонентные рабочие процессы.</li><li>Проектировать логику оркестрации агентов, включая роли агентов, маршрутизацию, управление памятью/контекстом, доступ к инструментам, правила эскалации и точки утверждения человеком.</li><li>Работать с LangChain, LangGraph, OpenAI / Anthropic API, векторными базами данных, пайплайнами эмбеддингов, вызовом инструментов и аналогичными инструментами AI-инженерии.</li><li>Интегрировать AI-рабочие процессы с внутренними системами, API, базами данных, CMS, CRM, GitHub / GitLab, Jira / Azure DevOps, CI/CD пайплайнами и платформами автоматизации.</li><li>Определять правила валидации для выходных данных AI, включая критерии оценки, оценщики (graders), контроль версий промптов, проверки уверенности (confidence checks) и ревью с участием человека (human-in-the-loop).</li><li>Создавать рабочие процессы для подготовки задач, документации, поддержки контента, обработки данных, отчетности, поддержки QA, операционной автоматизации и внутренней поддержки принятия решений.</li><li>Критически оценивать выходные данные AI и улучшать системы на основе реального использования, сбоев, логов и обратной связи.</li><li>Документировать архитектуру рабочих процессов, логику агентов, предположения, ограничения, риски и идеи по улучшению.</li><li>Работать напрямую с руководством Bluepes, разработчиками, отделами контента/маркетинга, операционным отделом и бизнес-стейкхолдерами.</li><li>Предлагать новые идеи для AI-продуктов, возможности автоматизации, улучшения внутренних инструментов и технические подходы.</li></ul><h3>Необходимые навыки</h3><ul><li>6+ лет коммерческого опыта разработки программного обеспечения.</li><li>Серьезный практический опыт в AI-инженерии, приложениях на основе LLM, AI-агентах, RAG-системах или AI-ассистируемой автоматизации.</li><li>Практический опыт работы с LangChain, LangGraph, OpenAI API, Anthropic Claude, Cursor, GitHub Copilot, Claude Code или аналогичными инструментами AI-инженерии.</li><li>Опыт проектирования или внедрения агентских рабочих процессов, многокомпонентных систем, вызова инструментов или оркестрации LLM.</li><li>Опыт работы с RAG-архитектурой, векторными базами данных, эмбеддингами, семантическим поиском, пайплайнами извлечения и управлением контекстом.</li><li>Хорошее понимание жизненного цикла разработки ПО: требования, задачи, Git, pull request'ы, код-ревью, тестирование, CI/CD, релизы и поддержка.</li><li>Серьезный опыт программирования как минимум на одном мейнстримовом языке, таком как Python, JavaScript / TypeScript, Java, .NET или аналогичном.</li><li>Хорошее понимание API, интеграций, вебхуков, баз данных, CI/CD и межсистемной коммуникации.</li><li>Опыт интеграции AI-рабочих процессов с такими инструментами, как CMS, CRM, GitHub, GitLab, Jira, Azure DevOps, внутренние инструменты или платформы автоматизации.</li><li>Способность определять логику валидации для выходных данных AI, включая оценки, оценщики (graders), проверки качества, ограничения выходных данных и точки проверки человеком.</li><li>Способность анализировать бизнес-потребности и преобразовывать их в технические проекты рабочих процессов.</li><li>Отличные коммуникативные навыки как с техническими, так и с нетехническими стейкхолдерами.</li><li>Способность работать самостоятельно, брать на себя ответственность и предлагать решения, а не только выполнять подготовленные задачи.</li><li>Уровень английского: Upper-Intermediate или выше.</li></ul><h3>Будет плюсом</h3><ul><li>Опыт работы с MCP, фреймворками для агентов, автономными или полуавтономными агентами или внутренними платформами для разработчиков.</li><li>Опыт работы с AI-оценками, RAGAS, LangSmith, Langfuse, контролем версий промптов, наблюдаемостью, трассировкой или мониторингом для LLM-систем.</li><li>Опыт работы с инструментами автоматизации рабочих процессов, такими как n8n, Make, Zapier или аналогичными.</li><li>Опыт работы с CMS, CRM, внутренними бизнес-системами, операционной автоматизацией или системами управления знаниями.</li><li>Опыт создания внутренних AI-ассистентов, бизнес-копилотов, рабочих агентов или AI-инструментов для повышения производительности.</li><li>Понимание AI-ассистируемого SDLC / AIDLC, продуктивности разработчиков, автоматизации ревью PR, генерации тестов, анализа багов или управления релизами.</li><li>Опыт работы с облачной инфраструктурой, Docker, GitHub Actions, AWS, Azure, GCP, serverless-инструментами или аналогичными.</li><li>Опыт наставничества разработчиков или руководства небольшими техническими инициативами.</li><li>Знание испанского языка будет плюсом.</li></ul><h3>Что мы предлагаем</h3><ul><li>Полная удаленная занятость.</li><li>18 оплачиваемых отпускных дней в год.</li><li>Работа над внутренними AI-продуктами, рабочими процессами и проектами автоматизации.</li><li>Прямое сотрудничество с руководством, инженерами и бизнес-стейкхолдерами.</li><li>Возможность предлагать идеи, тестировать новые инструменты и влиять на технические решения.</li></ul> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/bluepes/vacancies/364695/#reply-btn-id">Відгукнутись на вакансію</a> </div>