Старший AI-First Software Engineer

Что предстоит делать

<p>AI-First Senior Software Engineer</p><p>Украина · Удалённо · Полная занятость</p><p> </p><p>Компания: <a href="http://Orbox.ai" target="_blank">Orbox.ai</a> — AI-Native PropTech Operating System for Real Estate</p><p>Локация: Украина — удалённо, в любом регионе Украины (кандидат должен находиться в Украине)</p><p>Занятость: Полная, постоянная</p><p>Уровень: Senior</p><p>Подчинение: Tech Lead</p><p>Взаимодействие с: AI-Engineer, Product Analyst, UI/UX Designer, QA Engineer</p><p>Опыт в PropTech: Не обязателен, очень хорошо, если есть прямой или косвенный опыт</p><p>Английский: Advanced (B2-C1)</p><p> </p><p>О нас</p><p>Мы строим AI-native операционную систему для недвижимости. Продукт — это PropTech-платформа, где LLM и AI-агенты не прикручены сверху — они и есть архитектура. Владельцы, операторы и гости взаимодействуют с AI-системой через естественный язык. AI автономно генерирует документы соответствия требованиям, маршрутизирует персонал, отвечает на запросы гостей из RAG-индексированной базы знаний в реальном времени и оркестрирует финансовые раздельные платежи.</p><p>Но продукт — это лишь половина дела.</p><p>Мы в равной степени — AI-first организация доставки. То, как мы исследуем, определяем и выпускаем, так же отличается, как и то, что мы выпускаем. Спецификации, истории и дизайны — это машиночитаемые артефакты, которые наши агенты кодинга и ревью потребляют напрямую — и именно senior-инженеры проектируют систему, направляют агентов и отвечают за каждую строку, доходящую до продакшена.</p><p> </p><p>Роль</p><p>Это роль, которая превращает машиночитаемые спецификации в продакшен-софт — руководя AI-агентами, а не печатая каждую строку самостоятельно.</p><p>Вы будете подчиняться напрямую Chief Operating Officer, с короткими циклами принятия решений до основателей и прямым доступом к продукту, дизайну и QA.</p><p>Это hands-on senior-инженерная роль в самом ядре машины доставки. Большая часть нашего кода написана AI-агентами кодинга по машиночитаемым спецификациям. Это делает senior-инженерное суждение более ценным, а не менее: агенты пишут быстро, но всё ещё выбирают неверные абстракции, упускают граничные случаи, допускают утечку данных между тенантами и выпускают код, который проходит собственные тесты и ломается в продакшене. Вы — инженер, который проектирует систему, устанавливает ограничения и отвечает за то, что попадает в merge.</p><p>Вы будете создавать и выпускать фичи от начала до конца по backend, frontend и интеграциям: проектирование сервисов, модели данных, API, UI, государственные и сторонние интеграции, AI-фичи (LLM-агенты, RAG, генерация документов) и инфраструктура, на которой они работают.</p><p>Вы будете работать бок о бок с AI-First Product Analyst (который пишет спецификации), Product Designers (которые владеют макетами) и QA (который держит планку релиза). Вы будете ежедневно, глубоко и нативно использовать наш общий Claude Team / Claude Code с premium-доступом вместе с AI-инструментами компании — не как новинку, а как способ работы по умолчанию.</p><p>Мы работаем в быстро меняющейся стартап-среде, где важны и скорость, и точность. Вы должны иметь чёткое мнение о том, какие инженерные задачи AI выполняет хорошо сегодня (бойлерплейт, рефакторинг, тесты, миграции, документация), какие — нет (архитектура, границы безопасности, компромиссные решения, отладка тонких продакшен-проблем) — и как осознанно сочетать и то, и другое.</p><p> </p><p>Чем вы будете владеть и что делать</p><p> </p><p>AI-First Engineering</p><p>• Ежедневное, глубокое, нативное использование AI-агентов кодинга для реализации по спецификациям, рефакторинга, написания тестов, код-ревью, отладки и документации.</p><p>• Относитесь к агентам как к команде, которой вы руководите: чёткие спецификации на входе, проверенный код на выходе — вы владеете контекстом, файлами правил, ограничениями и планкой ревью.</p><p>• Создавайте и улучшайте наш агентный пайплайн доставки: конвенции репозитория, инструкции для агентов, MCP-инструментарий и CI-проверки, которые делают вывод агентов безопасным для merge.</p><p>• Вносите вклад во внутренние evals со стороны инженерии: определяйте, как выглядит «хорошо» для AI-сгенерированного кода и для наших пользовательских AI-фич.</p><p> </p><p>Product Engineering</p><p>• Владейте фичами от начала до конца: от спецификации и критериев приёмки до дизайна, реализации, тестов, деплоя и мониторинга на проде.</p><p>• Проектируйте чистые границы сервисов, модели данных и API для мультитенантной B2B2C-платформы с ролевым доступом.</p><p>• Создавайте сложные frontend-поверхности: дашборды, данные в реальном времени, многошаговые рабочие процессы, back-office-инструменты.</p><p>• Интегрируйтесь с государственными и регуляторными API, платёжными провайдерами и сторонними системами — надёжно, идемпотентно, с правильной обработкой ошибок и аудит-трейлами.</p><p> </p><p>AI & LLM Systems</p><p>• Создавайте продакшен AI-фичи: LLM-агенты, tool calling, RAG-пайплайны, генерация документов соответствия — с grounding, фолбэками и контролем затрат.</p><p>• Проектируйте недетерминированный слой: версионирование промптов, структурированные выходы, ограничения против галлюцинаций и prompt injection, тенант-безопасный retrieval.</p><p>• Инструментируйте поведение AI с помощью трейсинга, логирования и метрик — относитесь к AI-выводу как к тому, что нужно измерять, а не доверять.</p><p> </p><p>Engineering Quality & Ownership</p><p>• Владейте планкой merge: ревьюйте PR агентов и людей, обеспечивайте соблюдение стандартов архитектуры, безопасности и производительности.</p><p>• Пишите автоматизированные тесты и CI, которые делают вывод агентов безопасным для релиза; работайте в паре с QA по стратегии тестирования и готовности к релизу.</p><p>• Возвращайте дефекты спецификаций и историй наверх: когда рабочий элемент неверен или неоднозначен, он исправляется на уровне спецификации, а не обходится в коде.</p><p>• Формируйте инженерную практику на раннем этапе: конвенции, окружения, observability, обработка инцидентов — достаточно лёгкие для стартап-скорости, достаточно строгие, чтобы им доверять.</p><p>Что мы ищем</p><p> </p><p>Обязательные требования</p><p>• 4+ года hands-on разработки ПО для продакшен веб-продуктов, с senior-уровнем владения системой или крупной продуктовой областью.</p><p>• Сильные full-stack навыки: современный backend (TypeScript / Node.js или Python), современный frontend (React / Next.js или аналогичный) и реляционные базы данных (PostgreSQL или аналогичные).</p><p>• Ежедневное, глубокое, нативное использование AI-инструментов кодинга (Claude Code, Cursor или аналогичных) в вашем инженерном рабочем процессе. У вас есть реальный, осмысленный рабочий процесс, построенный вокруг них, и вы можете обосновать свои решения.</p><p>• Практический опыт создания <nobr>LLM-based</nobr> фич: агенты, tool calling, RAG, структурированные выходы — выпущенные в продакшен, а не просто демо.</p><p>• Прочное системное проектирование: мультитенантный SaaS, ролевой доступ, проектирование API, асинхронная обработка, сторонние интеграции.</p><p>• Навыки критического код-ревью: вы читаете AI-сгенерированный код с подозрением и ловите то, что агенты упускают — дыры в безопасности, утечки данных, неверные абстракции, скрытая сложность.</p><p>• Свободное владение Cloud & DevOps: Docker, CI/CD, как минимум один крупный облачный провайдер (AWS / GCP / Azure), логирование и мониторинг.</p><p>• Мышление 0 → 1: комфортно в команде на ранней стадии, работа напрямую с основателями и продуктом, быстрый релиз без потери строгости.</p><p>• Сильные навыки письменной и устной коммуникации на английском — включая спецификации, описания PR и технические обсуждения.</p><p> </p><p>Сильное преимущество (Nice to have)</p><p>• Опыт в PropTech, hospitality tech, Fintech или многосторонних маркетплейс-платформах.</p><p>• Знакомство с платёжными потоками, compliance / регуляторными рабочими процессами, системами генерации документов или интеграциями с государственными API.</p><p> Опыт с LLM evals и observability (Langfuse, LangSmith или аналогичные) и векторными базами данных.</p><p>• Системы реального времени, IoT или токенизация / blockchain-инфраструктура.</p><p> </p><p>Почему эта роль</p><p>Вы поможете построить первую AI-native операционную систему для недвижимости в Дубае и определите, как создаётся софт, когда AI-агенты пишут большую часть кода.</p><p>• Настоящее инженерное владение.</p><p>• Чёткая траектория роста — Tech Lead / Engineering Lead.</p><p>• Прямой доступ к основателям и Chief Operating Officer.</p><p>• Технически амбициозная продуктовая поверхность — AI-native, Agentic-система, RAG, IoT, системы реального времени, государственные API, токенизация.</p><p>• AI-first по умолчанию.</p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/orbox/vacancies/376371/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>