Специалист по глубокому обучению в области цифровой патологии
Вакансия для специалиста по глубокому обучению в области цифровой патологии. Требуется опыт в AI и анализе медицинских изображений для поддержки онкологических исследований. Предлагается работа над разработкой алгоритмов и публикациями.
Эта вакансия платит больше рынка
На 224% выше медианы Data/ML по 42 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Применяйте передовые технологии AI и глубокого обучения для анализа наборов данных цифровой патологии, поддержки программ открытия онкологических препаратов, разработки алгоритмов анализа изображений и сотрудничества с патологоанатомами. Обязанности включают разработку биомаркеров, сегментацию тканей, извлечение признаков и участие в подготовке научных публикаций.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСтарший AI-инженер (Healthcare)
Ищем старшего AI-инженера для разработки end-to-end решений в здравоохранении. Требуется опыт в бэкенде, фронтенде и безопасных конвейерах данных. Предлагается руководство инновациями и наставничество.
AI/ML инженер
~1 010 655 ₸ оценка
Ищем AI/ML инженера для разработки и внедрения моделей машинного обучения в корпоративной среде. Требуется опыт работы с Azure, MLOps и платформами данных. Предлагается работа в международной IT-компании.
Data Scientist
Ищем Data Scientist для анализа данных, разработки прогнозных моделей и алгоритмов. Требуется опыт в машинном обучении и статистике, а также допуск к секретным данным. Работа в офисе, без удаленки.
Инженер машинного обучения (Misdirected Email Detection)
Ищем инженера машинного обучения для работы над предотвращением утечки данных из-за ошибочно направленных писем. Вы будете заниматься полным циклом ML: от обработки данных и разработки признаков до развертывания и мониторинга моделей. Требуется опыт в ML и работе с данными.
Инженер машинного обучения
Разработка и поддержка production-ready ML-систем, полный цикл от данных до деплоя. Требуется опыт в машинном обучении и работе с AI. Предлагается удаленная работа в технически насыщенной среде.
Инженер машинного обучения
Разработка и масштабирование AI-систем в продакшене, управление полным циклом ML, оптимизация моделей. Требуется опыт в Machine Learning. Предлагается полная удаленная работа для кандидатов из Европы.