Перейти к содержимому

Специалист по автоматизации финансовых процессов

Нужен специалист в финансовый отдел, который будет автоматизировать обработку транзакционных и финансовых данных, писать внутренние скрипты и приложения, делать сверки и отчётность. Конкретный стек не важен — важнее системное мышление, работа с данными и умение использовать AI-инструменты для генерации и доработки кода. Предлагают официальное оформление по ТК РФ, удалёнку или гибрид из Москвы, график 5/2 и рост в автоматизации финансовых процессов.

middle удалённо от ~531 000 ₸ (от 100 000 RUB)

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

описание

Что предстоит делать

Мы ищем специалиста в команду финансового отдела, который будет заниматься автоматизацией обработки финансовых и транзакционных данных, разработкой внутренних инструментов и оптимизацией существующих процессов. Это не классическая позиция программиста. Нам не принципиален конкретный стек технологий — гораздо важнее системное мышление, понимание бизнес-логики и данных, самостоятельность и способность доводить задачу до рабочего результата. Мы активно используем современные AI-инструменты и приветствуем AI-assisted / vibe coding. Кандидат может писать значительную часть кода с помощью AI — важно, чтобы он понимал, какую задачу решает, мог правильно поставить её нейросети, разобраться в полученном коде, доработать, протестировать и проверить корректность результата.

  • Разрабатывать и развивать внутренние приложения, скрипты, обработчики и другие инструменты для автоматизации финансовых процессов.
  • Автоматизировать обработку больших массивов транзакционных и финансовых данных из различных источников.
  • Разрабатывать логику загрузки, очистки, преобразования, группировки, агрегации и сопоставления данных.
  • Автоматизировать потранзакционные сверки с поставщиками и клиентами, matching данных, поиск и анализ расхождений.
  • Создавать инструменты для подготовки финансовой, управленческой и операционной отчётности.
  • Анализировать существующие процессы финансового отдела и находить возможности для их упрощения, оптимизации и автоматизации.
  • Тестировать разработанные решения, проверять корректность результатов, находить ошибки и совершенствовать алгоритмы обработки данных.
  • Формализовать бизнес-задачи и готовить технические задания, регламенты и документацию по логике создаваемых решений.
  • Взаимодействовать с коллегами финансового отдела и смежными подразделениями по вопросам данных и автоматизации.
  • Что мы ожидаем:
  • Опыт работы с финансовыми, транзакционными или другими большими массивами структурированных данных.
  • Уверенное использование AI-инструментов и нейросетей для решения прикладных задач: постановка задачи, генерация и доработка кода, тестирование и проверка результата.
  • Опыт автоматизации обработки данных, создания внутренних приложений, скриптов, обработчиков или других прикладных инструментов.
  • Понимание принципов работы с базами данных и обработки данных: сопоставление, группировка, агрегация, трансформация.
  • Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, формализовать требования, продумать логику решения и довести его до рабочего результата.
  • Системное и аналитическое мышление, инженерный подход и внимательность к деталям.
  • Конкретный стек не принципиален. Это может быть Python, C#, C++, SQL, low-code или AI-assisted coding. Нам важнее способность выбрать подходящий инструмент и получить корректное, качественное и поддерживаемое решение.
  • Будет преимуществом:
  • Опыт в FinTech, банковской сфере, E-commerce или финансовых подразделениях.
  • Финансовое образование.
  • Практический опыт работы финансистом или аналитиком.
  • Опыт автоматизации финансовых процессов и работы с транзакционными данными.
условия

Что предлагаем

Официальное оформление по ТК РФ.
Заработную плату с индивидуальным обсуждением по результатам собеседования.
Возможность работать удалённо, в гибридном формате или из офиса в Москве.
График 5/2, с 10:00 до 19:00.
Возможность профессионального роста в направлении автоматизации финансовых процессов и разработки внутренних приложений.
Возможность напрямую влиять на развитие внутренних инструментов и процессов финансового отдела.
Сильный онбординг и передача экспертизы от команды.
Активное использование современных AI-инструментов в ежедневной работе.
Если вам нравится разбираться в сложных данных, автоматизировать рутину и использовать AI не ради хайпа, а как рабочий инструмент — откликайтесь, мы будем рады познакомиться.
навыки

Стек и инструменты

salary intelligence

Зарплата ниже рынка

На 60% ниже медианы Data/ML по 82 вакансиям за 90 дней.

эта
531 000 ₸
медиана
1 327 500 ₸
p25–p75
1 008 900 – 1 646 100 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
МАГНИТ, Розничная сеть
М
МАГНИТ, Розничная сеть
14 ч. назад

SQL-разработчик

~1 134 125 ₸ оценка

Нужен инженер по данным: писать и дорабатывать SQL-логику для MS SQL и Teradata, создавать объекты БД, поддерживать ETL-процессы и интеграции, разбираться в бизнес-требованиях и документировать решения. Ждут уверенного T-SQL, понимания реляционных БД и ETL, плюсом будут SSIS и Teradata. Предлагают ДМС, технику, офис в Москве или Краснодаре либо удалёнку, оплату обучения и конференций.

SQL T-SQL MS SQL Server +5
middle удал. hh
Ozon
O
Ozon
20 ч. назад

Старший ML-разработчик, Команда операционных прогнозов

~1 134 125 ₸ оценка

Команда операционных прогнозов в ритейле ищет специалиста по ML и прогнозированию спроса. Нужно развивать модели прогнозирования, строить пайплайны данных, выводить модели в продакшн и общаться с заказчиками. Требуется уверенный Python, опыт работы с временными рядами и ML-системами, знание SQL и баз данных.

Python PostgreSQL ClickHouse +16
middle удал. hh
Альфа-Банк
А
Альфа-Банк
21 ч. назад

Data Engineer

~1 134 125 ₸ оценка

Нужен Data Engineer с опытом от 3 лет для проектирования и разработки пайплайнов загрузки данных, настройки CDC через Debezium и Kafka, ETL на Informatica PowerCenter и оркестрации в Airflow. Требуются уверенный SQL, Python, понимание DWH и SCD, работа с батчевыми и near-real-time потоками. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, квартальную премию и оплату обучения.

Data Engineering ETL CDC +14
middle удал. hh
Tripster
T
Tripster
1 д. назад

Marketing Analyst

~1 134 125 ₸ оценка

Tripster ищет Marketing Analyst, который станет бизнес-партнёром команд SEO и Журнала. Нужно вести полный цикл аналитики: строить метрики и отчётность, анализировать трафик и конверсию, оценивать эксперименты и помогать распределять маркетинговый бюджет. Требуются уверенные знания SQL (BigQuery), Python, BI-инструментов и веб-аналитики. Работа полностью удалённая, с ДМС, обучением и без овертаймов.

Google Analytics Яндекс Метрика AppsFlyer +11
middle удал. hh
G
Guru Apps (Universe)
1 д. назад

Data Platform Engineer

~1 134 125 ₸ оценка по стеку

Guru Apps шукає Data Platform Engineer, який візьме повний ownership над data-платформою end-to-end: від інтеграцій і пайплайнів до якості даних, внутрішніх інструментів та інфраструктури. Потрібні 2+ роки досвіду в data engineering, впевнене володіння Python і SQL, досвід з оркестрацією (Dagster, Airflow) та аналітичними сховищами (ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt). Пропонують remote-формат, офіс у Києві, релокаційний пакет, бюджет на навчання, англійську, медичне страхування та 20 днів оплачуваної відпустки.

Data Engineering Python SQL +11
middle удал. dou
I
INSART
1 д. назад

Инженер машинного обучения / Data Scientist

~1 134 125 ₸ оценка

Ищем инженера машинного обучения / Data Scientist, который будет превращать данные в работающие продукты — от исследования и построения ML-моделей до их вывода в продакшн. Нужны сильные навыки Python, pandas/Polars, градиентный бустинг (CatBoost, XGBoost, LightGBM), SQL и опыт доведения моделей до реального продукта. Предлагают гибкий график, работу с AI-инструментами и участие в интересных бизнес-задачах.

Python pandas Polars +10
middle удал. dou