Специалист по автоматизации финансовых процессов
Нужен специалист в финансовый отдел, который будет автоматизировать обработку транзакционных и финансовых данных, писать внутренние скрипты и приложения, делать сверки и отчётность. Конкретный стек не важен — важнее системное мышление, работа с данными и умение использовать AI-инструменты для генерации и доработки кода. Предлагают официальное оформление по ТК РФ, удалёнку или гибрид из Москвы, график 5/2 и рост в автоматизации финансовых процессов.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Мы ищем специалиста в команду финансового отдела, который будет заниматься автоматизацией обработки финансовых и транзакционных данных, разработкой внутренних инструментов и оптимизацией существующих процессов. Это не классическая позиция программиста. Нам не принципиален конкретный стек технологий — гораздо важнее системное мышление, понимание бизнес-логики и данных, самостоятельность и способность доводить задачу до рабочего результата. Мы активно используем современные AI-инструменты и приветствуем AI-assisted / vibe coding. Кандидат может писать значительную часть кода с помощью AI — важно, чтобы он понимал, какую задачу решает, мог правильно поставить её нейросети, разобраться в полученном коде, доработать, протестировать и проверить корректность результата.
- Разрабатывать и развивать внутренние приложения, скрипты, обработчики и другие инструменты для автоматизации финансовых процессов.
- Автоматизировать обработку больших массивов транзакционных и финансовых данных из различных источников.
- Разрабатывать логику загрузки, очистки, преобразования, группировки, агрегации и сопоставления данных.
- Автоматизировать потранзакционные сверки с поставщиками и клиентами, matching данных, поиск и анализ расхождений.
- Создавать инструменты для подготовки финансовой, управленческой и операционной отчётности.
- Анализировать существующие процессы финансового отдела и находить возможности для их упрощения, оптимизации и автоматизации.
- Тестировать разработанные решения, проверять корректность результатов, находить ошибки и совершенствовать алгоритмы обработки данных.
- Формализовать бизнес-задачи и готовить технические задания, регламенты и документацию по логике создаваемых решений.
- Взаимодействовать с коллегами финансового отдела и смежными подразделениями по вопросам данных и автоматизации.
- Что мы ожидаем:
- Опыт работы с финансовыми, транзакционными или другими большими массивами структурированных данных.
- Уверенное использование AI-инструментов и нейросетей для решения прикладных задач: постановка задачи, генерация и доработка кода, тестирование и проверка результата.
- Опыт автоматизации обработки данных, создания внутренних приложений, скриптов, обработчиков или других прикладных инструментов.
- Понимание принципов работы с базами данных и обработки данных: сопоставление, группировка, агрегация, трансформация.
- Способность самостоятельно разобраться в бизнес-задаче, формализовать требования, продумать логику решения и довести его до рабочего результата.
- Системное и аналитическое мышление, инженерный подход и внимательность к деталям.
- Конкретный стек не принципиален. Это может быть Python, C#, C++, SQL, low-code или AI-assisted coding. Нам важнее способность выбрать подходящий инструмент и получить корректное, качественное и поддерживаемое решение.
- Будет преимуществом:
- Опыт в FinTech, банковской сфере, E-commerce или финансовых подразделениях.
- Финансовое образование.
- Практический опыт работы финансистом или аналитиком.
- Опыт автоматизации финансовых процессов и работы с транзакционными данными.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата ниже рынка
На 60% ниже медианы Data/ML по 82 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансий
SQL-разработчик
~1 134 125 ₸ оценка
Нужен инженер по данным: писать и дорабатывать SQL-логику для MS SQL и Teradata, создавать объекты БД, поддерживать ETL-процессы и интеграции, разбираться в бизнес-требованиях и документировать решения. Ждут уверенного T-SQL, понимания реляционных БД и ETL, плюсом будут SSIS и Teradata. Предлагают ДМС, технику, офис в Москве или Краснодаре либо удалёнку, оплату обучения и конференций.
Старший ML-разработчик, Команда операционных прогнозов
~1 134 125 ₸ оценка
Команда операционных прогнозов в ритейле ищет специалиста по ML и прогнозированию спроса. Нужно развивать модели прогнозирования, строить пайплайны данных, выводить модели в продакшн и общаться с заказчиками. Требуется уверенный Python, опыт работы с временными рядами и ML-системами, знание SQL и баз данных.
Data Engineer
~1 134 125 ₸ оценка
Нужен Data Engineer с опытом от 3 лет для проектирования и разработки пайплайнов загрузки данных, настройки CDC через Debezium и Kafka, ETL на Informatica PowerCenter и оркестрации в Airflow. Требуются уверенный SQL, Python, понимание DWH и SCD, работа с батчевыми и near-real-time потоками. Предлагают удалёнку или гибрид, ДМС, квартальную премию и оплату обучения.
Marketing Analyst
~1 134 125 ₸ оценка
Tripster ищет Marketing Analyst, который станет бизнес-партнёром команд SEO и Журнала. Нужно вести полный цикл аналитики: строить метрики и отчётность, анализировать трафик и конверсию, оценивать эксперименты и помогать распределять маркетинговый бюджет. Требуются уверенные знания SQL (BigQuery), Python, BI-инструментов и веб-аналитики. Работа полностью удалённая, с ДМС, обучением и без овертаймов.
Data Platform Engineer
~1 134 125 ₸ оценка по стеку
Guru Apps шукає Data Platform Engineer, який візьме повний ownership над data-платформою end-to-end: від інтеграцій і пайплайнів до якості даних, внутрішніх інструментів та інфраструктури. Потрібні 2+ роки досвіду в data engineering, впевнене володіння Python і SQL, досвід з оркестрацією (Dagster, Airflow) та аналітичними сховищами (ClickHouse, BigQuery, Snowflake, dbt). Пропонують remote-формат, офіс у Києві, релокаційний пакет, бюджет на навчання, англійську, медичне страхування та 20 днів оплачуваної відпустки.
Инженер машинного обучения / Data Scientist
~1 134 125 ₸ оценка
Ищем инженера машинного обучения / Data Scientist, который будет превращать данные в работающие продукты — от исследования и построения ML-моделей до их вывода в продакшн. Нужны сильные навыки Python, pandas/Polars, градиентный бустинг (CatBoost, XGBoost, LightGBM), SQL и опыт доведения моделей до реального продукта. Предлагают гибкий график, работу с AI-инструментами и участие в интересных бизнес-задачах.