Специалист по аналитическим моделям и ML (комплаенс)

Что предстоит делать

Крупнейший универсальный коммерческий банк Казахстана приглашает тебя в свою команду. Мы ищем талантливых людей, готовых развиваться и расти вместе с нами. Группа Halyk – это более 14 000 сотрудников в Казахстане и ряде других стран. Наш банк успешно работает на благо своих клиентов уже более 100 лет. Мы оказываем услуги во всех сегментах финансового рынка: банковском, страховом, ценных бумаг, лизинговом.

• Разработка технических заданий по проектам комплаенс;
• Разработка, доработка и сопровождение аналитических моделей и алгоритмов;
• Разработка, тестирование и внедрение моделей машинного обучения (ML), алгоритмов искусственного интеллекта (AI) и методов статистического анализа;
• Работа с большими объемами данных: извлечение, объединение, трансформация, очистка и обработка данных из различных банковских информационных систем и корпоративного хранилища данных (EDW);
• Проведение анализа по клиентам и их операциям, в целях соблюдения законодательства по ПОД/ФТ/требований МЭС, подготовка аналитических заключений, справок и отчетов по результатам проведенного анализа и последующая отработка мероприятий с подразделениями Банка;
• Осуществление анализа проблемных областей и предложение для улучшения деятельности подразделения комплаенс;
• Построение, реализация, администрирование моделей, отчетности, дэшбордов в Qlik, осуществление реализации в Банке инструментов по управлению комплаенс-риском, ПОД/ФТ, вопросам внутреннего контроля и МЭС;
• Подготовка технических заданий, функциональных требований и аналитической документации по разрабатываемым моделям, витринам данных и отчетам;
• Взаимодействие с подразделениями, IT, Data Engineering и владельцами банковских систем для реализации аналитических решений с учетом требований законодательства РК и внутренних нормативных документов Банка.

Что ждём от вас

• Высшее экономическое и/или техническое образование;
• Опыт работы в финансово-банковской сфере или сфере IT/ведения проектов/иной по профилю не менее 3-х лет;
• Продвинутый пользователь Excel и знание инструментов анализа Power BI, Qlik;
• Уверенное владение SQL: написание сложных запросов, использование JOIN, CTE, оконных функций, агрегирования и оптимизация запросов для обработки больших объемов данных;
• Уверенное владение Python для анализа и обработки данных с использованием Pandas, NumPy и библиотек машинного обучения;
• Наличие навыков работы с информационными системами Банка, знания работы АБИС, в том числе по вопросам ПОД/ФТ;
• Знание методов статистического анализа, выявления аномалий, классификации, кластеризации и оценки качества моделей;
• Опыт разработки аналитических отчетов и дашбордов в Qlik, Power BI или аналогичных BI-системах;
• Понимание принципов построения моделей данных, подготовки признаков, валидации моделей и контроля качества результатов;
• Навыки анализа больших массивов данных, выявления закономерностей и преобразования результатов анализа в практические аналитические решения;
• Понимание принципов работы банковских информационных систем и корпоративных хранилищ данных будет преимуществом;
• Опыт работы с задачами AML/CFT, транзакционным мониторингом, выявлением подозрительных операций и управлением комплаенс-рисками будет преимуществом;
• Знание принципов применения AI/ML для выявления аномалий, анализа клиентского поведения и автоматизации аналитических процессов;
• Навыки подготовки технической документации, описания алгоритмов, требований к данным и результатов тестирования моделей;
• Опыт подготовки управленческой отчетности;
• Эффективное применение теоретических знаний и навыков.

Что предлагаем