Перейти к содержимому
A
Attentive

Software Engineer II, Distributed Systems

Вакансия для разработчика, который будет заниматься созданием и оптимизацией распределенных приложений для сегментации аудитории и персонализации в реальном времени. Требуется опыт работы с распределенными системами, конвейерами данных и потоковой обработкой. Предполагается полный цикл разработки и работа в команде.

middle ~5 139 900 – ~6 472 619 ₸ (11 250 – 14 167 USD)
salary intelligence

Эта вакансия платит больше рынка

На 44% выше медианы Data/ML по 74 вакансиям за 90 дней.

эта
5 806 031 ₸
медиана
3 807 181 ₸
p25–p75
1 484 860 – 6 300 832 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
описание

Что предстоит делать

Разрабатывайте и оптимизируйте распределённые приложения для работы с данными, предназначенные для сегментации аудитории, что обеспечивает персонализацию пользовательского опыта в реальном времени. Полностью отвечайте за функции от начала до конца, сотрудничайте с кросс-функциональными командами и углубляйте экспертизу в области распределённых систем, конвейеров данных и обработки данных в реальном времени.

навыки

Стек и инструменты

Поделиться

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Ещё в Attentive

2 активные вакансии в компании

1 нед. назад

Full-stack разработчик (React, TypeScript, Java/Kotlin)

~5 139 900 – ~6 472 619 ₸ (11 250 – 14 167 USD)

Ищем full-stack разработчика для создания функций интеграции данных в маркетинговой персонализации. Нужно работать с React, TypeScript и Java/Kotlin на бэкенде, в команде с другими специалистами. Предполагается знание английского на среднем уровне.

React TypeScript Java +4
middle cr

Похожие вакансии

6 вакансий
Сбербанк
С
Сбербанк
18 ч. назад

AI Engineer (AI Marketing)

~2 207 512 ₸ оценка

Вакансия предполагает разработку и интеграцию AI-сервисов и LLM для маркетинговых задач. Нужно проектировать архитектуру, работать с API и базами данных, оценивать качество решений и развивать AI-копайлот для поиска, генерации контента и анализа информации.

AI LLM маркетинг +5
middle cr
D
Deciphex
19 ч. назад

Исследователь в области ИИ цифровой патологии

~2 207 512 ₸ оценка

Исследовательская роль в области ИИ для цифровой патологии: создание и курирование биомедицинских данных, статистический анализ и валидация моделей. Требуется сотрудничество с патологами и исследователями, участие в европейских проектах. Подходит специалистам по data science и машинному обучению.

digital pathology AI biomedical datasets +4
middle cr
B
blocklabsai
1 д. назад

AI/ML инженер

~2 207 512 ₸ оценка

Разработка AI-агентов и ML-моделей для платформы в сфере AI, Web3 и iGaming. Требуется опыт в машинном обучении и аналитике. Предлагается работа над реальными бизнес-задачами.

AI ML Web3 +2
middle cr
F
Frog
2 д. назад

DS/ML инженер

~2 207 512 ₸ оценка

Ищем специалиста по Data Science и машинному обучению, который будет разрабатывать и внедрять ML-решения для бизнеса. Вы будете отвечать за полный цикл моделей — от прототипа до продакшена, а также улучшать процессы. Важны практический опыт и ориентация на результат.

DS ML ML model lifecycle +2
middle cr
J
Jobgether
2 д. назад

Senior Research Engineer (Reinforcement Learning)

~2 207 512 ₸ оценка

Вакансия для специалиста по машинному обучению, который будет заниматься разработкой и обучением моделей обучения с подкреплением для AI-агентов. Требуется опыт в создании сред, синтетических данных и систем оценки, а также внимание к надежности моделей в продакшене.

reinforcement learning AI text agents +4
middle cr
T
TriNet
1 д. назад

Ведущий специалист по машинному обучению

~3 837 792 – ~7 195 860 ₸ (8 400 – 15 750 USD)

Ведущая роль в области машинного обучения и аналитики данных. Требуется опыт разработки и внедрения моделей, работа с большими данными и наставничество младших специалистов. Предполагается взаимодействие с бизнес-стейкхолдерами.

статистические модели машинное обучение анализ данных +1
lead cr