Системный аналитик / Solution Engineer (AI/Data)

Что предстоит делать

WMT — это динамично развивающаяся аккредитованная IT-компания. Мы строим будущее с ИИ. Меняем правила игры. За 7 лет выросли в команду из 500+ профессионалов, работая на двух фронтах: аутстаффинг для лидеров рынка и создание передовых AI-продуктов. Когда ИИ может сгенерировать что угодно, ценность смещается от «создавать» к «выбирать». Создать теперь может почти каждый. Отличить сильное от посредственного — почти никто. Вкус — это не про «красиво». Это про точно. И это то, что пока невозможно делегировать. Мы ищем специалиста на стыке системного анализа, AI/Data, интеграций и внедрения. Нам нужен не аналитик, который только собирает требования и пишет документацию, и не разработчик, которому передают уже полностью сформулированную задачу. В этой роли предстоит самостоятельно погружаться в бизнес-процессы, находить точки для автоматизации и применения AI/Data-решений, проектировать будущую систему и вместе с командой доводить её до работающего production-решения.

• Общаться с бизнес-заказчиками и пользователями, выявлять реальные проблемы и переводить их в технические задачи.
• Проводить discovery и анализировать процессы AS-IS / TO-BE.
• Формализовывать требования к внутренним сервисам, AI/Data-решениям, CRM, BI и интеграциям.
• Описывать ТЗ и функциональные требования, User Story, BPMN, CJM, sequence-диаграммы и критерии приёмки.
• Прорабатывать требования к данным: определять источники, необходимые поля, правила расчётов, периодичность обновления и проверки качества.
• Работать с SQL и данными для проверки гипотез, сверки результатов и анализа работы решений.
• Проектировать и описывать интеграции через REST API, webhooks и внешние сервисы; работать с Postman и Swagger/OpenAPI.
• Формировать и вести backlog инициатив, декомпозировать решения на задачи для разработки и определять приоритеты.
• Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими участниками команды на всём цикле реализации.
• Проводить функциональное тестирование, принимать реализованные задачи и сопровождать внедрение.
• Участвовать в запуске AI/Data-проектов: скоринг, прогнозирование, аналитика, автоматизация процессов, LLM/AI-ассистенты и другие прикладные решения.
• Оценивать не только технический результат, но и эффект решения для бизнеса: снижение ручного труда, скорость процессов, качество работы, конверсию, retention и другие продуктовые показатели.
• Что для нас важно
• Опыт работы системным аналитиком, solution engineer, техническим аналитиком или специалистом по внедрению от 4 лет.
• Опыт самостоятельного ведения сложных задач от discovery и сбора требований до внедрения решения в production.
• Умение работать с неоднозначными бизнес-задачами, где готового технического задания изначально нет.
• Хорошее понимание интеграций и клиент-серверного взаимодействия.
• Практический опыт работы с REST API, webhooks, JSON, Postman, Swagger/OpenAPI.
• Уверенный SQL и понимание принципов работы с данными.
• Опыт описания AS-IS / TO-BE, BPMN, User Story, функциональных требований и критериев приёмки.
• Опыт работы с Jira / Confluence или аналогичными инструментами.
• Умение разговаривать как с бизнесом и руководителями, так и с техническими специалистами.
• Способность самостоятельно структурировать проблему, предлагать варианты решения и доводить договорённости до результата.
• Будет большим плюсом
• Опыт реализации AI/ML/LLM-проектов в production.
• Опыт работы с CRM, BI, Data-платформами или системами автоматизации.
• Знакомство с Kafka и event-driven интеграциями.
• Опыт работы с n8n или другими automation/low-code инструментами.
• Знакомство с Python.
• Опыт работы с Superset, ELK, Trino или аналогичными инструментами.
• Опыт взаимодействия с ML/Data Science-командами.
• Опыт проектов, где можно показать конкретный измеримый эффект после внедрения.

Что предлагаем