Senior Python разработчик

Что предстоит делать

Компания Visiology — лидер российского рынка BI, занимаемся разработкой многофункциональной платформы для бизнес-анализа данных, помогаем крупным компаниям систематизировать свои данные, начать извлекать из них бизнес-выгоду и перейти к управлению на основе данных. Ключевые заказчики: крупные производственные и коммерческие предприятия, органы госуправления, такие как Русская Медная Компания, Министерство Здравоохранения, Россети и другие. Сейчас мы наращиваем команду и скорость разработки. Ищем Senior Python разработчика в команду Visiology Cortex — AI-модуль нашей платформы, встроенный интеллектуальный ассистент на базе LLM. Технологии: Python, LangGraph, PostgreSQL, векторные эмбеддинги, LLM API, Docker, плюс точечная работа с Angular/TypeScript и C#/.NET при стыковке с ядром платформы. У нас AI-first процесс разработки. Это значит, что разработчик закрывает фичу целиком — системный анализ потребностей, проектирование, реализацию, тесты, code review — используя AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналоги) как полноценный рабочий контур. Мы ждём, что вы умеете грамотно ставить задачу агенту, давать ему правильный контекст, ревьюить результат, ловить ошибки и доводить решение до production. Мы работаем по Scrum, по-настоящему ценим принципы Agile и не занимаемся бюрократией. У нас каждый член команды имеет возможность повлиять на итоговый результат. Стабильно выпускаем релизы, используем современный стек технологий, поддерживаем развитие и обучение сотрудников, оплачиваем курсы и конференции.

• Работа над AI-модулем Visiology Cortex и смежными частями платформы. Задачи могут быть очень разными — важно уметь переключаться и быстро обучаться. Возможные задачи:
• Развитие архитектуры Cortex: LangGraph-агенты, маршрутизация запросов, мультиагентные сценарии.
• Разработка и оптимизация RAG-пайплайна: индексация документов, работа с эмбеддингами и реранкерами, поиск по векторным представлениям.
• Интеграция с LLM (Claude / OpenAI / GigaChat / open-source модели), контроль стоимости инференса, стриминг ответов (SSE).
• Разработка backend-сервисов на Python.
• Работа с PostgreSQL, в т.ч. с хранением и поиском по векторам.
• Интеграция с ядром платформы Visiology через REST API (дашборды, метрики, модели данных).
• Точечные задачи на Angular/TypeScript (UI Cortex) и C#/.NET (при стыковке с сервисами платформы).
• Использование AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и аналогов) для полного цикла работы над фичей: анализ — реализация — тестирование — ревью.
• Проведение технических исследований, прототипирование AI-сценариев.
• Написание unit- и интеграционных тестов.
• Разработка технической документации.
• Участие в технических обсуждениях и событиях Scrum.
• Ожидания от кандидата
• Опыт коммерческой разработки от 3 лет.
• Уверенное знание Python, опыт построения backend-сервисов.
• Опыт работы с PostgreSQL.
• Понимание базовых принципов работы с LLM и RAG: эмбеддинги, векторный поиск, prompt engineering, ограничения контекста.
• Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки (Claude Code, Cursor, Copilot или аналогами) — умение декомпозировать задачу, дать корректный контекст агенту, проверить и доработать результат.
• Понимание работы веб-приложений (HTTP, REST API).
• Знание структур данных и шаблонов проектирования, умение их применять.
• Умение проводить качественное code review (в том числе сгенерированного AI кода).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
• Готовность изучать новые технологии и работать на стыке нескольких языков.
• Что будет преимуществом
• Production-опыт работы с LLM-фреймворками (LangGraph, LangChain, LlamaIndex).
• Опыт построения RAG-систем: векторные БД (FAISS, Qdrant, Milvus, pgvector), реранкеры, гибридный поиск.
• Опыт интеграции с API LLM-провайдеров (Anthropic Claude, OpenAI, GigaChat, YandexGPT) и контроля стоимости инференса.
• Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) и агентными паттернами.
• Опыт работы с TypeScript / Angular или C# / .NET.
• Опыт работы с реляционными и векторными базами данных.
• Опыт работы в Agile/Scrum командах.
• Опыт работы с DWH/BI-системами, понимание DAX/OLAP/моделей данных.
• Опыт работы с Docker и CI/CD (TeamCity / GitHub Actions).

Что предлагаем