Senior Python Developer (Backend)

Что предстоит делать

Mad Brains — студия разработки цифровых продуктов, аккредитованная ИТ-компания, с 12 летним опытом разработки web, mobile и AI-решений. Входим в ТОП-10 мобильных разработчиков России и занимаем первое в Ульяновске по версии Tagline и RatingRuneta. Почему мы? — Новый опыт в каждом проекте. У нас нет рутины. Каждый проект — это вызов, новые технологии и возможность прокачать свои навыки. — Мы делаем крутые продукты. Например, наш магазин мерча работает на собственном продукте App Cart. Да, мы сами используем то, что создаем. И это работает! — Мы ценим людей. Загляни в раздел Карьера на нашем сайте и почитай, что говорят о нас сотрудники. Спойлер: у нас честно, тепло и выстроенные процессы, в центре которых, — человек. Как мы работаем? 1. Создаем продукты с 0. Используем CustDev, JTBD, продуктовые метрики для построения современного продуктового процесса. От исследования до маштабирования на международные рынки. 2. Развиваем цифровые решения, ориентируясь на продуктовые метрики. 3. Собираем выделенные команды и обеспечиваем высокое качество поддержки решений. 4. Создаем собственные платформы и отраслевые решения, помогаем бизнесу сокращать затраты на разработку. Наши продукты TryGone — виртуальная примерка одежды с помощью ИИ. MadHelper — цифровой ассистент в разработки digital-решений. App Cart — SAAS-платформа для запуска e-commerce приложений. X-kit — маркетплейс цифровых решений для малого и среднего бизнеса. Mad Chat — решение для построения инструментов корпоративной коммуникации. B2C-приложения. Мы перестраиваем разработку под модель, где значительную часть кода пишут AI-агенты, а инженер выступает постановщиком задач, архитектором и контролёром качества.

• Разрабатывать и развивать backend на Python в крупной микросервисной системе;
• Проектировать архитектуру и технические решения для новых фич;
• Декомпозировать задачи от идеи до реализации и определять оптимальный способ их выполнения;
• Работать с AI-агентами разработки: ставить задачи, передавать контекст, контролировать процесс и принимать результат;
• Проводить code review, проверять качество, безопасность и производительность кода;
• Работать с PostgreSQL и MongoDB, проектировать и оптимизировать работу с данными;
• Анализировать нечеткие требования, находить недостающий контекст и формировать понятные технические задачи;
• Взаимодействовать с Product, аналитиками и другими командами для реализации сложных фич;
• Погружаться в предметную область и учитывать взаимосвязи между сервисами, данными и бизнес-логикой;
• Планировать разработку, распределять задачи и координировать работу команды;
• Менторить разработчиков и участвовать в развитии инженерных практик;
• Отвечать за результат end-to-end — от постановки задачи до выхода в production;
• Участвовать в развитии процессов разработки и повышении качества продукта.

Что ждём от вас

• 5+ лет коммерческого опыта в Backend-разработке, уверенный Python;
• Опыт работы с крупными микросервисными системами;
• Уверенный SQL, опыт с PostgreSQL и MongoDB;
• Знание архитектурных подходов и паттернов: DDD, CQRS, Repository, Service, Unit of Work;
• Опыт работы с Docker, Kubernetes, CI/CD (GitLab CI);
• Знакомство с инструментами мониторинга и логирования: Prometheus, Grafana, ELK;
• Опыт работы с нечеткими требованиями: декомпозиция задач, формирование user stories, ТЗ, критериев приемки;
• Опыт системного анализа — обязательно наличие конкретных кейсов в резюме: задача → что делали → результат;
• Практический опыт работы с AI-ассистентами разработки: Claude Code, Cursor, Copilot или аналоги;
• Умение делегировать задачи AI-агентам, формировать необходимый контекст и проверять результат;
• 2+ года опыта лидирования разработки: планирование, постановка задач, code review, менторинг;
• Опыт работы с Scrum / Kanban;
• Способность брать end-to-end ответственность за результат;
• Сильное системное и критическое мышление, самостоятельность, высокая обучаемость;
• Готовность быстро погружаться в новый продукт и сложную предметную область.
• Будет плюсом:
• REST API, обратная совместимость API.
• Kafka / RabbitMQ.
• ETL, Apache Airflow.
• Elasticsearch / PostgreSQL FTS.
• WebSocket.
• OAuth / OpenID, Keycloak, RBAC / ABAC.
• Yandex Cloud.
• Golang, Django.
• Опыт тестирования и проектирования тест-кейсов.
• Опыт работы с финансовыми / биржевыми данными.

Что предлагаем