Senior Python Developer (AI/MLOps)

Что предстоит делать

Навыки: Python, LangChain, Docker, Kubernetes. Квалификация: Senior. Специализации: Бэкенд разработчик. ## О компании и команде Проект управляющей компании. ## Ожидания от кандидата - Бэкграунд: Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker/K8s, либо MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать; - Ключевая компетенция: Автономность. Необходимо уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов; - Глубокое понимание работы зависимости в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними. ## Условия работы - Удаленка на территории РФ, можно ТК/ИП ## Задачи на проекте - Написание кода агента на Python, который использует внешние API; - \"Упаковка\" кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями; - Написание Helm-чарта для развертывания этого образа в K8s; - Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests; - Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API. - Разработка AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и полная ответственность за их доставку и поддержку в микросервисной среде. Баланс: - 30% Разработка (Coding) - 70% Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops)