Senior Python Backend Engineer

Что предстоит делать

Ищем сильного Senior Python Backend Engineer, который возьмёт ownership основного AI-бэкенда продукта и интеграций с LLM и media-generation пайплайнами.

• Разработка и развитие production-бэкенда на Python.
• Проектирование API, бизнес-логики, асинхронных задач и очередей.
• Интеграция LLM через API: prompts, tool calling, structured outputs, routing, retries/fallbacks, работа с контекстом.
• Интеграция ML-решений команды в продукт.
• Поддержка генерации изображений и видео через ComfyUI / inference services.
• Работа с GPU-провайдерами, очередями и оркестрацией inference.
• Мониторинг, health checks, failover и повышение reliability.
• Диагностика production-инцидентов.
• Самостоятельный ownership архитектуры и технических решений в своей зоне.

Что ждём от вас

• Сильный production Python.
• Опыт с FastAPI или аналогичными web-frameworks.
• Хорошее понимание async/await и concurrency.
• PostgreSQL, Redis.
• Очереди и background jobs.
• Docker, Linux.
• Опыт проектирования и поддержки production-сервисов.
• Понимание retries, idempotency, caching, observability.
• Практический опыт интеграции LLM или других ML-моделей в production.
• Понимание работы LLM API, prompt/system prompt, tool calling и structured generation.
• Самостоятельность и способность брать технический ownership без постоянного контроля.
• Будет плюсом:
• ComfyUI.
• Image/video generation pipelines.
• RunPod, Vast, Lambda или другие GPU-провайдеры.
• Kubernetes / Helm.
• Prometheus / Grafana / Sentry.
• ClickHouse.
• Langfuse или другая LLM observability.
• Опыт с agents / tool-based systems.
• vLLM, OpenAI, Anthropic, OpenRouter и аналогичные API.
• Что не требуется:
• Это не research ML-позиция. Не нужны глубокие знания обучения LLM, RL/RLHF, CUDA, distributed training или разработки собственных моделей.
• Основной фокус роли — сильный Python backend + production AI integrations + базовый MLOps/inference.

Что предлагаем