Senior ML-инженер в Uzum Market (Поиск)
Ищем ML/DS инженера в команду поиска маркетплейса. Задачи: ранжирование, полнотекстовый и векторный поиск, Elasticsearch, PyTorch, MLOps. Требуется 4+ лет опыта в ML/DS, сильный Python и SQL, понимание A/B-экспериментов. Предлагают удалёнку, топовую зарплату и рост.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Поиск – один из ключевых драйверов роста GMV. Наша команда постоянно улучшает релевантность выдачи и производительность движка, чтобы пользователи могли быстро найти то, что им нужно. В скоупе задач - полнотекстовый и векторный поиск сразу для 2 языков: Ru и Uz, единое ML ранжирование рекламы и органики, подсказки, исправление опечаток и многое другое. У нас небольшая ML‑команда из 4 человек, поэтому будет шанс поработать над разными частями поискового стека
- Единое ранжирование органических и рекламных товаров: обучение моделей предсказания вероятности покупки в поиске и каталоге, оптимизация их под различные бизнес-таргеты
- Гибридный retrieval:
- полнотекстовый ретривал - Elasticsearch (морфология, синонимы, обучение коэффициентов для бустов)
- нейронный dense retrieval на PyTorch (двухбашенные энкодеры, эмбеддинги, ANN)
- Понимание запроса: поисковые подсказки, модели для исправления опечаток, category prediction, NER для извлечения сущностей, LLM для автоматического поиска проблем с популярными запросами
- Поиск по изображениям: здесь мы только начинаем работу
- Фичи и данные: извлечение сигналов из кликстрима и разметки релевантности, работа с офлайн‑метриками которые потом коррелируют с онлайном
- Прод и надёжность: вывод моделей в прод, мониторинг качества (онлайн‑метрики, DQ, алерты).
- Эксперименты: с дизайном помогут продуктовые аналитики, но должно быть понимание статистики и выбора корректных метрик
- Инженерная культура: MLOps, чистый код, ревью, system дизайн, документация
- Наш стек:
- ML/DS: Python, NumPy/Pandas, scikit‑learn; CatBoost; PyTorch + Hugging Face, ONNX, MLFlow
- Движок: Elasticsearch
- Данные и прод: ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Spark, Docker/Kubernetes, Kafka
- A/B-эксперименты: GrowthBook
Что ждём от вас
- 4+ лет опыта в ML/DS: обучал и выводил в прод модели ранжирования/ретривала и понимаешь их ограничения
- Глубокое понимание поискового пайплайна: sparse/dense retrieval, LTR, офлайн‑метрики и связь с онлайном
- Сильный Python + SQL, инженерная зрелость.
- Опыт A/B‑экспериментов: дизайн, запуск, анализ, принятие решений.
- Хорошие коммуникации: умеешь объяснять сложное простыми словами и договариваться про цели/метрики.
- Будет плюсом, если есть 2 из 3:
- Опыт с поиском/рекламой в поиске
- Опыт с рекомендательными системами
- Опыт в e-com домене
- Почему это интересно:
- Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
- Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
- Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
- Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
- Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 105 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Uzum
14 активных вакансий в компании
Middle+ ML-инженер в Pricing
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен сильный ML/DS-специалист в команду динамического ценообразования маркетплейса: строить модели прогноза спроса и эластичности, оптимизировать цены и скидки и доводить их до прода на большом ассортименте SKU. Ждут 3+ года коммерческого опыта в ML/DS, уверенный Python, SQL, градиентный бустинг или PyTorch и понимание A/B-тестов, плюсом — опыт в demand forecasting и e-commerce. Предлагают удалёнку из любой точки мира или офис в Ташкенте, широкую зону ответственности, сильную команду и оплату на уровне топовых компаний рынка.
География удалёнки не уточнена
Senior Go Developer
~1 599 000 – 2 802 750 ₸ оценка
Разработка и поддержка микросервисов и внутренних платформ на Go. Нужно проектировать архитектурные решения, улучшать производительность систем и участвовать в планировании и код-ревью. Дополнительные условия и уровень не указаны.
SRE-инженер
~2 254 590 ₸ оценка
Нужен опытный SRE-инженер для поддержки и развития high-load инфраструктуры: Kubernetes, Terraform, ArgoCD, Istio, мониторинг и observability, SLO/SLA и incident management. Ждут 3–5 лет опыта в SRE/DevOps, глубокое знание Linux и сетей, уверенные Terraform и Kubernetes, автоматизация на Python, Go или Bash. Предлагают удалёнку из любой точки мира или офис в Ташкенте, зрелую инженерную культуру, влияние на архитектуру, обучение и ДМС.
География удалёнки не уточнена
Staff Backend Engineer Go в Uzum Nasiya
~1 599 000 – 3 088 860 ₸ оценка
Разработка микросервисов на Go для кредитного конвейера Uzum Nasiya, миграция с PHP и MariaDB на PostgreSQL, рефакторинг и выделение сервисов из монолита. Нужен уверенный продовый Go, опыт с Kafka/event-driven, Kubernetes/CI-CD и обеспечением надёжности. Предлагают гибкий график, удалёнку или гибрид, официальное оформление по ТК Узбекистана и сильную команду.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Специалист по интеграции данных
~2 017 980 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.
География удалёнки не уточнена
Разработчик баз данных MS SQL Server
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.
География удалёнки не уточнена
Senior Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.
География удалёнки не уточнена
ML-разработчик
~2 017 980 ₸ оценка
Ищем ML-разработчика в проект по защите от DDoS и сетевых атак. Нужно вести ML-решения от анализа данных и разметки датасетов до внедрения и контроля в проде, уверенно владеть Python и Linux. Предлагают удалёнку из любой точки мира, официальное трудоустройство, ДМС и компенсацию обучения и спорта.
География удалёнки не уточнена