Senior-инженер в направлении персонализации платформы

Что предстоит делать

Okko — онлайн‑кинотеатр, где рекомендации и поиск напрямую зависят от пользовательского опыта: от того, что человек видит на главной странице и как быстро находит фильм или сериал, зависит релевантность витрины на его устройствах. Мы ищем Senior‑инженера в направлении персонализации платфоры — в команду, которая развивает интеграционный уровень между рекомендательными и поисковыми сервисами и клиентскими витринами Okko. Наша задача — сделать так, чтобы продуктовые команды могли быстрее запускать новые сценарии рекомендаций и поиска без долгих ручных интеграций, хрупких договорённостей между командами и постоянной доработки клиентских приложений под каждый новый сценарий.

• Строить платформенный уровень, от которого зависит скорость запуска рекомендательных событий в Okko. Хорошее решение сокращает ручную работу, снижает связанность между командами и помогает быстрее проверять гипотезы в рекомендациях и поиске;
• Упрощать выполнение рекомендаций и проверки гипотез;
• Снижать time‑to‑market для продуктовых команд при запуске новых событий;
• Проектировать и развивать Go‑сервисы, интерфейсы и контракты между командами, представителями рекомендаций/поиска и витринами;
• Работать с PostgreSQL, кэшированием и потоками данных (Kafka);
• Участвовать в архитектурных решениях, технической декомпозиции и планировании;
• Повышать надёжность и наблюдаемость сервисов;
• Оптимизировать сервисы под высокую нагрузку.
• Что для нас важно:
• Умение не только писать качественный код, но и мыслить о системе как о продукте для пользователей;
• Опыт работы с Go (идиоматический Go, concurrency, использование race‑детектора, golangci‑lint, Docker) в высоконагруженных продуктах;
• Опыт работы с Kubernetes/Helm и применением resilience‑паттернов (повторные попытки, circuit breaker и др.);
• Навыки проектирования API и сервисных контрактов, опыт сотрудничества между командами;
• Способность разбираться в сложных областях и постепенно их упрощать;
• Опыт взаимодействия с продуктовыми backend/frontend‑командами;
• Умение вести фичу самостоятельно: от выявления проблемы и декомпозиции до запуска и сопровождения;
• Готовность влиять на технические решения и процессы;
• Готовность погружаться в существующий код на Java/Kotlin (Spring Boot — MVC/WebFlux, Resilience4j, Kafka/Redis), а иногда и на Python. Глубокая экспертиза в этих языках не обязательна, важно желание и способность разбираться в чужом коде и соответствующих сервисах.
• Будет плюсом:
• Опыт в рекомендационных системах, поиске или других ML‑продуктах;
• Опыт работы с Java/Kotlin/Python;
• Опыт разработки внутренней платформы.

Что предлагаем