Senior Go/Rust Engineer (High-Performance Runtime)

Что предстоит делать

CURATOR – признанный мировой эксперт в области сетевой безопасности и обеспечения непрерывной сетевой доступности интернет-ресурсов. Компания предлагает широкий спектр решений для фильтрации трафика, защиты от сетевых атак и обеспечения бесперебойного функционирования интернет-ресурсов клиента в режиме 365/24/7. Собственная геораспределенная сеть фильтрации, построенная на базе единой архитектуры BGP Anycast, для защиты приложений заказчиков от любых интернет угроз, приводящих к недоступности ресурсов в сети интернет, состоит из 21 точки присутствия по всему миру, с пропускной способностью анализа и фильтрации более 4 Тбит/с. Портфель решений компании включает в себя: защиту от DDoS-атак, защиту от взлома (WAF), CDN (сеть доставки контента), устойчивый DNS, защиту от ботов и Curator.Radar - уникальную глобальную систему BGP-мониторинга в режиме реального времени. Ищем сильного инженера в команду, которая разрабатывает высокопроизводительный runtime для анализа трафика и Web API на уровне доступа. Это работа для тех, кому интересно писать быстрый, надёжный и предсказуемый код: разбирать большие потоки данных, работать с сетевыми протоколами, снижать задержки, контролировать потребление памяти и проектировать компоненты, которые стабильно держат высокую нагрузку. Мы работаем в AI-first инженерной культуре: активно используем agentic coding — Claude Code, Codex, Cursor, Copilot и внутренние инструменты — для разработки, рефакторинга, генерации тестов, анализа граничных случаев и навигации по кодовой базе. Для нас важно не «пользоваться AI», а встраивать его в инженерный процесс так, чтобы он реально повышал скорость и качество. Уровень: Senior / Senior+ Стек: Go, Rust, Linux, HTTP/API, парсеры, runtime

• Разрабатывать высокопроизводительные компоненты runtime для обработки HTTP/API-трафика, строковых потоков, payload’ов, событий и других структурированных и полуструктурированных данных.
• Проектировать и оптимизировать парсеры, конечные автоматы, конвейеры обработки данных, low-latency компоненты и нормализацию входных данных.
• Работать с большими потоками данных в условиях ограничений по CPU, памяти, задержкам и пропускной способности.
• Писать стабильный под нагрузкой код на Go и/или Rust.
• Исследовать поведение реальных протоколов, API, нестандартных клиентов, некорректных payload’ов и «грязных» данных из боевых окружений.
• Строить тестовые стенды, fuzzing, регрессионные и нагрузочные тесты.
• Использовать agentic coding для декомпозиции задач, генерации тестов, анализа кода и проверки гипотез.
• Что важно
• Опыт разработки высоконагруженных backend- или системных компонентов на Go, Rust или близком системном стеке.
• Опыт работы с парсингом данных, строковыми потоками, протоколами, HTTP/API, сетевыми payload’ами, логами или потоками телеметрии.
• Понимание производительности: аллокации, задержки, пропускная способность, backpressure, буферизация, конкурентность, профилирование.
• Умение писать код, который не ломается на граничных случаях и стабильно работает под нагрузкой.
• Опыт проектирования понятных интерфейсов и тестируемых компонентов, готовых к продуктовому использованию.
• Готовность работать в AI-first режиме и использовать Claude/Codex-подобные инструменты как часть ежедневной работы.
• Будет плюсом
• Опыт с Rust async и Tokio, Go runtime, профилированием Go/Rust-приложений.
• Fuzzing, property-based testing, differential testing.
• Знание HTTP/1.1, HTTP/2, HTTP/3, WebSocket, gRPC, TLS, API gateways, reverse proxies.
• Опыт с Envoy, Nginx, HAProxy, eBPF, Linux networking.
• Опыт в security tooling: WAF, API security, bot detection, traffic inspection, runtime protection.
• Что предлагаем
• Сильную инженерную команду и задачи на стыке высоких нагрузок, security, runtime и AI-first разработки.
• Возможность строить технологическую основу продукта, который работает на больших потоках реальных данных.
• AI-first процессы без имитации: мы действительно ожидаем, что инженер использует agentic coding как рабочий инструмент, а не как продвинутое автодополнение.
• Удалённый или гибридный формат.
• Конкурентную компенсацию и прозрачную систему мотивации.