Senior DevOps Engineer
Zeely AI ищет Senior DevOps Engineer, который возьмёт на себя развитие и масштабирование multi-cloud инфраструктуры (AWS, GCP, Cloudflare, Hetzner) для AI-платформы с 2 млн+ пользователей. Нужны 6+ лет hands-on опыта в DevOps, глубокое знание Kubernetes/EKS, Terraform, Linux и networking, а также английский на уровне Upper-Intermediate. Предлагают remote-first формат, влияние на архитектуру и инженерные стандарты, регулярные performance review и работу с AI-нагрузками.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 75 похожих вакансий за 90 дней по всем рынкам вместе — отдельной выборки по рынку этой вакансии нет; город вакансии не учтён.
Что предстоит делать
<p>Присоединяйся к <strong>Zeely AI</strong> в роли <strong>Senior DevOps Engineer</strong> и возьми на себя ответственность за развитие и масштабирование инфраструктуры нашей платформы. <br><br>Мы ищем опытного инженера, который комфортно чувствует себя там, где есть масштаб, сложность и ответственность за решения. Человека, который умеет строить надёжные системы, формировать инфраструктурные стандарты и влиять на долгосрочную архитектуру платформы.</p><p><strong>О нас: <br></strong>Zeely — агентная AI-платформа для создания, запуска и масштабирования платной рекламы. Мы открываем компаниям любого размера доступ к полноценной креативной экосистеме на базе AI — возможностям, которые ранее были доступны преимущественно крупным брендам с собственными маркетинговыми командами или агентствами.</p><p>Сегодня наша аудитория насчитывает 2 млн+ пользователей, более 70% платных клиентов — из США, а ежемесячно на платформе создают около 1 млн AI-креативов.</p><p>Наш следующий стратегический шаг — запуск B2B-решения для крупных маркетинговых команд и enterprise-клиентов. Оно объединит генерацию рекламного контента, performance-аналитику и автоматизацию, чтобы бизнесы могли быстрее запускать кампании и повышать их эффективность.</p><p><b>Цифры, которые говорят лучше слов:</b></p><ul><li>4 года на рынке — стабильная прибыльная компания с международными инвесторами;</li><li>×6 рост за прошлый год;</li><li>2 000 000+ бизнесов уже используют Zeely;</li><li>Топ-1 в своей категории на рынке США;</li><li>250+ специалистов в команде;</li><li>Рынки: США + worldwide.</li></ul><p>Мы не стартап в поисках product-market fit, а бизнес с доказанным результатом и чётким пониманием того, что работает. </p><p><strong>Что ты будешь делать:</strong></p><ul><li>Развивать и оптимизировать AWS-инфраструктуру (EKS, EC2, RDS, SQS, S3, OpenSearch и другие сервисы), обеспечивая баланс между надёжностью, масштабируемостью, производительностью и затратами.</li><li>Поддерживать и масштабировать GCP-инфраструктуру для AI-сервисов, data pipelines и аналитики, в частности BigQuery.</li><li>Поддерживать инфраструктуру на базе Cloudflare и Hetzner, включая networking, edge-сервисы и маршрутизацию production-трафика.</li><li>Развивать Infrastructure as Code с помощью Terraform, создавать reusable modules и внедрять единые подходы к управлению инфраструктурой разных cloud-провайдеров.</li><li>Администрировать и совершенствовать production-кластеры Kubernetes: обеспечивать доступность, настраивать autoscaling, заниматься troubleshooting и повышать стабильность деплойментов.</li><li>Развивать observability на уровне metrics, logs, traces и APM для лучшего мониторинга производительности приложений и инфраструктуры.</li><li>Улучшать monitoring и alerting, уменьшать количество лишних уведомлений, своевременно выявлять проблемы и совершенствовать реагирование на инциденты.</li><li>Сотрудничать с инженерными командами над улучшением CI/CD pipelines, стабильности релизов и developer experience.</li><li>Участвовать в развитии инфраструктурной архитектуры и multi-cloud стратегии с основным фокусом на AWS и GCP.</li><li>Оптимизировать расходы на облачную инфраструктуру и развивать FinOps-практики без компромиссов по производительности и надёжности.</li><li>Участвовать в L2 on-call дежурствах, расследовать критические инфраструктурные инциденты и внедрять системные улучшения для предотвращения их повторения.</li></ul><p><strong>Что для нас важно:</strong></p><ul><li>6+ лет коммерческого hands-on опыта в DevOps.</li><li>5+ лет практического опыта с AWS, в частности EKS, EC2, RDS, SQS, S3, OpenSearch и другими инфраструктурными сервисами.</li><li>Уверенные навыки администрирования Kubernetes и troubleshooting, желательно опыт с EKS.</li><li>Глубокие знания Terraform: reusable modules, state management и работа с multi-provider инфраструктурой.</li><li>Практический опыт с GCP, желательно BigQuery, Compute Engine или инфраструктурой для data pipelines.</li><li>Уверенные знания Linux, networking и основ инфраструктурной безопасности.</li><li>Опыт самостоятельного управления production-инфраструктурой, настройки observability, alerting и реагирования на инциденты.</li><li>Умение самостоятельно принимать технические решения, аргументировать выбор подходов и доводить изменения до реализации.</li><li>Английский на уровне Upper-Intermediate (B2+) для общения с внешними провайдерами и техническими партнёрами.</li><li>Свободный украинский для ежедневной коммуникации с командой.</li><li>Возможность работать в часовых поясах CET/EET.</li></ul><p><strong>Будет преимуществом:</strong></p><ul><li>Опыт с Cloudflare, в частности R2, caching и edge services.</li><li>Практический опыт работы с Hetzner.</li><li>Опыт оптимизации производительности OpenSearch или ELK Stack.</li><li>Опыт развёртывания, поддержки и мониторинга инфраструктуры для AI/ML workloads.</li><li>Опыт с FinOps и оптимизацией облачных расходов.</li><li>Опыт технического лидерства в инфраструктурных проектах или менторства инженеров.</li></ul><p><strong>Почему с нами интересно и перспективно:</strong></p><ul><li>Влияние на технические решения. Сможешь брать ownership над инфраструктурными направлениями, влиять на архитектуру, инженерные стандарты и подходы к деплойменту и поддержке продукта.</li><li>Масштабирование успешного продукта. Мы прибыльная AI-компания с более чем 2 млн пользователей, которая активно развивает B2B и enterprise-направления.</li><li>Интересные инженерные вызовы. Работа с AI-нагрузками, Kubernetes, multi-cloud инфраструктурой, observability и автоматизацией деплойментов.</li><li>Опытная инженерная команда. Будешь работать с людьми, которые ценят самостоятельность, аргументированные решения и практический результат.</li><li>Remote-first формат. Можешь работать удалённо или посещать наши офисы в Варшаве и Киеве.</li><li>Регулярный performance review. Дважды в год пересматриваем результаты работы, обсуждаем профессиональное развитие, влияние на продукт и компенсацию.</li></ul><p><strong>Этапы найма: </strong></p><p>Recruiter Interview → Technical Interview → Final Interview с Principal System Architect и COO / Co-Founder → Reference Check → Job Offer.</p><p><strong>Отправляй CV — будем рады познакомиться! 💚</strong></p> <div> <a href="https://jobs.dou.ua/companies/zeely-ai/vacancies/377615/#reply-btn-id">Откликнуться на вакансию</a> </div>
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как DevOps-инженер, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Zeely AI
8 активных вакансий в компании
Middle Manual QA Engineer
~637 882 – 1 227 062 ₸ оценка по всем рынкам
Zeely — AI-платформа для запуска рекламы, ищет Middle Manual QA в Growth-команду. Нужно тестировать веб-воронки, лендинги, онбординг, paywall и checkout, платёжные флоу, A/B-тесты и аналитические события, частично backend и API. Требуют 3+ года опыта в manual QA по web, понимание A/B-тестов, кросбраузерное тестирование и английский Intermediate. Формат remote-first, офисы в Варшаве и Киеве, есть day off, sick off и performance review.
Senior Data Engineer
~2 191 080 ₸ оценка по всем рынкам
Zeely AI шукає першого Senior Data Engineer'а, який візьме на себе аналітичну інфраструктуру компанії: ETL/ELT-процеси, dbt-моделі, оркестрацію та якість даних. Потрібно 5+ років досвіду з даними, впевнені SQL і Python, production-досвід із dbt та хмарним DWH, а також розуміння CDC і типових проблем синхронізації. Пропонують remote-first формат, роботу з сучасними технологіями та сильну A-level команду.
Senior Manual QA Engineer
Актуальность уточняется
~1 017 000 – 1 556 820 ₸ оценка по всем рынкам
Zeely — AI-платформа для рекламы, ищет Senior Manual QA Engineer для тестирования мобильного и веб-продукта. Нужно 5+ лет опыта в ручном тестировании, навыки тестирования API (Postman), написания тест-кейсов и чек-листов, английский Intermediate+. Предлагают удалённую работу, офисы в Варшаве и Киеве, day off и sick off, performance review.
Security Engineer
Актуальность уточняется
~2 066 342 ₸ оценка по стеку, все рынки
Zeely шукає Security Engineer, який шукатиме й виправлятиме вразливості в продукті та AWS-інфраструктурі, реагуватиме на інциденти й інтегруватиме security-перевірки в CI/CD. Потрібно 5+ років інженерного досвіду, 2+ роки в security, досвід backend-розробки (Node.js/Java/C#/Go/Rust) та сильний досвід з AWS і DevOps. Пропонують remote-first формат, офіси у Варшаві й Києві, роботу з AI-продуктом та сильну команду.
Похожие вакансии
6 вакансий
DevOps/SRE инженер по мониторингу
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер по мониторингу инфраструктуры: строить сквозной мониторинг для Trino, Kubernetes, баз данных и Big Data, настраивать дашборды, алерты и сбор DORA-метрик. Требуется от 3 лет в DevOps/SRE, глубокое знание Prometheus, Grafana и Alertmanager с PromQL, опыт с Kubernetes и распределёнными системами, Python. Предлагают полностью гибкий график и удалёнку, обучение, компенсацию конференций и уроки английского.
Старший DevOps / Cloud инженер
~1 366 890 ₸ оценка
Archysoft ищет Senior DevOps / Cloud Engineer для аутстафф-сотрудничества с международными заказчиками. Нужно строить и поддерживать облачную инфраструктуру на Azure или AWS, настраивать CI/CD, IaC на Terraform, контейнеры и Kubernetes, мониторинг и разбирать production-инциденты. Требуют от 5 лет опыта в DevOps/Cloud/SRE, уверенный Azure или AWS, Linux, Docker и автоматизацию на Python/Bash/PowerShell; работа удалённая, до 40 часов в неделю, с трекером Hubstaff.
Старший DevOps инженер
~1 977 500 ₸ оценка по всем рынкам
Международная финтех-компания ищет старшего DevOps-инженера для развития и поддержки инфраструктуры, CI/CD-пайплайнов, деплоя, а также настройки мониторинга и логирования. Работа удалённая с AWS, Kubernetes, Terraform и GitLabCI в часовых поясах UTC+2–UTC+4. Требуется сеньорский уровень и уверенное владение перечисленными DevOps-инструментами.
DevOps/SRE инженер по мониторингу
~1 250 000 ₸ оценка по стеку
Нужен инженер по мониторингу инфраструктуры: строить сквозной мониторинг для Trino, Kubernetes, баз данных и Big Data, настраивать Prometheus/Grafana/Alertmanager и автоматизировать сбор DORA-метрик. Требуется от 3 лет в DevOps/SRE, глубокое знание PromQL, SLI/SLO и контейнеризации, плюс Python. Предлагают полностью гибкий график и удалёнку, обучение, компенсацию конференций и уроки английского.
DevOps инженер
~1 977 500 ₸ оценка по всем рынкам
Ищем опытного DevOps-инженера для поддержки и развития инфраструктуры в финтех-компании. Нужно 5+ лет опыта, уверенное владение Linux и Windows Server, AWS, Kubernetes, Terraform, Ansible, CI/CD и мониторингом, плюс работа с bare-metal серверами. Предлагают конкурентную оплату, 24 дня отпуска, оплату спортзала и интересные задачи в FinTech.
Специалист по AI-assisted разработке (Senior/Lead/Principal)
~1 977 500 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен сильный инженер, который выстроит в компании единую систему AI-assisted разработки: подберёт инструменты, напишет гайды по промптингу и работе с AI-агентами, встроит ИИ в полный цикл от постановки задачи до production. Ждут Senior/Lead с реальным опытом AI-assisted разработки production-продуктов, пониманием архитектуры, DevOps, CI/CD и тестирования, умением внедрять процессы на уровне команд. За 2–3 месяца нужно получить работающий эталонный процесс, внедрить его на нескольких проектах, обучить разработчиков и настроить метрики эффективности.