Senior Backend Engineer

Что предстоит делать

О вакансии: Ищем Senior Backend Engineer, который умеет не просто реализовывать задачи, а самостоятельно находить оптимальные решения, продумывать архитектуру и учитывать последствия технических решений на перспективу. Нам важен инженерный подход: структурное и критическое мышление, способность работать с неопределённостью, аргументировать свои решения и писать код, который будет удобно поддерживать и развивать спустя годы. Мы не ожидаем, что ты знаешь абсолютно все технологии из нашего стека. Гораздо важнее крепкая инженерная база, самостоятельность и способность быстро осваивать новые инструменты, не теряя критического отношения к результатам их работы. Технологический стек: Основной стек: • Meteor • MongoDB • ClickHouse; Будет преимуществом: • Kubernetes • Apache Airflow • dbt • Google Cloud Platform (GCP).

• Разрабатывать и развивать backend-часть продукта.
• Проектировать технические решения с учётом масштабируемости, производительности и дальнейшего развития системы.
• Работать с MongoDB и ClickHouse: проектировать хранение данных, оптимизировать запросы и решать задачи, связанные с обработкой больших объёмов информации.
• Разбираться в существующей архитектуре, находить узкие места и предлагать улучшения.
• Принимать самостоятельные технические решения и аргументировать выбор подхода.
• Предупреждать потенциальные проблемы до того, как они станут критичными.
• Поддерживать качество кодовой базы, участвовать в рефакторинге и предотвращать накопление технического долга.
• Использовать современные инструменты разработки, включая ИИ-ассистентов, сохраняя ответственность за качество и корректность результата.
• Что для нас важно:
• Коммерческий опыт backend-разработки и способность самостоятельно доводить сложные задачи до результата.
• Уверенное владение основным стеком либо сопоставимый опыт, позволяющий быстро разобраться в используемых технологиях.
• Хорошее понимание принципов проектирования ПО, архитектурных подходов и компромиссов между различными решениями.
• Структурное и критическое мышление: умение декомпозировать задачи, проверять гипотезы, выявлять риски и смотреть на несколько шагов вперёд.
• Понимание алгоритмов, структур данных, принципов работы баз данных и других фундаментальных аспектов Computer Science.
• Способность писать понятный, предсказуемый и поддерживаемый код.
• Умение объяснять, почему выбрано конкретное решение, какие у него ограничения и какие альтернативы рассматривались.
• Самостоятельность, ответственность и готовность разбираться в проблеме, а не просто выполнять задачу по инструкции.
• Как мы относимся к ИИ:
• Мы нормально относимся к использованию ИИ-инструментов и считаем их полезным способом ускорять разработку и осваивать новые технологии. Но ИИ не заменяет инженерного мышления. Важно уметь проверять сгенерированный код, замечать ошибки и сомнительные архитектурные решения, понимать последствия изменений и не принимать ответы агента на веру. Наша цель — не просто быстро писать код, а создавать систему, которую можно уверенно развивать, поддерживать и расширять без постоянного усложнения и накопления технического долга.
• Как проходит техническая оценка:
• Для нас важно увидеть не только список технологий в резюме, но и то, как ты решаешь реальные инженерные задачи. На собеседовании мы попросим рассказать о твоей лучшей технической реализации и, по возможности, показать код собственного решения.
• Нам интересно:
• Какую проблему ты решал и почему она была нетривиальной.
• Какие варианты реализации рассматривал и почему выбрал именно этот.
• Какие ограничения, риски и компромиссы учитывал.
• Что бы ты улучшил в этом решении сегодня. Нас интересует не идеальный код из учебника, а реальный инженерный опыт, самостоятельность и способность рассуждать о качестве своих решений.

Что предлагаем