Senior Backend Developer / Tech Lead (Python, FastAPI, PostgreSQL)

Что предстоит делать

Важно • Работа полностью удалённая • Исключительно на фултайм. Без совмещений в рабочее время (личные дела, личные проекты, фриланс, подработка, обучение и т.д.) • Агентствам и фрилансерам — просьба не откликаться О проекте Наш проект — стартап «MiOON», базируется на Пхукете (Таиланд). Занимаемся разработкой собственного продукта — агрегатор (сдам / продам) коммерческой недвижимости, готовый бизнес, земельные участки, виллы. Ищем senior backend-разработчика / tech lead-архитектора в долгую. Это роль не только про код: tech lead принимает решения, по которым команда из 2–4 разработчиков пишет продукт следующие 12 месяцев, и несёт ответственность за эти решения перед продуктовой командой. Половина времени — собственный код и ревью, половина — архитектура, документация решений, коммуникация по приоритетам. Сразу уточним важный момент: это не короткий проект и не роль «только на MVP». Мы ищем человека в долгую — после запуска нужно будет дальше развивать продукт, расширять команду, удерживать архитектурную целостность по мере роста и выпускать новые версии. Что у нас сейчас • Проект на стадии подготовки к MVP • Уже сложился архитектурный каркас: feature-first монолит, async PostgreSQL, transactional outbox для доменных событий, forward-compatible миграции • Каждое нетривиальное решение фиксируется в ADR (Architecture Decision Records) и обсуждается в команде • Backend строится как основа продукта, а не как временное решение на пару месяцев • AI/LLM-инструменты — встроенная часть процесса; code review, проектирование, документация идут с AI-ассистентами в связке Что предстоит делать Архитектурный надзор и проектирование - Принимать архитектурные решения уровня системы и фиксировать их как ADR - Проектировать модели данных под рост (схемы, миграции, индексы, JSONB-стратегии) - Определять границы фичей и правила взаимодействия между ними - Выбирать managed-вендоров и заменяемые компоненты с обоснованием по числам (стоимость / риск / выигрыш) - Поддерживать инвариант forward-compatible миграций и портабельности компонентов Команда и процесс - Менторить 1–2 middle-разработчиков через детальные code review (не «LGTM») - Обсуждать архитектуру и приоритеты вместе с CTO - Снимать с критического пути CTO 60–70% в течение первого месяца, к третьему — брать архитектурный надзор полностью - Помогать с наймом и онбордингом будущих backend-разработчиков - Оценивать задачи, декомпозировать, доводить до релиза Личный код - Брать на себя 1–2 ключевых фичи целиком: проектирование схемы → миграции → реализация → тесты → релиз - Личное участие в коде на уровне 20–40% времени — управление без кода в нашей команде не работает - Разбираться с продакшен-инцидентами как first responder при необходимости Backend-логика продукта - Разрабатывать критичную бизнес-логику: пользователи и роли, объекты, модерация, лиды - Проектировать API для frontend, личного кабинета и админки - Подключать Redis, S3, CDN там, где это даёт реальный выигрыш - Поддерживать инфраструктурную часть: Docker, env, деплой, логи, observability Работа с AI/LLM-инструментами - Использовать AI-ассистентов (Claude, Cursor, GitHub Copilot, Codex и аналоги) при написании, ревью и проектировании - Поднимать AI-вооружённость команды: устанавливать правила, делиться промпт-паттернами, разбирать неудачные случаи - Применять LLM для генерации ADR-черновиков, миграций, тестов, документации с доводкой руками - Интегрировать AI code-review в pipeline команды, понимая где он заменяет человека, где дополняет, где опасен - Видеть, где AI экономит часы, а где даёт мусор, и не путать одно с другим Наш стек • Python • FastAPI • PostgreSQL (включая PostGIS, pg_trgm, pgvector) • Redis • Docker • S3-compatible storage • Linux / nginx • Базовый CI/CD на GitHub Actions • AI/LLM-инструменты в рабочем процессе (Claude, Cursor, GitHub Copilot и др.) Архитектурно: feature-first монолит, transactional outbox, forward-compatible миграции, portability-контракты на платформенные компоненты. Что важно уметь • 6+ лет коммерческого backend, минимум 2 года в роли tech lead / архитектора с реальной ответственностью за принятые решения • Уверенно писать на Python и FastAPI; глубоко понимать async Python в production • Глубоко понимать PostgreSQL: проектирование схем под рост, индексы, execution plans, миграции без даунтайма • Уметь проектировать API, выбирая между REST / gRPC / WebSocket осознанно • Применять Domain-Driven Design на практике без догматизма • Принимать инфраструктурные решения «managed vs свой» с обоснованием по числам • Вести ADR и приучать команду их читать и обсуждать • Менторить middle-разработчиков с конкретными результатами развития • Писать код, который команда подхватит без объяснений • Активно работать с AI/LLM-инструментами и понимать, как встраивать их в команду без потери качества Будет плюсом • Опыт построения event-driven систем (transactional outbox, saga, event sourcing) • Опыт миграции монолита на сервисы (или осознанного отказа от такой миграции) • Опыт работы с PostGIS, pg_trgm, pgvector • Опыт работы с Cloudflare, Railway, Vercel, Supabase, Neon • Опыт построения observability-стека (Sentry, PostHog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) • Опыт работы с мультиязычными системами (i18n, hreflang, fallback-логика) • Опыт в marketplace / classified / каталогах / агрегаторах / proptech • Опыт работы в стартапах на ранней стадии в роли первого технического лидера • Опыт интеграции LLM в production-фичи и проектирование AI-вооружённого workflow для команды • Знание английского на уровне свободного чтения документации В сопроводительном письме Достаточно очень короткого письма. Обязательно укажите в самом начале: Tech Lead MiOON Phuket И в 1–2 предложениях — что в вакансии вас зацепило. Приложите GitHub, ссылку на статьи / выступления / open-source, если есть. Как будет строиться работа • Прямое взаимодействие с CTO по архитектуре и приоритетам • Высокая автономия в принятии решений, минимум менеджерского контроля • Готовность защищать инженерные решения перед продуктовой стороной на русском без жаргона • Документация решений обязательна: каждое нетривиальное — в ADR или decision log • AI/LLM-инструменты — рабочий стандарт команды, не запрет и не «костыль»

Что предлагаем