Senior Backend Developer

Что предстоит делать

Привет, A-player! :) Мы — Phygital+. AI-платформа для креативных и дизайн-команд. Помогаем крупным компаниям ускорять создание визуального контента с помощью нейросетей, сохраняя качество и контроль. Коротко о нас, чтобы понимать масштаб: • Более 200 корпоративных клиентов уровня Яндекс, Альфа-Банк, X5, Лента, Авито, МТС. • Крупнейшие агентства: Depot, Setters, Great и многие другие. • По частоте использования мы на втором месте после Figma среди дизайнеров и маркетологов. • Удержание клиентов в компаниях = 100%. • Рост +30% месяц к месяцу, за полтора года команда выросла с 8 до 32 человек. • Цель на 2026 год — вырасти в 5 раз по выручке. • Мы нашли PMF и закрываем раунд А от известного фонда. О роли Мы ищем Senior Backend Developer в команду Tech. Это не позиция «закрывай тикеты по чужому ТЗ» - это человек, который берет на себя весь процесс: от постановки задачи до работы в продакшене. У нас сложная AI-платформа: пользователи и команды, биллинг и кредиты, запуск и оркестрация ML-задач, интеграция с внешними сервисами. Часть системы - это живое наследие, которое нужно поэтапно переводить в модульную архитектуру без остановки прода. Ты сам разбираешься, почему сервис не работает, не ждешь, пока это сделает кто-то другой. Наша культура, коротко • AI-first и AI-native. Вся команда пользуется Cursor, Claude, вайбкодингом. • Минимум бюрократии. Никто не стоит над душой, пошаговых инструкций на каждый случай не будет. • А-players. Проактивные, самостоятельные, ответственные. Видишь проблему - подсвечиваешь, не ждешь, пока ее решат. • Полностью удаленная работа. Команда распределена по миру, синхронизируемся по Москве. Чем предстоит заниматься :) • Ведешь задачу от постановки до продакшена: уточнение требований → краткий техдизайн → реализация → тесты → ревью → выкат → наблюдение за поведением после релиза. • Разработка и развитие ключевых доменов продукта: пользователи и команды, биллинг и кредиты, запуск и оркестрация ML-задач, интеграции с внешними сервисами. • Поэтапный перевод legacy-кода в модульную архитектуру без остановки прода. • Работа с PostgreSQL: проектирование схемы, миграции на живой БД, оптимизация запросов, устранение конкурентных проблем. • Проектирование и поддержка публичных API для сторонних интеграторов: версионирование, контракты, обратная совместимость. • Покрытие кода тестами и поддержание работоспособного CI-гейта. • Разбор продовых инцидентов - по логам, метрикам и трейсам. • Ревью MR коллег, участие в груминге и оценке задач, подсветка рисков до начала разработки. Наши ожидания Must have: • Более 5 лет коммерческой бэкенд-разработки на Python. • Более 2 лет async-кода в продакшене под реальной нагрузкой, а не в пет-проекте. • Опыт работы с логикой, где важна корректность данных: одновременные операции, повторные запросы, частичные сбои. • Опыт эксплуатации очередей и фоновых задач, а не только их подключения. • Работа с большим живым legacy: точечные правки и постепенный вынос логики вместо переписывания с нуля. • Продуктовая разработка - владение доменом, а не закрытие тикетов по чужому ТЗ. Nice to have: • Публичные API для внешних интеграторов, мультитенантная и командная модели. • Работа в SaaS с подписочной моделью. • Опыт стартапа или небольшой команды, где нет отдельного DevOps-специалиста на каждый чих. Стек и инструменты • Python 3.11+ и глубокое понимание asyncio: цикла обработки событий, отмены задач, обратного давления, блокирующих вызовов внутри async-кода. • FastAPI и Pydantic v2 (или Starlette/aiohttp на уровне понимания внутренней работы). • PostgreSQL и SQLAlchemy 2.0 async: изоляция, блокировки, идемпотентность, миграции на работающей БД, чтение планов запросов, необработанный SQL. • Очереди и фоновые задачи: Celery, RabbitMQ, Redis — семантика доставки, повторные вызовы, идемпотентные задачи, распределенные блокировки. • Тестирование: pytest, интеграционные тесты на реальной БД, моки внешних API. • Docker и Kubernetes на уровне разработчика: читаешь манифесты и чарты, отлаживаешь упавший под. • Наблюдаемость: структурированные логи, метрики, трейсы, Sentry — расследуй инцидент по данным, а не по интуиции. Nice to have: объектное хранилище и внешняя аутентификация/единый вход, Helm и конфигурация окружений, профилирование Python в продакшене и нагрузочное тестирование, интеграция с LLM-API, MCP и агентские интеграции. Нам по пути, если это про тебя • Ты берёшь ownership домена целиком, включая эксплуатацию, а не только коммиты. • Ты предлагаешь поэтапный вынос вместо «дайте квартал, я всё перепишу». • Ты читаешь чужой код быстрее, чем пишешь свой, и спокойно заходишь в незнакомый модуль. • Ты пишешь короткий техдизайн до кода и умеешь обосновать trade-off, а не просто назвать «правильное» решение. • Тебе комфортен стартап-режим и меняющийся скоуп, автономность без микроменеджмента. • У тебя живой интерес к AI, понимаешь продукт с позиции пользователя. Как к нам попасть ;) Напишите в сопроводительном письме: • Самый сложный баг или инцидент, связанный с параллельной обработкой данных, который вы разбирали по логам/метрикам/трейсам, и как вы до него докопались. • Кейс, когда вы поэтапно переносили логику из устаревшей системы без остановки продакшена — что вы делали и почему именно так. • Ваш опыт работы с очередями и фоновыми задачами (Celery/RabbitMQ) — что именно вы использовали, а не просто подключали. Без этого сложно понять, подходим ли мы друг другу. Так что не пропустите 😉