Руководитель разработки решений Machine Learning и AI
Нужно руководить разработкой и внедрением продвинутых ML и AI-решений в корпоративной среде: координировать команду, проверять инновационные подходы на AWS и работать с бизнес-заказчиками. Требуется опыт в машинном обучении и управлении техническими проектами. Условия и локация в тексте не указаны.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Руководить разработкой и надзором за продвинутыми решениями в области Machine Learning и AI в корпоративных условиях, координируя команды, валидируя инновационные решения на AWS и управляя взаимодействием с бизнес-стейкхолдерами.
Стек и инструменты
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Data/ML по 248 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Esprimo S.r.l.
3 активные вакансии в компании
Разработчик программного обеспечения (Backend/Frontend)
Разработка backend и frontend на JavaScript, Python и Svelte с использованием облачных сервисов AWS и практик DevOps. Требуется опыт от 4 лет. Удалённая работа в инновационной команде.
Full Stack разработчик (Python/React)
Разработка full stack веб-приложений на Python (FastAPI, Dagster) и React/TypeScript в микросервисной архитектуре. Требуется опыт с Docker, CI/CD и проектированием распределённых систем в Agile. Удалённая работа с возможными командировками в Кьети.
Похожие вакансии
6 вакансийPython Team Lead
~3 151 250 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно развивать antifraud-направление в iGaming: руководить командой разработчиков и data scientists, внедрять antifraud-правила и scoring-модели, автоматизировать процессы и работать с бизнесом. Это лидерская роль на стыке разработки и данных.
ML Lead
~3 151 250 ₸ оценка по всем рынкам
Нужно разрабатывать AI-решения и модели машинного обучения для госведомств и крупных организаций, доводить их до продакшна и руководить небольшой ML-командой. От вас ждут опыт построения прогнозных и скоринговых моделей, менторинг коллег и общение с заказчиком.
Ведущий инженер по NLP
~3 151 250 ₸ оценка по всем рынкам
Нужен ведущий инженер по NLP, который займётся оптимизацией инференса LLM в продакшене, распределённым обучением моделей и техническим руководством командами NLP и компьютерного зрения. Требуется глубокий опыт работы с LLM, PyTorch и transformers, а также навыки управления командой.
Инженер по искусственному интеллекту и машинному обучению
Участие в проектировании и внедрении продвинутых решений в области искусственного интеллекта и машинного обучения на AWS. В задачи входит руководство младшими специалистами и сотрудничество с бизнес-заказчиками по проектам прогнозирования оттока, форкастинга, кластеризации и генеративного ИИ. Требуется опыт в ML и работе с AWS.
Системный аналитик DWH/BI
~1 050 000 – 1 500 000 ₸ оценка
Ищем системного аналитика в проекты DWH, BI и Big Data. Нужно проектировать витрины и потоки данных, писать ТЗ дата-инженерам, анализировать REST API и согласовывать методики расчётов с владельцами данных. Требуется от 3 лет опыта, уверенный SQL и понимание архитектуры хранилищ; плюсом будет опыт с 1С и Data Governance. Условия — полный день 5/2 по трудовому договору.
Data Engineer / DWH
~1 000 000 – 1 500 000 ₸ оценка по стеку
Развивать корпоративное хранилище данных: проектировать слои, схемы и витрины, строить ETL/ELT-пайплайны и интеграции. Нужен опыт от 4 лет в роли DWH/Data Engineer, глубокое знание SQL, PostgreSQL/MySQL, Kafka, Clickhouse, Airflow и Python. Предлагают график 5/2, ДМС, корпоративную связь и компенсацию фитнеса.