Руководитель команды Data Scientists / Data Analysts
Руководить командой Data Scientists и аналитиков: ставить задачи, распределять нагрузку и отвечать за качество и сроки. Нужен опыт в Data Science/ML от 7 лет и руководящий опыт от 2 лет, включая полный цикл ML-моделей и A/B-тесты. Работа про внедрение предиктивных моделей и рост бизнес-метрик вроде выручки, конверсии и удержания.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 40 похожих вакансий за 90 дней, рынок — Казахстан (KZT); город и грейд вакансии не учтены.
Что предстоит делать
- Руководство командой Data Scientists / Data Analysts: постановка задач, распределение нагрузки, контроль сроков и качества результатов.
- Определение приоритетов Data Science-проектов совместно с бизнес-подразделениями.
- Постановка и декомпозиция ML-задач: от бизнес-проблемы до формализации задачи машинного обучения.
- Разработка и внедрение предиктивных моделей для решения бизнес-задач.
- Полный цикл работы с ML-моделями
- Участие в разработке и запуске персонализированных и предиктивных кампаний на основе ML-моделей.
- Контроль бизнес-эффективности моделей и аналитических решений: влияние на выручку, конверсию, удержание, ARPU, churn и другие KPI.
- Проведение и интерпретация A/B-тестов, формирование выводов и рекомендаций для бизнеса.
- Работа с большими объемами данных и распределенными вычислениями.
- Взаимодействие с Data Engineering, IT, Product, Marketing и другими бизнес-подразделениями.
- Развитие ML-платформы и процессов MLOps совместно с техническими командами.
Что ждём от вас
- Высшее образование в области математики, технических наук, финансов, экономики, Computer Science или смежных направлений.
- Общий опыт работы в Data Science / Analytics / Machine Learning / смежных областях — от 7 лет.
- Опыт работы на руководящей позиции — от 2 лет.
- Опыт управления командой Data Scientists и/или Data Analysts.
- Опыт успешного запуска ML/предиктивных моделей, непосредственно влияющих на бизнес-показатели.
- Опыт разработки моделей машинного обучения с нуля и полного ML lifecycle — от постановки задачи и подготовки данных до валидации и внедрения в production.
- Практический опыт проведения A/B-тестирования и оценки статистической значимости результатов.
Стек и инструменты
Сколько платят вам?
Анонимно укажите, сколько вы получаете как Data/ML-специалист, — сразу покажем, в скольких вакансиях платят меньше. А из ответов сложится зарплата, которую платят на деле, а не обещают.
В долларовых вакансиях за это платят в 2,1 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML — все грейды, за 90 дней. Внутри грейда на одной из сторон набралось меньше 5 вакансий — поэтому взяты все грейды.
Казахстан (KZT)
675 000 ₸
525 000 – 1 200 000 ₸ · 40 вакансий
Международные (USD)
1 423 844 ₸
683 445 – 2 505 965 ₸ · 68 вакансий
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Казахтелеком
2 активные вакансии в компании
Ведущий инженер-программист
~550 000 – 850 000 ₸ оценка по стеку
Специалист по технической поддержке: следит за работой серверов, сетевого оборудования и ПО, устраняет сбои и консультирует пользователей. Нужны навыки настройки Windows, знание офисных приложений, Lotus Notes и SAP, свободный казахский и русский, базовый английский. Предлагают официальное трудоустройство по ТК РК, график 5/2, соцпакет и отпуск 30 дней.
Похожие вакансии
6 вакансийData Engineer
Нужен Data Engineer для разработки и поддержки ETL/ELT-пайплайнов на Python, интеграции данных из разных источников и работы с PostgreSQL, MySQL, MS SQL и ClickHouse. Требуется опыт от 2 лет, уверенный Python, хороший SQL, а также Airflow, Spark, Kafka, Docker и Git. Оформление по ТК РК, график 5/2 в офисе Астаны, зарплата 550–850 тысяч тенге.
Data Engineer
~650 000 ₸ оценка
Нужен инженер данных для построения витрин, подготовки датасетов по клиентам и транзакциям для скоринговых моделей, интеграции с поставщиками данных и улучшения мониторинга качества данных. Требуются хороший SQL и Python, аналитическое мышление и коммуникабельность. Плюсом будут Docker, FastAPI, опыт в банковских рисках или CV, а также олимпиадные достижения по математике.
Data / ML Engineer
Работа над проектом в области данных и машинного обучения: поддержка production-решений, обслуживание пайплайнов в GCP, адаптация интеграций и решение технических инцидентов на Python. Нужна самостоятельность в работе с существующими кодовыми базами и подключении новых клиентов.
Senior Rust Engineer (with Java experience)
Разработка и развитие платформы для оптимизации и обслуживания Data Lake хранилищ, ускорение аналитических запросов и снижение инфраструктурных расходов. Работа над архитектурными и продуктовыми задачами в тесном взаимодействии с основателями проекта. Требуется инженер, способный сочетать работу с данными и инфраструктурой.
Senior Machine Learning & AI Engineer
Нужно проектировать и внедрять AI-процессы для бизнеса, строить предиктивные модели и агентные решения, а также ML-пайплайны на AWS и Snowflake. Работа включает полный цикл разработки, взаимодействие со стейкхолдерами и менторство в растущей AI-команде.
Data Scientist (Middle+/Senior)
Нужно формулировать бизнес-задачи в ML-решения, проводить исследовательский анализ данных и разрабатывать модели — от классического ML и статистики до рекомендательных систем и NLP/LLM. Также предстоит валидировать модели, оценивать качество, внедрять их в продакшн и следить за работой после запуска в тесной связке с командой.