Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
В Ozon в команду «Анализ спроса» нужен лид ML/DS, который будет строить и развивать систему прогнозирования спроса на десятки миллионов товаров для селлеров. Нужен опыт в ML/DS от 5 лет с временными рядами, управленческий опыт, уверенный Python (PySpark, SQL, Pandas), классический ML и Deep Learning (PyTorch, Transformers). Работа в основном production-задачи с сильной бизнес-составляющей, плюсом будут AirFlow, AB-тесты и опыт прогнозирования продаж.
География удалёнки не уточнена
Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Привет! Это команда "Анализ спроса", мы занимаемся прогнозированием спроса на десятки миллионов товаров для селлеров, которые продают товары на Ozon. Наш прогноз помогает селлерам планировать, какие товары и в какие склады по всей России нужно поставить. У нашего продукта несколько бизнес-заказчиков и, соответственно, требования могут быть разными. Поэтому необходимо поддерживать продукт масштабируемым (бОльшая часть задач - production, меньшая - research). Основной вызов в нашей работе заключается в том, что у нас очень большое количество очень разных товаров, начиная от товаров повседневного спроса и заканчивая дорогой электроникой и одеждой, а также очень разные селлеры (как предприниматели-одиночки, так и крупные известные бренды). Также Ozon является растущим бизнесом, поэтому постоянно растет количество товаров, селлеров, география присутствия, и, соответсвенно, растет объем данных. Сейчас команда использует как алгоритмы классического машинного обучения на табличных данных, так и обученные на наших временных рядах, нейронные сети на архитектуре Transformer. Вы будете • Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат. • Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers). • Проектировать развитие системы прогнозирования спроса. • Проектировать с руководителями смежных технических команд совместные интеграции. • Программировать и проводить code review. Нам важно • Опыт работы в ML и DS проектах от 5 лет. • Опыт решения задач прогнозирования временных рядов. • Управленческий опыт работы. • Умение писать на Python. • Умение работать с данными на PySpark, SQL или Pandas. • Знание и понимание классических ML алгоритмов (линейная регрессия, деревья решений и градиентный бустинг). • Знание Deep Learning фреймворков (Pytorch, Transformers). Будет плюсом • Опыт работы в прогнозировании продаж. • Умение писать пайплайны на AirFlow. • Опыт работы с нейросетевыми моделями для анализа последовательностей (RNN, Transformer). • Опыт проведения AB-тестов.
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 33 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Ozon
122 активные вакансии в компании
Аналитик данных
~1 385 800 ₸ оценка
Команда кроссдоменной аналитики ищет аналитика данных, который будет строить оценку качества ML-моделей: разрабатывать дашборды и регулярную отчётность, развивать дерево продуктовых метрик и вести аналитику от поиска источников до отчёта в BI. Нужны уверенные SQL и Python для анализа данных, опыт визуализации в BI, работы с git, Airflow и аналитическими БД. Плюсом будет опыт работы с ML-моделями; работа предполагает тесное взаимодействие с DS-командой и продактами.
География удалёнки не уточнена
Старший бэкенд разработчик
~1 599 000 – 2 802 750 ₸ оценка
Разработка нового рекламного направления на устройствах Ozon Банка: сервисы регистрации устройств, запуска рекламных кампаний, доставки контента и отслеживания результатов. Нужен старший бэкенд-разработчик с опытом коммерческой разработки от 4 лет, знанием Go и SQL, готовый работать с микросервисами. Стек: Golang, gRPC, PostgreSQL, KeyDB, Kafka, Clickhouse, GraphQL.
География удалёнки не уточнена
Руководитель отдела тестирования
~799 500 ₸ оценка
Руководитель отдела тестирования в Ozon Банке: управление командой QA из 13+ человек, выстраивание стратегии тестирования финансовых сервисов. Нужен опыт автоматизации тестирования от 3 лет, Python (PyTest, Requests), GitLab CI, Allure, Docker, Git, Bash, тестирование API (gRPC, GraphQL, REST). Предлагают работу в высоконагруженном финтех-проекте с полной автоматизацией и CI.
География удалёнки не уточнена
Аналитик 1С (финансовые системы)
~600 000 – 1 066 000 ₸ оценка
Команда аналитики финансовых систем 1С ищет аналитика, который будет развивать конфигурацию 1С:УКФ, собирать бизнес-требования, ставить задачи разработчикам и интегрировать 1С с другими ERP (в том числе Dynamics 365). Нужны знания бухучёта и налогового учёта, МСФО и типовых конфигураций 1С, плюс опыт формализации требований и хорошие коммуникативные навыки. Дополнительно предстоит тестировать результаты разработки, консультировать пользователей и участвовать в переходе на 1С:Управление холдингом.
География удалёнки не уточнена
Похожие вакансии
6 вакансий
Технический лидер GenAI-направления
~3 464 500 ₸ оценка
hh.ru ищет технического лидера в стратегическое GenAI-направление. Задача — выстроить системный подход к обучению и адаптации LLM под HR-домен: файнтюнинг, датасеты, оценка качества, оптимизация под production и стандарты для других команд. Нужен сильный опыт с Python, PyTorch и LLM-стеком (SFT, PEFT, RLHF, LoRA, RAG и т.п.); предлагают удалёнку или офис, гибкий график, ДМС и развитие.
География удалёнки не уточнена
Техлидер в области разработки DWH
ЛИАН ищет опытного Техлидера по разработке DWH на проектную основу в команду системного интегратора. Задачи — вести команду, развивать ETL-процессы и витрины данных, следить за мониторингом, качеством данных и инцидентами, проводить код-ревью и приёмку релизов и документации. Нужны уверенный SQL, опыт с Oracle и PostgreSQL, построение ETL и витрин, базовый Python с Pandas и знакомство с Airflow; работа полностью удалённая, оформление через договор с ИП или самозанятым.
География удалёнки не уточнена
Data Engineer
~2 017 980 ₸ оценка
VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.
География удалёнки не уточнена
Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер
~2 017 980 ₸ оценка
Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.
География удалёнки не уточнена
Инженерный менеджер / опытный Team Lead (Data-направление)
~1 820 236 ₸ оценка
Нужен Engineering Manager или опытный Team Lead, который возглавит и будет масштабировать команды Data-направления и отвечать за data-платформу компании. Важно иметь 4+ года в data engineering, опыт руководства инженерами и сильное понимание современного data-стека: batch/streaming, lakehouse, оркестрация, CI/CD, observability и управление данными. Работа на стыке данных, платформы и бизнеса — с фокусом на надёжность, безопасность и переход к AI-first подходу в регулируемом FinTech-домене, плюс менторинг, найм и развитие инженерной культуры.
География удалёнки не уточнена
Специалист по интеграции данных
~2 017 980 ₸ оценка по стеку
Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.
География удалёнки не уточнена