Разработчик системы ценообразования

Что предстоит делать

Мы строим внутреннюю систему ценообразования. Сейчас находимся на этапе сбора факторов, влияющих на определение итоговой стоимости продуктов, формируем правила и алгоритмы расчёта цен, продумываем интеграции с сервисами промо-акций, программ лояльности для пользователя. Ищем разработчика, который вместе с командой будет: • прорабатывать и проектировать архитектуру системы ценообразования; • реализовывать логику расчета стоимости продуктов компании на основе различных факторов (тарифы, промо-коды, программы лояльности и прочее); • проектировать и реализовывать интеграции с продуктовыми системами, системой биллинга; • возьмёт ответственность за качество и надёжность работы системы в проде.

• активно вникать в предметную область, взаимодействовать с бизнесом, смежными командами;
• прорабатывать и реализовывать решения в распределенной архитектуре, используя как синхронное, так и асинхронное взаимодействие;
• участвовать в code-review и проработке технических задач;
• обеспечивать observability создаваемых решений
• что используем:
• Микросервисную архитектуру, Java(11/17)/Kotlin, Gradle, Spring Boot/Cloud, Restful API/gRPC, PostgreSQL/MongoDB/Redis, Kafka, Gitlab CI/CD, Docker/Kubernetes, Prometheus/Tempo/Sentry, loki/Grafana.
• чего мы ждем:
• отличное владение Java Core 11+ (разработка ведется с использованием Java 17);
• практический опыт работы с Spring Framework, Spring Boot;
• навыки проектирования многокомпонентных приложений со сложной бизнес-логикой;
• уверенное применения JUnit, Mockito или других фреймворков для юнит-тестирования;
• понимание принципов построения тестового покрытия;
• опыт разработки приложений в микросервисной архитектуре;
• знание SQL, навыки проектирования схем БД;
• опыт работы с PostgreSQL и NoSQL-хранилищами (в идеальном случае MongoDB);
• практический опыт взаимодействия с Kafka/RabbitMQ и принципов работы.
• будет плюсом:
• опыт разработки на Kotlin;
• знание запчастей spring cloud (gateway, config-server, sleuth и др);
• опыт работы с k8s на уровне пользователя;
• опыт организации работы в команде с использованием GitLab, Jira и проч.;
• опыт работы в продуктовых командах, с использованием agile-подходов;
• навыки по работе с системами просмотра логов и мониторинга(prometheus, grafana, loki, kibana) на уровне пользователя;
• общие представления о сетевых запросах и средствах балансировки.