Разработчик решений в области ИИ и Data Science
Вакансия предполагает разработку и внедрение AI-решений, работу с Python, машинным обучением и LLM-моделями. Требуется сотрудничество с бизнес- и IT-командами для создания data-driven решений.
Зарплата ниже рынка
На 55% ниже медианы Data/ML по 434 вакансиям за 90 дней.
Что предстоит делать
Проектирование, разработка и ввод в эксплуатацию решений в области искусственного интеллекта и Data Science. Сотрудничество с бизнес- и IT-командами для преобразования операционных потребностей в data-driven решения. Использование Python, машинного обучения и LLM-моделей.
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийСпециалист по машинному обучению
~2 187 713 ₸ оценка
Вакансия для специалиста по машинному обучению в медиа-индустрии. Задачи включают разработку статистических моделей и алгоритмов, работу с большими данными, наставничество младших коллег и взаимодействие с командами. Требуется опыт в моделировании и разработке продуктов.
Data Scientist
~2 187 713 ₸ оценка
Аналитик данных и ML-специалист: сбор и анализ данных, построение моделей машинного обучения для роста подписок, продуктовая аналитика и создание дашбордов. Требуется опыт в анализе данных и ML, а также умение взаимодействовать с командами продукта и маркетинга.
Data Scientist Middle
~2 187 713 ₸ оценка
В IT-компании SM Lab предстоит разрабатывать эвристические алгоритмы и ML-модели, строить ETL-пайплайны и автоматизировать процессы обучения и скоринга. Также нужно исследовать данные и заниматься аналитикой для роста продукта.
AI Engineer (AI Marketing)
~2 187 713 ₸ оценка
Вакансия предполагает разработку и интеграцию AI-сервисов и LLM для маркетинговых задач. Нужно проектировать архитектуру, работать с API и базами данных, оценивать качество решений и развивать AI-копайлот для поиска, генерации контента и анализа информации.
Исследователь в области ИИ цифровой патологии
~2 187 713 ₸ оценка
Исследовательская роль в области ИИ для цифровой патологии: создание и курирование биомедицинских данных, статистический анализ и валидация моделей. Требуется сотрудничество с патологами и исследователями, участие в европейских проектах. Подходит специалистам по data science и машинному обучению.