Разработчик ИИ-автоматизаций и интеграций

Что предстоит делать

ПерилаГлавСнаб — производственно-строительная компания полного цикла, которая с 2008 года растёт на высококонкурентном рынке и усиливает позиции в своём сегменте. Мы не просто удержались на рынке — за эти годы мы обогнали десятки конкурентов, масштабировались из 1 филиала в 7 и стали лучшим игроком на рынке в направлении комплектующих, производства и монтажа. Среди наших объектов — «Лужники», парк «Зарядье», ВТБ Арена, Парк Победы, учебно-лабораторный комплекс МИЭМ и другие проекты, где требования к срокам, качеству и исполнению изначально высокие. Ищем разработчика ИИ-автоматизаций и интеграций для внутренних систем компании. Это роль на стыке разработки, данных и бизнеса: нужно разбираться в процессах продаж, закупок, производства, финансов и управления, проектировать решения и доводить их до рабочего результата. Задачи будут не абстрактные, а прикладные: API-интеграции, автоматизация регламентов, RAG-агенты, чат-боты, ETL/ELT-пайплайны, витрины данных, BI-отчёты, контроль сроков и статусов, инструменты для руководителей и сотрудников. Что будет на старте: • Доход: оклад 200 000 руб. + KPI до 50 000 руб. • Оформление: официальное трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня. • Заработная плата: полностью белая. • График: 5/2, понедельник–пятница, с 9:00 до 18:00. • Очный формат работы. • Технологические окна: для критичных инфраструктурных работ возможны заранее согласованные работы вне основного графика, включая вечер пятницы или выходные. • Инструменты: корпоративная связь, рабочее место, доступ к необходимым системам и инструментам.

• проектировать и развивать корпоративное хранилище данных: DWH, витрины, модели данных, историчность, качество и полнота данных;
• строить ETL/ELT-пайплайны для сбора данных из 1С, Битрикс24, CRM, API, таблиц, файлов, корпоративных хранилищ и внешних сервисов;
• работать с PostgreSQL, Greenplum, MSSQL или аналогичными СУБД: сложные SQL-запросы, оконные функции, CTE, материализованные представления, индексы, репликации, оптимизация производительности;
• настраивать Airflow-процессы, кастомные операторы, регламентные задания и автоматический контроль выполнения пайплайнов;
• развивать Data Lake / Big Data-инфраструктуру: хранение, обработка больших объёмов данных, интеграция Spark / MinIO или аналогичных инструментов;
• создавать управленческие BI-дашборды для собственников, генерального директора и руководителей: продажи, закупки, маржинальность, ABC/XYZ, LTV, клиенты, автозакупки, прогноз спроса, план-факт, KPI;
• автоматизировать бизнес-процессы продаж, закупок, производства, финансов, HR, проектного управления и управленческого контроля;
• интегрировать внутренние системы через REST API, webhook, JSON, API Битрикс24, Google API, 1С, CRM, ERP и другие сервисы;
• разрабатывать внутренние API, микросервисы, Telegram-ботов, сервисы обмена данными и инструменты для сотрудников;
• внедрять ИИ-ассистентов, RAG-агентов и корпоративных чат-ботов для поиска по базе знаний, регламентам, технической документации, прайс-листам и проектным документам;
• настраивать обработку документов и проектной информации с помощью LLM: классификация, поиск, извлечение данных, подготовка кратких отчётов, проверка комплектности;
• автоматизировать контроль регламентов: сроки задач, контрольные точки, алерты, напоминания, проверки обязательных действий, уведомления руководителям;
• участвовать в MLOps-задачах: интеграция ML-моделей, MLflow, обучение, деплой и контроль качества моделей;
• поддерживать инфраструктуру решений: Docker, CI/CD, мониторинг, Grafana, Kafka / Redis / RabbitMQ, стабильность сервисов;
• описывать архитектуру решений, документировать логику автоматизаций, обучать пользователей и передавать инструменты в эксплуатацию.
• Вы нам подойдёте, если у Вас есть:
• уверенный Python: backend, интеграции, обработка данных, автоматизации, внутренние API, скрипты, сервисы;
• уверенный SQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, оконные функции, CTE, витрины данных, проверка корректности результата;
• практический опыт с PostgreSQL, Greenplum, MSSQL или аналогичными промышленными СУБД;
• опыт проектирования или развития DWH: модели данных, витрины, источники, историчность, качество данных;
• опыт построения ETL/ELT-процессов на Airflow, Python, Spark или аналогичных инструментах;
• опыт работы с BI: Power BI, Google Data Studio / Looker Studio, Grafana или аналогичные системы;
• опыт интеграций через REST API, webhook, JSON, API CRM, Битрикс24, 1С, ERP или внешние сервисы;
• опыт с Docker и базовое понимание CI/CD, мониторинга и промышленной эксплуатации решений;
• опыт с Kafka, Redis, RabbitMQ или аналогичными инструментами обмена данными;
• понимание микросервисной архитектуры и принципов построения внутренних сервисов;
• опыт внедрения LLM, RAG, ИИ-ассистентов, чат-ботов или агентных систем в реальные бизнес-процессы;
• понимание задач MLOps: MLflow, интеграция ML-моделей, обучение, деплой, контроль качества результата;
• опыт автоматизации бизнес-процессов в продажах, закупках, финансах, HR, производстве, проектном управлении или смежных направлениях;
• умение разговаривать с внутренним заказчиком, собирать требования, переводить хаотичный запрос бизнеса в понятную техническую задачу;