Перейти к содержимому
Taylor
Форум-Авто
Ф
Форум-Авто
Москва

Разработчик DWH OLAP

Разработка и развитие корпоративного хранилища данных: проектирование DWH, ETL/ELT, аналитические модели и OLAP-кубы на SSAS. Нужен senior-уровень с опытом от 5 лет и глубоким SQL/T-SQL, DAX/MDX, оптимизацией производительности. Удалённый или гибридный формат, оформление по ТК РФ, обучение и бонусы.

География удалёнки не уточнена

Уточните у работодателя, из каких стран можно работать.

senior удалённо ~1 332 500 – ~1 332 500 ₸ (250 000 – 250 000 RUB)
Откликнуться на hh.kz (откроется в новой вкладке) Сохранить в трекере

Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.

условия

Что предлагаем

Официальное оформление по Трудовому кодексу РФ с первого рабочего дня
Индивидуальные образовательные программы, участие в IT-конференциях
Приглашаем в команду профессионалов для реализации своих IT идей!
Прозрачную систему бонусов и стабильные выплаты без задержек.
Систему обучения и адаптации для новых сотрудников.
Приятные скидки на продукцию Компании.
Новогодние подарки детям сотрудников.
График работы удаленный или гибридный.
Предоставляем возможность работать в любом удобном региональном офисе.
Приглашаем на работу Разработчика DWH OLAP в отдел Корпоративной отчетности.
Условия работы:
График работы с 9.00 до 18.00 (5/2).
Удаленный формат работы.
Цель позиции
Разработка и развитие корпоративного хранилища данных, процессов загрузки, аналитических моделей и OLAP-кубов. Обеспечение качества данных и производительности всей цепочки подготовки данных для корпоративной отчётности.
Обязательные требования
Опыт работы
От 5 лет опыта разработки DWH и аналитических решений.
Самостоятельное проектирование, внедрение и сопровождение решений в промышленной эксплуатации.
Умение анализировать существующую архитектуру, выявлять технические ограничения и обосновывать изменения.
Глубокое знание SQL / T-SQL
Разработка сложных запросов, хранимых процедур и представлений.
Уверенная работа с оконными функциями, CTE, временными таблицами, соединениями и агрегациями.
Опыт работы с большими объёмами данных.
Понимание транзакций и уровней изоляции.
Обеспечение корректности расчётов при различной гранулярности данных.
Оптимизация SQL и производительности БД
Анализ фактических планов выполнения запросов, индексов и статистики.
Диагностика избыточных чтений, неоптимальных соединений и ошибок оценки кардинальности.
Оптимизация запросов, структуры таблиц и индексов.
Понимание возможностей секционирования и columnstore-индексов.
Диагностика блокировок и взаимоблокировок.
Подтверждение результатов оптимизации измерениями времени выполнения и потребления ресурсов.
Проектирование и развитие DWH
Проектирование фактов, измерений и витрин данных.
Определение гранулярности и применение схем «звезда» и «снежинка».
Историзация данных, применение Slowly Changing Dimensions — SCD.
Организация слоёв хранения и преобразования данных.
Согласование бизнес-правил и обеспечение единого определения показателей.
Обеспечение целостности, полноты и согласованности данных.
Разработка ETL / ELT
Интеграция данных из разнородных источников.
Реализация инкрементальных загрузок.
Обработка изменений и удалений в источниках.
Организация повторных запусков без дублирования данных.
Логирование, мониторинг, обработка ошибок и восстановление после сбоев.
Контроль качества данных Data Quality и оптимизация времени загрузки.
SQL Server Analysis Services — SSAS
Проектирование, разработка, развёртывание и сопровождение аналитических моделей и OLAP-кубов.
Опыт SSAS Tabular и/или Multidimensional в соответствии с архитектурой используемых решений.
Настройка связей, измерений, иерархий и мер.
Организация обработки данных и партиционирования.
Оптимизация времени обновления и выполнения запросов.
Настройка ролей и разграничения доступа.
Диагностика проблем производительности и стабильности моделей и кубов.
Глубокое знание одного из языков DAX или MDX (предпочтительно)
Разработка и оптимизация запросов к многомерным кубам.
Работа с измерениями, иерархиями, элементами, наборами и кортежами.
Разработка вычисляемых элементов и расчётных скриптов, включая SCOPE.
Понимание контекста вычислений и порядка расчётов.
Поиск причин некорректных результатов и низкой производительности.
Понимание контекста строки, контекста фильтра и перехода контекста.
Разработка сложных мер.
Работа с фильтрами, связями и временными расчётами.
Обеспечение корректных промежуточных и общих итогов.
Диагностика и оптимизация вычислений и табличных моделей.
Понимание Storage / Formula Engine
Сквозная диагностика
Локализация узких мест в цепочке: источник → ETL/ELT → DWH → SSAS → BI.
Оценка влияния изменений на корректность данных, скорость загрузки и отклик отчётности.
Выбор технических решений на основании измерений и ограничений архитектуры.
Инженерные практики
Использование Git и участие в code review.
Документирование архитектуры, моделей данных, преобразований и бизнес-правил.
Проверка корректности данных и регрессионных последствий изменений.
Контролируемое развёртывание изменений.
Разделение сред разработки, тестирования и промышленной эксплуатации.
Самостоятельность уровня Senior
Оценка трудозатрат, зависимостей и технических рисков.
Самостоятельное решение сложных задач.
Аргументация архитектурных решений.
Взаимодействие с аналитиками, BI-разработчиками и смежными техническими командами.
Техническое наставничество и передача знаний.
Желательные требования
Образование
Высшее профильное техническое или физико-математическое образование: информатика, прикладная математика, программная инженерия, вычислительная техника либо смежные направления.
Дополнительные компетенции
Опыт работы с Power BI или Power BI Report Server.
Владение DAX Studio, Tabular Editor, SQL Server Profiler и/или Extended Events.
Опыт SSIS, SQL Server Agent либо других средств оркестрации загрузок.
Python или PowerShell для автоматизации.
Опыт автоматизации развёртывания объектов БД и моделей SSAS.
навыки

Стек и инструменты

DWH OLAP SQL T-SQL SSAS ETL ELT DAX MDX Power BI Data Quality Git Python PowerShell
salary intelligence

Зарплата на уровне рынка

В пределах ±10% медианы Data/ML по 59 вакансиям за 90 дней.

эта
1 332 500 ₸
медиана
1 332 500 ₸
p25–p75
826 150 – 1 599 000 ₸
Хотите увидеть распределение по грейдам и городам? Зарплаты Data/ML Калькулятор зарплат

Сколько платят вам?

Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.

Без имени и компании. Отдельные ответы не публикуются.
Вакансии в Telegram-канале
Свежие вакансии Каждый день
Подписаться
??%
Match Score
Войдите и создайте резюме
Войти
Поделиться
Telegram WhatsApp

Подходит ли вам эта вакансия?

Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть

Создать аккаунт PDF-парсинг резюме за 2 минуты

Похожие вакансии

6 вакансий
VK
V
VK
9 ч. назад

Data Engineer

~2 017 980 ₸ оценка

VK Музыка ищет data-инженера, который займётся миграцией на целевую архитектуру данных и построением ETL-процессов для продуктовой аналитики. Нужны уверенные Python, SQL, Airflow и ClickHouse плюс 4+ года опыта в разработке или data engineering, включая работу с DWH объёмом от 100 ТБ. Плюсом будет опыт с YTsaurus.

Python SQL Airflow +8

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
Miractal
M
Miractal
9 ч. назад

Инженер по инфраструктуре LLM / MLOps-инженер

~2 017 980 ₸ оценка

Нужен инженер, который развернёт и будет эксплуатировать корпоративный LLM-сервис в закрытом контуре: серверы инференса vLLM/SGLang на GPU, шлюз LiteLLM с правами доступа и квотами, мониторинг Prometheus/Grafana, а также RAG-слой над кодом и документацией. Ждут реального опыта вывода моделей в прод с пользователями и дежурством, уверенного Linux/Docker/CUDA, инфраструктуры как кода и Python для автоматизации, плюс осторожность с утечками секретов и персональных данных. Предлагают удалёнку, график 5/2, мощный ноутбук, оплату больничных и скидку на английский; зарплата обсуждается по итогам интервью.

LLM vLLM SGLang +17

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
ORIL
O
ORIL
12 ч. назад

Специалист по интеграции данных

~2 017 980 ₸ оценка по стеку

Нужен специалист по интеграции данных в AI-платформу для управления недвижимостью: проектировать и поддерживать пайплайны данных между микросервисами, IoT-датчиками, сторонними FM-платформами и внешними API. Главное — 4+ года опыта в data-инжиниринге или интеграциях, уверенный Python, Azure Databricks с Delta Lake/Lakehouse, моделирование данных и событийные архитектуры, английский от Upper-Intermediate. Предлагают полностью удалённую работу (или офис во Львове), конкурентную зарплату, бюджеты на обучение и wellness.

Data Engineering Интеграция данных ETL/ELT +16

География удалёнки не уточнена

senior удал. dou
Bell Integrator
B
Bell Integrator
12 ч. назад

Разработчик баз данных MS SQL Server

~2 017 980 ₸ оценка

Нужен опытный разработчик баз данных на MS SQL Server 2019 — предстоит разрабатывать и сопровождать БД брокерской системы, писать запросы на T-SQL и работать с индексами, блокировками и оптимизатором. Ждут минимум 5 лет практики с SQL Server, плюсом будут Git, проект БД в Visual Studio и понимание CI/CD. Работа полностью удалённая, в аккредитованной ИТ-компании Bell Integrator (ГК Softline) с проектами для крупных банков, телекома и ритейла.

MS SQL Server Transact-SQL SQL Server 2019 +7

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
Flowwow
F
Flowwow
13 ч. назад

Senior Data Engineer

~2 017 980 ₸ оценка

Позиция Senior Data Engineer в Flowwow — международном маркетплейсе подарков. Нужно развивать собственную Data Platform на базе lakehouse (Apache Iceberg, Trino, Spark, Airflow, Kafka) и писать библиотеки на Python. Требуется 5+ лет опыта в data engineering или backend, глубокое знание Python, lakehouse-стека и Airflow. Предлагают работу с AI-агентами, mentoring и развитие платформенных инструментов.

Python Data Engineering Apache Iceberg +22

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
StormWall™
S
StormWall™
14 ч. назад

ML-разработчик

~2 017 980 ₸ оценка

Ищем ML-разработчика в проект по защите от DDoS и сетевых атак. Нужно вести ML-решения от анализа данных и разметки датасетов до внедрения и контроля в проде, уверенно владеть Python и Linux. Предлагают удалёнку из любой точки мира, официальное трудоустройство, ДМС и компенсацию обучения и спорта.

ML Python Linux +17

География удалёнки не уточнена

senior удал. hh
Откликнуться на hh.kz (откроется в новой вкладке) Сохранить в трекере