Разработчик CRM и Prionex экосистемы
Разработка и поддержка CRM и экосистемы Prionex: от уточнения задачи до backend, интерфейса, тестов и релиза. Нужен инженер с опытом продакшен-разработки, уверенной работой с backend, SQL, API и AI-агентами (Claude Code, Codex), обязательным Spec-Driven Development. Удалённый формат, продуктовая команда, участие в задачах с момента обсуждения требований.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Развиваем CRM и Prionex экосистему. Ищем разработчика, который умеет самостоятельно разобраться в задаче, предложить решение и довести его до продакшена, используя AI как основной рабочий инструмент. Нам нужен человек с сильной инженерной базой: понимающий архитектуру, умеющий работать с чужим кодом и отвечающий за изменения, которые он выпускает. Что предстоит делать: • Разрабатывать возможности CRM: от уточнения задачи до backend, интерфейса, тестов и проверки после релиза; • Работать с существующей системой: искать причины ошибок, разбираться в запросах к БД, улучшать производительность и поддерживаемость кода; • Использовать AI-агентов для исследования кодовой базы, разработки, ревью, тестирования и документации; • Настраивать для агентов контекст, инструкции, skills и доступ к инструментам через MCP и API; • Автоматизировать повторяющиеся этапы разработки: разбор задач, воспроизведение багов, подготовку исправлений и проверку результата; • Вместе с командой развивать взаимодействие агентов, участвующих в продуктовой работе, разработке и QA. Как мы понимаем AI First: Ты определяешь, какую часть задачи можно поручить AI и как проверить результат. Разбиваешь большую задачу на проверяемые шаги, передаёшь агенту нужный контекст и замечаешь, когда он пошёл в неверную сторону. Читаешь полученный код, проверяешь предположения, запускаешь тесты и разбираешься в последствиях изменений. Выбираешь модель и инструменты под задачу с учётом качества, скорости и стоимости. За итоговое решение отвечает разработчик. Обязательный подход к разработке: Опыт Spec-Driven Development (SDD) обязателен. До написания кода ты прорабатываешь спецификацию: поведение системы, ограничения и критерии приёмки. На её основе ставишь задачи AI-агентам и проверяешь реализацию. При изменении требований поддерживаешь спецификацию, код и тесты в согласованном состоянии. Что ожидаем: • Опыт самостоятельной разработки и сопровождения приложений в продакшене; • Уверенную работу с backend, SQL, API и интеграциями; способность внести необходимые изменения во frontend; • Практический опыт с Claude Code, Codex или аналогичными агентами на реальных проектах; • Умение диагностировать проблемы по логам, метрикам и поведению приложения; • Понимание Git, CI/CD, Docker, миграций БД и безопасной работы с секретами и доступами; • Знание и применение паттернов проектирования. Будет плюсом: • Опыт с Python, FastAPI, React, PostgreSQL, Playwright, Grafana и Loki; • Разработка собственных агентов, MCP-интеграций, инструментов работы с базой знаний и автоматизации инженерных процессов.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата на уровне рынка
В пределах ±10% медианы Python по 59 вакансиям за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Python-разработчика — так появится зарплата, которую платят на деле.
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в Prionex
2 активные вакансии в компании
QA-инженер
Ищем QA-инженера в команду CRM и экосистемы Prionex. Нужно тестировать новые фичи от требований до релиза, писать API, интеграционные и E2E-автотесты на Python или TypeScript/JavaScript, активно использовать AI-агентов для анализа требований, генерации тестов и воспроизведения багов. Предлагают удалённый формат, участие в задачах с самого начала и свободу в выборе инструментов.
Похожие вакансии
6 вакансийSenior Python Backend Developer
Разработка и развитие внутренних сервисов компании на Python, включая сбор и обработку больших объемов данных, а также внедрение AI-аналитики. Участие в архитектурных и технических решениях, создание новых продуктов от MVP до production. Работа в удалённой команде.
Python Backend разработчик
Ищем Python-бэкенд-разработчика в международный стартап на ранней стадии. Нужен практический опыт бэкенд-разработки на Python, интеграции AI/LLM/ML, работа с векторными и графовыми базами данных, knowledge graphs, RAG. Английский B1 обязателен. Предлагают полную удалёнку, гибкий график, влияние на архитектуру продукта и возможность получить долю в компании.
Python-разработчик
~988 583 ₸ оценка
Разработка AI-платформы на Python: проектирование событийно-ориентированной архитектуры, высоконагруженный бэкенд на FastAPI, интеграция Kafka и Redis, работа с LLM (OpenAI API, vLLM) и классическим ML. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет, уверенное владение async/await, SQL, Docker, CI/CD и базовые знания ML-алгоритмов. Предлагают удалённую работу или офис в центре Москвы, разнообразные проекты и белую зарплату.
Python-разработчик
~988 583 ₸ оценка
Разработка и поддержка приложений на Python, проектирование REST/GraphQL API, работа с базами данных и интеграция внешних сервисов. Ждут опыт от 3 лет, знание Django/FastAPI/Flask, SQL, асинхронного программирования и осознанную работу с AI-агентами. Предлагают удалённый формат с гибким графиком, крупные проекты и влияние на продукт.
Разработчик Python (Middle)
~988 583 ₸ оценка
Нужен Python-разработчик для интеграции и внедрения продукта на серверах клиентов (on-premise), разработки новой функциональности и работы с API. Требуется опыт коммерческой разработки на Python от 1,5–2 лет, уверенный SQL, Docker, Linux, REST API и тесты. Предлагают удалённую работу, дружную команду и зарплату по рынку.
Python разработчик
~988 583 ₸ оценка
NovaCore ищет Python-разработчика для создания надёжных бэкенд-сервисов и API. Нужен опыт коммерческой разработки на Python от 2 лет, знание Django/FastAPI/Flask, баз данных и REST. Предлагают удалённую работу, гибкий график, оплату обучения и конкурентную зарплату.