Разработчик больших языковых моделей (LLM)

Что предстоит делать

Навыки: Python, PostgreSQL, LLM, NLP, Langgraph, Langfuse, Agentic systems . Квалификация: Middle. Специализации: Ученый по данным. **НОЦ \"Технологии искусственного интеллекта\" на базе МГТУ им. Н.Э. Баумана приглашает Разработчика больших языковых моделей ****LLM****.** На базе Центра ведется разработка и внедрение масштабных проектов с применением искусственного интеллекта для крупных федеральных заказчиков, реализуются проекты разработки для коммерческого сектора, а также наукоемкие проекты. **Ваши задачи:** - Разработка больших языковых моделей с применением различных методов машинного обучения. - Написание «чистого» программного кода. - Проектирование цифровых субтехнологий ИИ в области обработки естественного языка (NLP): классических и больших языковых моделей LLM. - Промпт-инжиниринг, адаптация модели под домен: SFT/LoRA (или другие подходы fine‑tuning), подбор датасета/разметки, анализ ошибок и итерации. - Применение методик дообучение моделей, технологий работы со специализированными базами знаний (RAG): построение пайплайнов. - Построение мульти-агентных систем ИИ. Разработка и поддержание агентных сценариев: function calling, tool-use, оркестрация шагов, контроль ограничений/политик, обработка исключений, оценка надежности. - Поиск специализированной информации в открытых источниках, документации, библиотеках и репозиториях. Предложение решений на основе best practices и ограничений инфраструктуры. - Участие в выводе в прод: прототип → сервис → мониторинг качества/latency/cost, участие в разборе деградаций и регрессий. **Мы ожидаем от Вас:** - Высшее техническое образование в области ИТ и /или повышение квалификации в области Data Science. - Владение Python и основными ML-библиотеками (Pandas, Sklearn, Tensorflow, Keras, PyTorch, XGBoost или аналоги). - Понимание классического ML и базовых архитектур нейросетей; умение выбирать метрики и интерпретировать результаты. - Опыт работы с NLP-библиотеками: pymorphy2, NLTK, spaCy, regex. - Опыт работы с LLM, prompt-engineering, fine-tuning, RAG, MCP. - Опыт работы с Hugging Face Transformers. - Опыт работы с vLLM. - Опыт работы с векторными БД (Qdrant или аналогами). **Приветствуется:** - Научно-исследовательский опыт, умение оформлять результаты (заметки, отчеты, статьи). - Git (GitLab), FastAPI, Docker/Docker Compose; базовые навыки деплоя и эксплуатации сервисов. - MLOps практики (эксперименты, трекинг, модели/датасеты, мониторинг), SQL. - Kafka/Spark/Hadoop (если есть большие потоки/батчи данных). - Helm, k9s и опыт работы с Kubernetes окружением. - UML (как инструмент коммуникации с командой разработки/аналитики). ** Мы предлагаем Вам:** - Работа в IT- Центре на базе МГТУ им. Н.Э.Баумана. - Амбициозные и интересные задачи. - Возможность дополнительного обучения по программам повышения квалификации. - Возможность повышения академического уровня знаний (аспирантура и докторантура). - Оформление по ТК РФ. - Полная занятость, гибридный график, возможен удаленный формат работы для жителей Москвы и МО. - Удобный офис в пешей доступности от станции метро Бауманская. - Заработная плата обсуждается по результатам собеседования.