Разработчик баз данных
Разработка баз данных и программируемых объектов на PL/pgSQL для информационно-аналитических систем республиканского значения. Требуется знание теории реляционных БД, опыт разработки на PL/pgSQL и работа с pgAdmin/DBeaver/DataGrip. Предлагают пятидневку, компенсацию обеда, 30 дней отпуска и 13-ю зарплату.
Отклик отправляется на сайте источника. Регистрация в Taylor для перехода не нужна.
Что предстоит делать
Проект: Мы ищем разработчика баз данных в команду Проектного офиса. Задачи команды - разработка как простейших сервисов, так и многокомпонентных информационно-аналитических систем республиканского значения, упрощающих и автоматизирующих бизнес-процессы наших партнеров в различных областях деятельности. Создание масштабных проектов невозможно одним человеком, поэтому Вы будете взаимодействовать со всеми участниками команды: менеджером проекта, аналитиками, UI/UX-дизайнерами, другими разработчиками, QA-инженерами, системными администраторами. В своей работе мы уделяем внимание организации жизненного цикла программного продукта (проектирование, разработка, тестирование, ввод в эксплуатацию, сопровождение и развитие): • Управление задачами проекта и исходным кодом; • Организация окружений DEV/TST/STAGE; • Системы автоматической сборки и тестирования; • Применение современного инструментария и технологий. Мы ищем активного и целеустремленного сотрудника, который станет членом команды и будет вместе с командой добиваться поставленных целей. Чем нужно будет заниматься: • Разработкой структуры базы данных и хранимых процедур, функций, триггеров представлений и других программируемых объектов на языке PL/pgSQL; • Дорабатывать и исправлять баги в работе информационных систем, находящихся в эксплуатации, оптимизировать их работу; • Участвовать в проектировании информационных систем.
Что ждём от вас
- Профильное высшее образование;
- Самоорганизованность и самодисциплину;
- Знание теории реляционных баз данных;
- Знание и опыт разработки на PL/pgSQL;
- Знание IDE (pgAdmin/DBeaver/DataGrip).
- Преимуществом будут следующие знания:
- Навыки анализа производительности и оптимизации запросов;
- Sybase PowerDesigner;
- Основы установки, настройки и администрирования PostgreSQL;
- Greenplum/ArendataDB;
- Основы нереляционных баз данных (MongoDB, Redis);
- Инструментарий разработчика: Postman, Консоль разработчика браузера;
- Git, JIRA;
- Базовые навыки DevOps (развёртывание и настройка прикладного программного обеспечения, навыки работы в Linux/Unix).
Что предлагаем
Стек и инструменты
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 6 похожих вакансий за 90 дней.
Сколько платят вам?
Вакансии показывают, что обещают работодатели. Анонимно расскажите, сколько получаете вы как Data/ML-специалиста — так появится зарплата, которую платят на деле.
В долларовых вакансиях за это платят в 1,7 раза больше
Сравниваем один и тот же срез: Data/ML, middle, за 90 дней.
Казахстан (KZT)
650 000 ₸
600 000 – 700 000 ₸ · 16 вакансий
Международные (USD)
1 104 425 ₸
706 832 – 2 797 729 ₸ · 23 вакансии
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Ещё в ALSECO, АО
3 активные вакансии в компании
QA Automation Engineer / Инженер по автоматизации тестирования
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем QA Automation Engineer для развития автоматизированного тестирования web-приложений и Backend API. Нужно разрабатывать и поддерживать автотесты, выстраивать процесс контроля качества и интегрировать его в CI/CD. Требуется опыт от 3 лет, знание Java или JavaScript/TypeScript, инструментов вроде Playwright, Cypress, Selenium, а также понимание REST, HTTP, Git и основ безопасности API. Предлагают пятидневку, компенсацию обеда, обучение, 30 дней отпуска и 13-ю зарплату.
QA Engineer (тестировщик ПО)
Актуальность уточняется
~500 000 – 700 000 ₸ оценка
Ищем QA-специалиста для тестирования веб- и мобильных приложений вручную и с автотестами. Нужны опыт тестирования, SQL, Jira, Postman, Selenium/Cypress. Предлагают пятидневную работу, обучение, 30 дней отпуска и 13-ю зарплату.
Похожие вакансии
6 вакансий
Senior Data Scientist в направлении Soft Collection
~600 000 – 800 000 ₸ оценка
Разработка и внедрение RAG-системы для корпоративной базы знаний, fine-tuning LLM под бизнес-задачи и создание AI-ассистента с интеграцией внешних API. Нужен опыт в Data Science от 2.5 лет, глубокое понимание архитектур нейросетей (Transformers, BERT, GPT, T5), навыки prompt engineering и работы с векторными базами данных. Банк предлагает интересные проекты, обучение и конкурентную оплату.
Аналитик данных / Продуктовый аналитик
Нужно анализировать данные продукта и работать с вероятностными и математическими моделями, строить отчётность и готовить выводы для руководства. Подойдут выпускники и студенты последних курсов с математическим или техническим образованием, уверенным Excel и аналитическим мышлением, SQL и Python будут плюсом. Обещают наставника, программу роста на 12 месяцев с переходом к продукт-менеджменту и зарплату от 300 000 тенге с квартальным пересмотром.
Антифрод-аналитик
Международная финтех-компания ищет антифрод-аналитика для анализа платежного трафика, выявления мошеннических схем и развития антифрод-правил. Нужен опыт от 5 лет в Anti-Fraud или платежной аналитике, уверенный SQL и понимание жизненного цикла карточных платежей. Предлагают работу в офисе в Лимасоле с релокационной поддержкой, страховкой, питанием и компенсацией спортзала.
ML Engineer / AI Agent Developer (Middle+)
~1 202 900 ₸ оценка
Разработка AI-агентов и ML-моделей на Python с использованием LangGraph, паттерна ReAct и инструментов Tool, MCP, A2A, LLM. Требуется уверенное владение Python, SQL и ML-инструментами, а также опыт оптимизационных задач. Интервью и live-coding проходят очно.
Data Scientist Middle
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно готовить математические модели для поиска на Фарпост, улучшать инфраструктуру и развивать ML-решения. Также предстоит внедрять новые технологии и алгоритмы и менторить младших специалистов.
Middle Python Developer / AI Engineer
~1 202 900 ₸ оценка
Нужно разрабатывать и внедрять AI/ML-решения для обработки документов: извлекать и нормализовать данные, подключать OCR и Document AI, проектировать backend/API и собирать MVP. Основные требования — Python, pandas, REST API и опыт работы с реальными финансовыми документами.