Разработчик
Нужен бэкенд-разработчик с опытом от 3 лет для работы с FastAPI и PostgreSQL, а также для участия во фронтенд-разработке на Nuxt3/Vue.js. Основные задачи — создание и поддержка микросервисов, работа с Docker, Kubernetes, NATS JetStream и API Gateway. Компания предлагает официальное оформление, полный рабочий день, ДМС и возможности для обучения.
Зарплата не указана — оценили по рынку
На основе 29 похожих вакансий за 90 дней.
Что предстоит делать
- Разработка и поддержание бекенд-сервисов на FastAPI с PostgreSQL.
- Разработка фронтенд-приложения с использованием Nuxt3 (Vue.js) и TypeScript.
- Работа в монорепозитории с использованием GitLab.
- Разработка и управление микросервисами с Docker & Kubernetes.
- Интеграция и поддержка обмена сообщениями через NATS JetStream.
- Обеспечение обновления в реальном времени на фронтенде через WebSockets.
- Поддержка и улучшение функциональности API Gateway (обеспечение эффективной маршрутизации и безопасности).
- Работа с Alembic для управления миграциями баз данных.
- Оптимизация производительности, кэширование и запросы к базе данных.
- Обеспечение качества через модульное и интеграционное тестирование.
- Проектировка и реализация RBAC (Role-Based Access Control) в сервисах.
Что ждём от вас
- Опыт работы от 3 лет в бекенд-разработке (FastAPI, Django или Flask).
- Опыт работы с Nuxt3 / Vue.js.
- Опыт работы с PostgreSQL, включая проектирование схем и оптимизацию.
- Опыт работы с NATS JetStream или другими брокерами сообщений (RabbitMQ, Kafka и др.).
- Опыт работы с API Gateway и межсервисным взаимодействием.
- Опыт работы с Helm charts для автоматизации развертывания в Kubernetes.
- Глубокие знания Docker & Kubernetes.
- Владение GitLab CI/CD.
- Знание Redis для кэширования.
- Навыки отладки и опыт работы с инструментами логирования, трассировки и мониторинга.
- Знание REST API, WebSockets и асинхронной обработки задач (Celery или аналогичных инструментов).
- Хорошее знание Python и Javascript/TypeScript.
- Желательные навыки:
- Реализация CI/CD пайплайнов и участие в разработке GitLab CI/CD.
- Опыт работы с CapacitorJS для разработки мобильных приложений.
- Оптимизация производительности фронтенда.
Что предлагаем
Стек и инструменты
Подходит ли вам эта вакансия?
Зарегистрируйтесь и загрузите резюме — посчитаем % совпадения с этой вакансией, подсветим сильные стороны и что стоит подтянуть
Похожие вакансии
6 вакансийPython разработчик (общеплатформенные решения)
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для создания общеплатформенных сервисов и инструментов для разработчиков. Нужно знание FastAPI, SQLAlchemy, Docker, Kubernetes и опыт с асинхронным кодом. Предлагают удаленную работу, гибкий график, ДМС и возможности для обучения.
Fullstack-разработчик
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем fullstack-разработчика для автоматизации контроля качества товаров. Нужно проектировать и разрабатывать API на Python, создавать frontend на Vue, работать с Postgres и Kubernetes. Требуется опыт от 2 лет, умение составлять ТЗ и покрывать код тестами.
Python разработчик (Data Office)
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем Python-разработчика для внедрения и поддержки цифровых сервисов в дата-офисе. Нужен опыт от 3 лет, уверенное владение Python, FastAPI/Flask, SQL и Git. Предлагаем удаленную работу, ДМС и возможности для роста.
Python разработчик
~729 300 – 1 458 600 ₸ оценка
Ищем опытного Python-разработчика для создания сервисов на базе больших языковых моделей и AI-агентов. Требуется глубокий опыт в Python, машинном обучении и работе с LLM. Компания предлагает стабильную работу, белую зарплату, ДМС и профессиональное развитие.
Python разработчик
~2 162 201 – 3 322 750 ₸ оценка
Ищем опытного Python разработчика для работы над финтех-продуктом в европейской компании. Требуется 4+ года опыта с Python и AWS, знание Django и сопутствующих технологий. Предлагают удаленную работу, гибкий график, медстраховку и долгосрочные проекты.
ML Engineer
~2 162 201 – 3 322 750 ₸ оценка
Ищем ML-инженера с опытом от 3 лет для работы над ранжированием объявлений и оптимизацией моделей. Нужны глубокие знания Python и опыт в DevOps/MLOps. Приветствуется знание рекомендательных систем.